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早志　英朗
Hayashi Hideaki
早志　英朗
Hayashi Hideaki
D3センター，准教授

keyword パターン認識，コンピュータビジョン，医用データ解析，生体信号解析，機械学習，ニューラルネットワーク

研究内容・専門分野 5

  1. 情報通信 / 知能情報学 / 医用データ解析

  2. 情報通信 / 知能情報学 / コンピュータビジョン

  3. ライフサイエンス / 生体医工学 / 生体信号解析

  4. 情報通信 / ソフトコンピューティング / ニューラルネットワーク

  5. 情報通信 / ソフトコンピューティング / 機械学習

受賞 13

  1. 全国大会優秀賞 ポスター発表部門

    近藤里咲, 寺面杏優, 梶川怜恩, 堀口航輝, 梶原智之, 二宮崇, 早志英朗, 中島悠太, 長原一　人工知能学会　2024年8月

  2. 第27回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024）インタラクティブ発表賞

    早志 英朗　2024年8月

  3. 第25回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2022）論文評価貢献賞

    早志 英朗　2022年7月

  4. 第23回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2020）インタラクティブ発表賞

    早志 英朗　2020年8月

  5. SI2019 優秀講演賞

    川野晃輔, 飯島直也, 南木望, 古居彬, 曽智, 森裕紀, 早志英朗, 久米伸治, 辻敏夫　計測自動制御学会　2019年12月

  6. 平成30（2018）年度 PRMU研究奨励賞

    早志 英朗, 内田 誠一　2019年4月

  7. SI2017 優秀講演賞

    古居彬, 早志英朗, 曽智, 栗田雄一, 辻敏夫　計測自動制御学会　2017年12月

  8. 平成29（2017）年度 PRMU月間ベストプレゼンテーション賞

    早志 英朗　2017年9月

  9. 第20回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2017) 若手プログラム最優秀研究計画賞

    荒木 諒介, 下田 和, 早志 英朗, 韓 昌熙, 村松 伸一　2017年8月

  10. IEEE SMC Hiroshima Chapter Best Student Presentation Award

    Hideaki Hayashi　IEEE SMC Hiroshima Chapter　2016年3月

  11. 日本人間工学会中国・四国支部優秀論文賞

    川嶋克明, 小川詩乃, 佐藤鮎美, 尾倉侑也, 中島翔太, 早志英朗, 曽智, 栗田雄一, 森裕紀, 最上晴太, 志波泰子, 島谷康司, 小西行郎, 船曳康子, 辻敏夫　日本人間工学会中国・四国支部　2016年3月

  12. 日本医療機器学会平成27年度論文賞

    平野博大, 伊藤雅史, 遠藤卓行, 早志英朗, 平野陽豊, 栗田雄一, 佐古田三郎, 辻敏夫　日本医療機器学会　2016年3月

  13. SI2015 優秀講演賞

    古居彬, 江藤慎太郎, 渡橋史典, 早志英朗, 栗田雄一, 辻敏夫　計測自動制御学会　2015年12月

論文 56

  1. Gaussian-Based Instance-Adaptive Intensity Modeling for Point-Supervised Facial Expression Spotting

    Yicheng Deng, Hideaki Hayashi, Hajime Nagahara

    Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)　2025年4月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  2. Multi-task Learning of Classification and Generation for Set-structured Data

    Fumioki Sato, Hideaki Hayashi, Hajime Nagahara

    Proceedings of the Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2025), Arizona, USA, February 28–March 4, 2025.　2025年2月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  3. A Hybrid of Generative and Discriminative Models Based on the Gaussian-Coupled Softmax Layer

    Hideaki Hayashi

    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems　Vol. 36　No. 2　p. 2894-2904　2025年2月　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

  4. Discriminative Analysis of Autistic Tendencies at 18 Months of Age Using Eye Gaze Characteristics in 4-, 10-, and 18-month-old Infants

    Rena Ueda, Hirokazu Doi, Akira Furui, Koji Shimatani, Hideaki Hayashi, Toshio Tsuji

    Proceedings of the IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII)　p. 265-270　2025年1月21日　研究論文（国際会議プロシーディングス）

    出版者・発行元：IEEE

  5. Non-Negative Tensor Factorization of Infant Spontaneous Movements: A Pilot Study for ASD Risk Evaluation of Newborn Infants

    Rikuya Yonei, Akira Furui, Hirokazu Doi, Koji Shimatani, Hideaki Hayashi, Midori Yamamoto, Kenichi Sakurai, Chisato Mori, Toshio Tsuji

    Proceedings of the IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII)　p. 275-280　2025年1月21日　研究論文（国際会議プロシーディングス）

    出版者・発行元：IEEE

  6. Impact of Experimental Design in Age Prediction from Retinal Fundus Images

    Jovana Panic, Atsushi Watanabe, Hideaki Hayashi, Yuta Nakashima, Kohji Nishida, Hajime Nagahara

    Proceeding of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)　2025年　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  7. Is Internal State Feedback in an E-learning Environment Acceptable to People?

    Atsushi Ashida, Ryosuke Kawamura, Shizuka Shirai, Noriko Takemura, Mehrasa Alizadeh, Hideaki Hayashi, Hajime Nagahara

    Proceedings of the International Conference on Computers in Education (ICCE 2025), Manila, Philippines, November 25–29, 2025.　2024年11月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  8. Deep Bayesian active learning-to-rank with relative annotation for estimation of ulcerative colitis severity

    Takeaki Kadota, Hideaki Hayashi, Ryoma Bise, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida

    Medical Image Analysis　Vol. 97　p. 103262-103262　2024年10月　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Elsevier BV

  9. CALICO: Confident Active Learning with Integrated Calibration

    Lorenzo Querol, Hajime Nagahara, Hideaki Hayashi

    Proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2024)　2024年9月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  10. Pseudo-Label Learning with Calibrated Confidence Using an Energy-Based Model

    Masahito Toba, Seiichi Uchida, Hideaki Hayashi

    Proceedings of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2024)　2024年7月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  11. Multi-Scale Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Facial Expression Spotting

    Yicheng Deng, Hideaki Hayashi, Hajime Nagahara

    International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG2024)　2024年5月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  12. SpotFormer: Multi-Scale Spatio-Temporal Transformer for Facial Expression Spotting.

    Yicheng Deng, Hideaki Hayashi, Hajime Nagahara

    CoRR　Vol. abs/2407.20799　2024年　研究論文（学術雑誌）

  13. MIDAS: Mixing Ambiguous Data with Soft Labels for Dynamic Facial Expression Recognition

    Ryosuke Kawamura, Hideaki Hayashi, Noriko Takemura, Hajime Nagahara

    Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV2024)　2024年1月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  14. Analyzing Font Style Usage and Contextual Factors in Real Images.

    Naoya Yasukochi, Hideaki Hayashi, Daichi Haraguchi, Seiichi Uchida

    The 17th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2023)　p. 331-347　2023年8月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  15. Deep Bayesian Active-Learning-to-Rank for Endoscopic Image Data

    Takeaki Kadota, Hideaki Hayashi, Ryoma Bise, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida

    Proceedings of the Medical Image Understanding and Analysis (MIUA2022)　p. 609-622　2022年7月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

    出版者・発行元：Springer International Publishing

  16. Human–Machine Interfaces Based on Bioelectric Signals: A Narrative Review with a Novel System Proposal

    Hideaki Hayashi, Toshio Tsuji

    IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering　Vol. 17　No. 11　p. 1536-1544　2022年6月　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Wiley

  17. A Neural Network Based on the Johnson SU Translation System and Related Application to Electromyogram Classification

    Hideaki Hayashi, Taro Shibanoki, Toshio Tsuji

    IEEE Access　Vol. 9　p. 154304-154317　2021年11月　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

  18. Meta-learning of Pooling Layers for Character Recognition

    Takato Otsuzuki, Heon Song, Seiichi Uchida, Hideaki Hayashi

    Proceedings of the 16th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2021)　Vol. 12823 LNCS　p. 188-203　2021年9月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  19. Order-Guided Disentangled Representation Learning for Ulcerative Colitis Classification with Limited Labels

    Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida

    Proceedings of the 24nd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2021)　p. 471-480　2021年9月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

    出版者・発行元：Springer International Publishing

  20. Soft and self constrained clustering for group-based labeling

    Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida

    Medical Image Analysis　Vol. 72　p. 102097-102097　2021年8月　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Elsevier BV

  21. Layer-Wise Interpretation of Deep Neural Networks using Identity Initialization

    Shohei Kubota, Hideaki Hayashi, Tomohiro Hayase, Seiichi Uchida

    ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)　p. 3945-3949　2021年6月6日　研究論文（国際会議プロシーディングス）

    出版者・発行元：IEEE

  22. A Discriminative Gaussian Mixture Model with Sparsity

    Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    Proceedings of the 9th International Conference on Learning Representations (ICLR 2021)　2021年5月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

    出版者・発行元：OpenReview.net

  23. Video-based evaluation of infant crawling toward quantitative assessment of motor development

    Katsuaki Kawashima, Yasuko Funabiki, Shino Ogawa, Hideaki Hayashi, Zu Soh, Akira Furui, Ayumi Sato, Taiko Shiwa, Hiroki Mori, Koji Shimatani, Haruta Mogami, Yukuo Konishi, Toshio Tsuji

    Scientific Reports　Vol. 10　No. 1　p. 11266-11266　2020年12月　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Springer Science and Business Media LLC

  24. Longitudinal assessment of U-shaped and inverted U-shaped developmental changes in the spontaneous movements of infants via markerless video analysis

    Naoki Kinoshita, Akira Furui, Zu Soh, Hideaki Hayashi, Taro Shibanoki, Hiroki Mori, Koji Shimatani, Yasuko Funabiki, Toshio Tsuji

    Scientific Reports　Vol. 10　No. 1　p. 16827-16827　2020年12月　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Springer Science and Business Media LLC

  25. Markerless Measurement and Evaluation of General Movements in Infants

    Toshio Tsuji, Shota Nakashima, Hideaki Hayashi, Zu Soh, Akira Furui, Taro Shibanoki, Keisuke Shima, Koji Shimatani

    Scientific Reports　Vol. 10　No. 1　2020年12月　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Springer Science and Business Media LLC

  26. Handwriting Prediction Considering Inter-Class Bifurcation Structures

    Masaki Yamagata, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    Proceedings of the 17th International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (ICFHR 2020)　p. 103-108　2020年9月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

    出版者・発行元：IEEE

  27. Infinite Brain MR Images: PGGAN-Based Data Augmentation for Tumor Detection

    Changhee Han, Leonardo Rundo, Ryosuke Araki, Yujiro Furukawa, Giancarlo Mauri, Hideki Nakayama, Hideaki Hayashi

    Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges　p. 291-303　2020年　論文集(書籍)内論文

    出版者・発行元：Springer Singapore

  28. Regularized Pooling

    Takato Otsuzuki, Hideaki Hayashi, Yuchen Zheng, Seiichi Uchida

    Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2020　p. 241-254　2020年　研究論文（国際会議プロシーディングス）

    出版者・発行元：Springer International Publishing

  29. GlyphGAN: Style-consistent font generation based on generative adversarial networks

    Hideaki Hayashi, Kohtaro Abe, Seiichi Uchida

    Knowledge-Based Systems　Vol. 186　p. 104927-104927　2019年12月　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Elsevier BV

  30. Efficient Soft-Constrained Clustering for Group-Based Labeling

    Ryoma Bise, Kentaro Abe, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida

    Proceedings of the 22nd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2019)　2019年10月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  31. A Scale Mixture-Based Stochastic Model of Surface EMG Signals With Variable Variances

    Akira Furui, Hideaki Hayashi, Toshio Tsuji

    IEEE Transactions on Biomedical Engineering　Vol. 66　No. 10　p. 2780-2788　2019年10月　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

  32. Endoscopic Image Clustering with Temporal Ordering Information Based on Dynamic Programming.

    Shota Harada, Hideaki Hayashi, Ryoma Bise, Kiyohito Tanaka, Qier Meng, Seiichi Uchida

    Proceedings of the 41st International Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC2019)　p. 3681-3684　2019年10月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

    出版者・発行元：IEEE

  33. Page Segmentation using a Convolutional Neural Network with Trainable Co-occurrence Features

    Joonho Lee, Hideaki Hayashi, Wataru Ohyama, Seiichi Uchida

    Proceedings of the 15th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2019)　2019年9月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  34. Modality Conversion of Handwritten Patterns by Cross Variational Autoencoders

    Taichi Sumi, Brian Kenji Iwana, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    Proceedings of the 15th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2019)　2019年9月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  35. Biosignal Generation and Latent Variable Analysis With Recurrent Generative Adversarial Networks

    Shota Harada, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    IEEE Access　Vol. 7　p. 144292-144302　2019年　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

  36. Combining Noise-to-Image and Image-to-Image GANs: Brain MR Image Augmentation for Tumor Detection

    Changhee Han, Leonardo Rundo, Ryosuke Araki, Yudai Nagano, Yujiro Furukawa, Giancarlo Mauri, Hideki Nakayama, Hideaki Hayashi

    IEEE Access　Vol. 7　p. 156966-156977　2019年　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

  37. A Trainable Multiplication Layer for Auto-correlation and Co-occurrence Extraction

    Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    Proceedings of the 14th Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2018)　p. 414-430　2018年12月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

    出版者・発行元：Springer International Publishing

  38. An EMG Pattern Classification Method Based on a Mixture of Variance Distribution Models

    Akira Furui, Hideaki Hayashi, Toshio Tsuji

    Proceedings of 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'18)　p. 5216-5219　2018年7月17日　研究論文（学術雑誌）

  39. Biosignal Data Augmentation Based on Generative Adversarial Networks

    Shota Haradal, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)　p. 368-371　2018年7月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

    出版者・発行元：IEEE

  40. Predicting ischemic stroke after carotid artery stenting based on proximal calcification and the jellyfish sign

    Nobuhiko Ichinose, Seiji Hama, Toshio Tsuji, Zu Soh, Hideaki Hayashi, Yoshihiro Kiura, Shigeyuki Sakamoto, Takahito Okazaki, Daizo Ishii, Katsuhiro Shinagawa, Kaoru Kurisu

    Journal of Neurosurgery　Vol. 128　No. 5　p. 1280-1288　2018年5月　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Journal of Neurosurgery Publishing Group (JNSPG)

  41. GAN-based synthetic brain MR image generation

    Changhee Han, Hideaki Hayashi, Leonardo Rundo, Ryosuke Araki, Wataru Shimoda, Shinichi Muramatsu, Yujiro Furukawa, Giancarlo Mauri, Hideki Nakayama

    2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018)　p. 734-738　2018年4月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

    出版者・発行元：IEEE

  42. A Variance Distribution Model of Surface EMG Signals Based on Inverse Gamma Distribution

    Hideaki Hayashi, Akira Furui, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji

    IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING　Vol. 64　No. 11　p. 2672-2681　2017年11月　研究論文（学術雑誌）

  43. Variance distribution analysis of surface EMG signals based on marginal maximum likelihood estimation

    Akira Furui, Hideaki Hayashi, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji

    Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS　p. 2514-2517　2017年9月13日　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  44. An artificial EMG generation model based on signal-dependent noise and related application to motion classification

    Akira Furui, Hideaki Hayashi, Go Nakamura, Takaaki Chin, Toshio Tsuji

    PLOS ONE　Vol. 12　No. 6　2017年6月　研究論文（学術雑誌）

  45. Globally Optimal Object Tracking with Complementary Use of Single Shot Multibox Detector and Fully Convolutional Network.

    Jinho Lee, Brian Kenji Iwana, Shouta Ide, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

    Image and Video Technology - 8th Pacific-Rim Symposium, PSIVT 2017, Wuhan, China, November 20-24, 2017, Revised Selected Papers　p. 110-122　2017年

    出版者・発行元：Springer

  46. A motor behavioral evaluation method for children with developmental disorders during music therapy sessions: A pilot study

    Zu Soh, Ryo Migita, Kayoko Takahashi, Koji Shimatani, Hideaki Hayashi, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji

    Current Pediatric Research　Vol. 20　No. 1-2　p. 103-117　2016年　研究論文（学術雑誌）

  47. バーチャルハンドを利用した相互学習型筋電義手トレーニングシステム

    芝軒 太郎, 辻 敏夫, 中村 豪, 渡橋 史典, 早志 英朗, 栗田 雄一, 高木 健, 本田 雄一郎, 溝部 二十四, 陳 隆明

    日本ロボット学会誌　Vol. 34　No. 6　p. 404-410　2016年　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：一般社団法人 日本ロボット学会

  48. A Recurrent Probabilistic Neural Network with Dimensionality Reduction Based on Time-series Discriminant Component Analysis

    Hideaki Hayashi, Taro Shibanoki, Keisuke Shima, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji

    IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS　Vol. 26　No. 12　p. 3021-3033　2015年12月　研究論文（学術雑誌）

  49. A Neural Network Based Infant Monitoring System to Facilitate Diagnosis of Epileptic Seizures

    Yuya Ogura, Hideaki Hayashi, Shota Nakashima, Zu Soh, Taro Shibanoki, Koji Shimatani, Akihito Takeuchi, Makoto Nakamura, Akihisa Okumura, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji

    2015 37TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC)　p. 5614-5617　2015年　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  50. A Non-Gaussian Approach for Biosignal Classification Based on the Johnson S-U Translation System

    Hideaki Hayashi, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji

    2015 IEEE 8TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND APPLICATIONS (IWCIA) PROCEEDINGS　p. 115-120　2015年　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  51. Head-up tilt試験を利用したパーキンソン病患者の自律神経機能診断支援法の提案

    平野 博大, 伊藤 雅史, 遠藤 卓行, 早志 英朗, 平野 陽豊, 栗田 雄一, 佐古田 三郎, 辻 敏夫

    医療機器学　Vol. 85　No. 6　p. 569-576　2015年　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：一般社団法人日本医療機器学会

  52. 未学習クラス推定ニューラルネットの提案と筋電義手制御への応用

    島 圭介, 今儀 潤一, 早志 英朗, 芝軒 太郎, 栗田 雄一, 辻 敏夫

    日本ロボット学会誌　Vol. 33　No. 4　p. 275-284　2015年

    出版者・発行元：一般社団法人 日本ロボット学会

  53. 新生児の自発運動評価を目的としたGeneral Movements診断支援システム

    中島 翔太, 栗田 雄一, 辻 敏夫, 右田 涼, 早志 英朗, 芝軒 太郎, 島 圭介, 島谷 康司, 中塚 幹也, 竹内 章人, 中村 信

    計測自動制御学会論文集　Vol. 50　No. 9　p. 684-692　2014年

    出版者・発行元：公益社団法人 計測自動制御学会

  54. 時系列判別成分分析に基づく次元圧縮型リカレント確率ニューラルネット

    早志 英朗, 島 圭介, 芝軒 太郎, 栗田 雄一, 辻 敏夫

    計測自動制御学会論文集　Vol. 50　No. 4　p. 356-365　2014年

    出版者・発行元：公益社団法人 計測自動制御学会

  55. Bioelectric Signal Classification Using a Recurrent Probabilistic Neural Network with Time-series Discriminant Component Analysis

    Hideaki Hayashi, Keisuke Shima, Taro Shibanoki, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji

    2013 35TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC)　p. 5394-5397　2013年　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  56. Virtual Restoration of Down-sampled EMG Signals Using a Stochastic Model

    Akira Furui, Hideaki Hayashi, Takaei Kihara, Takahiro Konishi, Yusuke Yoshida, Yuichi Kurida, Toshio Tsuji

    Proceedings of the 11th International Convention on Rehabilitation Engineering and Assistive Technology (i-CREATe2017)

MISC 66

  1. FERV39kPlus: 大規模動画表情認識データセットのソフトラベル拡張

    大竹俊輔, 川村亮介, 早志英朗, 武村紀子, 長原一

    情報処理学会研究報告　2025年1月　研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）

  2. 集合データを対象とした識別と生成のマルチタスク学習と信頼度較正への応用

    佐藤史興, 早志英朗, 長原一

    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU)　No. IS-3-039　2024年8月　研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）

  3. 相対ラベルを利用したクラス分類のための最適輸送損失

    宝満竜一, 内田誠一, 田中聖人, 早志英朗

    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU)　No. IS-2-179　2024年8月　研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）

  4. 誤差逆伝播法を使用しない深層生成モデル

    早志英朗

    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU)　No. IS-2-059　2024年8月　研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）

  5. ClassifierDiffusion: 識別器による確率密度推定と外れ値検出への応用

    鳥羽真仁, 内田誠一, 早志英朗

    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU)　No. IS-2-057　2024年8月　研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）

  6. 重症度比較における不確実性と信頼度に基づく教師なしドメイン適応

    門田健明, 備瀬竜馬, 田中聖人, 早志英朗

    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU)　No. OS-1D-03　2024年8月　研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）

  7. テキスト正規化による日本語感情分析の性能改善

    近藤里咲, 寺面杏優, 梶川怜恩, 堀口航輝, 梶原智之, 梶原智之, 二宮崇, 早志英朗, 中島悠太, 長原一

    人工知能学会全国大会論文集(Web)　Vol. 38th　2024年

  8. 書き手の複数投稿を用いた感情分析

    鈴木陽也, 山内洋輝, 梶原智之, 梶原智之, 二宮崇, 早志英朗, 中島悠太, 長原一

    人工知能学会全国大会論文集(Web)　Vol. 38th　2024年

  9. MIRU2023ダイバーシティに関わるアンケート調査報告

    王瑩, 手島知昭, 橋本敦史, 早志英朗, 柳川由紀子, 山口光太, 横田達也, 横田達也, 内海ゆづ子

    情報処理学会研究報告(Web)　Vol. 2024　No. CVIM-237　2024年

  10. 集合データのための識別と生成のマルチタスク学習

    佐藤史興, 早志英朗, 長原一

    情報処理学会研究報告(Web)　Vol. 2024　No. CVIM-238　2024年

  11. ランキングと分類による疾病重症度の推定

    宝満竜一, 内田誠一, 田中聖人, 早志英朗

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 76th　2023年

  12. Combining Generative and Discriminative Models Based on the Gaussian-coupled Softmax Layer

    Hideaki Hayashi

    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU)　No. OL4B-3　2022年7月　研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）

  13. Energy-Based Modelに基づく識別器の信頼度較正

    鳥羽真仁, 内田誠一, 早志英朗

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 75th　2022年

  14. クラス情報を考慮したEnergy-based Modelによる時系列予測手法の提案

    山縣将貴, 内田誠一, 早志英朗

    情報処理学会研究報告(Web)　Vol. 2022　No. CVIM-228　2022年

  15. Disentangled Representation Learning with Temporal Continuity for Ulcerative Colitis Classification

    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU)　No. S3-5　2021年7月

  16. Meta-learning of Pooling Layers for Few-shot Recognition

    Takato Otsuzuki, Heon Song, Seiichi Uchida, Hideaki Hayashi

    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU)　No. S3-4　2021年7月

  17. 識別と生成のハイブリッドニューラルネットワーク

    早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告　Vol. 119　No. 481(PRMU2019 64-101)(Web)　2020年

  18. ランキング学習による大腸内視鏡画像の重症度予測

    安部健太郎, ZHENG Yan, 早志英朗, 備瀬竜馬, 備瀬竜馬, 河村卓二, 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一, 内田誠一

    電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 2020　2020年

  19. 正則化プーリング

    緒續隆人, 早志英朗, ZHENG Yuchen, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)　Vol. 120　No. 187(PRMU2020 18-37)　2020年

  20. 内視鏡画像のMayo分類のための分離された特徴表現の獲得

    原田翔太, 早志英朗, 備瀬竜馬, 備瀬竜馬, 河村卓二, 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)　Vol. 120　No. 187(PRMU2020 18-37)　2020年

  21. 深層パーセプトロンの単位初期化に基づく中間層の貢献度と尤度の解析

    久保田祥平, 早志英朗, 早瀬友裕, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)　Vol. 120　No. 300(PRMU2020 38-68)　2020年

  22. 特定印象を考慮した文字フォントの生成に向けた試み

    松田征也, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 73rd　2020年

  23. 深層ニューラルネットワーク内部での画像改ざん検出の試み

    亀澤祥平, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 73rd　2020年

  24. Deep Learningを用いたJellyfish Sign自動識別システムの開発

    川野晃輔, 飯島直也, 南木望, 古居彬, 曽智, 森裕紀, 早志英朗, 久米伸治, 辻敏夫

    第20回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会　Vol. 20th　2019年12月

  25. 2 次元姿勢推定深層学習モデルを用いた 新生児 General Movements の評価

    飯島直也, 古居彬, 曽智, 早志英朗, 森裕紀, 島谷康司, 辻敏夫

    第8回 日本発達神経科学学会 予稿集　2019年11月

  26. 【医療ビッグデータの利活用を目指した医学系学会とAI画像解析研究者との連携】九州大学の取り組み 内視鏡画像診断支援の取り組み

    早志 英朗, 安部 健太郎, 備瀬 竜馬, 内田 誠一

    MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY　Vol. 37　No. 2　p. 78-83　2019年3月

    出版者・発行元：(一社)日本医用画像工学会

  27. 共有潜在空間を用いた手書き文字のオンライン・オフライン変換

    角太智, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告　Vol. 118　No. 405(MVE2018 38-53)　2019年

  28. CNNによるテクスチャ認識における周波数変換の有効性の検証

    川路啓太, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告　Vol. 118　No. 405(MVE2018 38-53)　2019年

  29. 九州大学の取り組み:内視鏡画像診断支援の取り組み

    早志英朗, 安部健太郎, 備瀬竜馬, 備瀬竜馬, 内田誠一, 内田誠一

    Medical Imaging Technology (Web)　Vol. 37　No. 2　2019年

  30. Cardiotocogramの識別に基づく胎児の状態推定

    原田翔太, 早志英朗, 古賀俊介, 重見大介, 柴田綾子, 吉田昌義, 蓮尾泰之, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告　Vol. 119　No. 49(SIP2019 1-16)　2019年

  31. 内視鏡画像のソフト制約クラスタリングによるラベル付け簡略化

    備瀬竜馬, 安部健太郎, 早志英朗, 田中聖人, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告　Vol. 119　No. 193(MI2019 31-49)(Web)　2019年

  32. マルチタスク学習による大腸内視鏡画像の部位及び所見分類

    安部健太郎, 早志英朗, 備瀬竜馬, 河村卓二, 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告　Vol. 119　No. 193(MI2019 31-49)(Web)　2019年

  33. 未学習CNNの反復的な統合による画像分類

    杉原麻美子, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告　Vol. 119　No. 347(PRMU2019 46-63)(Web)　2019年

  34. 機械学習を用いた手書き文字の筆跡予測

    山縣将貴, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 72nd　2019年

  35. ランダム重みを持つニューラルネットワークの解析

    久保田祥平, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 72nd　2019年

  36. 最大プーリング平滑化の効果検証

    緒續隆人, ZHENG Yuchen, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 72nd　2019年

  37. ProbAct: A Probabilistic Activation Function for Deep Neural Networks.

    Joonho Lee, Kumar Shridhar, Hideaki Hayashi, Brian Kenji Iwana, Seokjun Kang, Seiichi Uchida

    CoRR　Vol. abs/1905.10761　2019年

  38. CHLAC特徴量を用いた新生児General Movements動画像識別の精度検証

    飯島直也, 南木望, 木下直樹, 古居彬, 曽智, 森裕紀, 早志英朗, 島谷康司, 辻敏夫

    第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2018） 予稿集　Vol. 19th　p. 103-107　2018年12月

  39. 生体信号を用いた筋電義手トレーニング中の感情推定

    早志 英朗, 辻 敏夫

    POアカデミージャーナル　Vol. 26　No. 3　p. 174-180　2018年10月1日

  40. Wasserstein GANによるスタイル制御可能なフォント生成

    阿部耕太郎, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告　Vol. 117　No. 391(PRMU2017 112-144)　2018年

  41. 混合正規分布に基づくニューラルネットワークのスパースベイズ学習

    早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告　Vol. 118　No. 219(PRMU2018 36-66)(Web)　2018年

  42. 手書き文字と活字の境界を探る

    森みづき, 中村俊貴, 早志英朗, 内田誠一

    電子情報通信学会技術研究報告　Vol. 118　No. 362(PRMU2018 75-95)(Web)　2018年

  43. 情景内の文字情報と画像キャプションの類似性解析

    竹下孔喜, 生駒真也, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 71st　2018年

  44. 組込みシステム開発を題材とした学部生向けPBLの実施と学習経過に関する考察

    中村 啓之, 内山 英昭, 早志 英朗, 島田 敬士, 峯 恒憲

    組込みシステムシンポジウム2017論文集　No. 2017　p. 90-93　2017年8月17日

  45. テンプレートマッチングを用いた頸動脈の動きの解析

    久米伸治, 濱聖司, 坂本繁幸, 岡崎貴仁, 松重俊憲, 尾倉侑也, 早志英朗, 曽智, 辻敏夫, 栗栖薫

    Neurosonology　Vol. 30　No. Supplement　2017年

  46. Johnson分布に基づくニューラルネットワーク

    早志英朗, 内田誠一, 辻敏夫

    電子情報通信学会技術研究報告　Vol. 117　No. 210(PRMU2017 39-62)　2017年

  47. CNNによるテクスチャ認識手法の提案

    川路啓太, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 70th　2017年

  48. 言語を介した画像の特徴ベクトル化

    生駒真也, 川口維文, 品原悠杜, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 70th　2017年

  49. CNNを用いた文字画像の超解像

    中尾亮, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 70th　2017年

  50. GANを用いた識別可能な文字記号セットの生成

    角太智, 阿部耕太郎, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 70th　2017年

  51. CNNによる手書き文字列の境界識別

    安部健太郎, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 70th　2017年

  52. 文字の色と意味の相関について

    唐松拓郎, 品原悠杜, 黒木陵平, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 70th　2017年

  53. 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた手書き文字から活字文字への変換

    森みづき, 中村俊貴, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 70th　2017年

  54. Generative Adversarial Networksに基づく生体信号生成

    原田翔太, 早志英朗, 内田誠一

    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM)　Vol. 70th　2017年

  55. 尺度混合モデルに基づく筋電位信号の分散分布特性の解析

    古居彬, 早志英朗, SOH Zu, 栗田雄一, 辻敏夫

    計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM)　Vol. 18th　2017年

  56. Jellyfish singと頚動脈プラークの近位部石灰化による頚動脈ステント留置術後脳虚血巣の予測

    一ノ瀬信彦, 濱聖司, 辻敏夫, 曽智, 早志英朗, 岐浦禎展, 坂本繁幸, 岡崎貴仁, 松重俊憲, 石井大造, 品川勝弘, 栗栖薫

    日本心血管脳卒中学会学術集会プログラム・抄録集　Vol. 4th　2017年

  57. 動画像解析に基づく乳幼児ハイハイ動作の経時的発達評価

    川嶋 克明, 船曳 康子, 小川 詩乃, 尾倉 侑也, 早志 英朗, 曽 智, 栗田 雄一, 志波 泰子, 森 裕紀, 島谷 康司, 最上 晴太, 小西 行郎, 辻 敏夫

    日本発達神経科学学会第5回学術集会 予稿集　2016年11月

  58. 新生児General Movements評価支援システムの精度検証

    木下 直樹, 川嶋 克明, 尾倉 侑也, 早志 英朗, 曽 智, 芝軒 太郎, 森 裕紀, 島谷 康司, 栗田 雄一, 辻 敏夫

    日本発達神経科学学会第5回学術集会 予稿集　2016年11月

  59. 動画像解析に基づく乳幼児ハイハイ動作の定量的発達評価

    川嶋 克明, 船曳 康子, 小川 詩乃, 尾倉 侑也, 早志 英朗, 曽 智, 栗田 雄一, 佐藤 鮎美, 志波 泰子, 森 裕紀, 島谷 康司, 最上 晴太, 小西 行郎, 辻 敏夫

    日本赤ちゃん学会第16回学術集会プログラム採録集　2016年5月

  60. 信号強度依存ノイズを利用したリアルタイム人工筋電位信号生成法の提案と無線通信への応用

    古居彬, 江藤慎太郎, 早志英朗, 木原高栄, 小西隆寛, 吉田友祐, 栗田雄一, 辻敏夫

    計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集　Vol. 25th　2016年

  61. 3Dプリンタを利用した5指駆動型筋電義手の開発とバイオミメティック制御の導入

    江藤慎太郎, 早志英朗, 中村豪, 中村豪, 栗田雄一, 陳隆明, 辻敏夫

    計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集　Vol. 25th　2016年

  62. 筋電義手トレーニングへの応用を目的とした没入型VR環境下における人間のリーチング運動の解析

    橘高允伸, 古居彬, 江藤慎太郎, 早志英朗, 中村豪, 中村豪, 栗田雄一, 陳隆明, 辻敏夫

    計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集　Vol. 25th　2016年

  63. 乳幼児のハイハイ動作解析に基づく発育評価支援システムの開発

    川嶋 克明, 小川 詩乃, 佐藤 鮎美, 尾倉 侑也, 中島 翔太, 早志 英朗, 曽 智, 栗田 雄一, 森 裕紀, 最上 晴太, 志波 泰子, 島谷 康司, 小西 行郎, 船曳 康子, 辻 敏夫

    第48回日本人間工学会中国・四国支部大会講演論文集　p. 80-81　2015年12月

  64. CHLACに基づく新生児General Movementsの動画像識別

    中島翔太, 森裕紀, 早志英朗, 曽智, 島谷康司, 栗田雄一, 浅田稔, 辻 敏夫

    日本発達神経科学学会第4回学術集会 予稿集　2015年9月

  65. 信号強度依存ノイズに基づく人工筋電位信号生成モデルの提案と動作識別への応用

    古居彬, 江藤慎太郎, 渡橋史典, 早志英朗, 栗田雄一, 辻敏夫

    計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM)　Vol. 16th　2015年

  66. 1P2-K05 バーチャルリアリティを利用した5指駆動型筋電義手のためのトレーニングシステム

    江藤 慎太郎, 辻 敏夫, 渡橋 史典, 早志 英朗, 中村 豪, 芝軒 太郎, 高木 健, 栗田 雄一, 本田 雄一郎, 陳 隆明

    ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集　Vol. 2015　No. 0　p. _1P2-K05_1-_1P2-K05_2　2015年

    出版者・発行元：一般社団法人 日本機械学会

講演・口頭発表等 3

  1. MIRU2017若手プログラム報告：GANによる合成脳MR画像生成

    荒木諒介, 韓昌熙, 早志英朗, Leonardo Rundo

    情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 (CVIM)　2018年5月11日

  2. 確率モデルに基づくニューラルネットワークの設計と生体信号識別への応用

    早志英朗

    電子情報通信学会九州支部 一般講演会「最適化および機械学習によるバイオメディカル・インフォマティクス」　2016年11月28日

  3. Johnson 分布に基づくニューラルネットワークの提案と生体信号識別への応用

    早志英朗

    IEEE SMC Hiroshima Chapter 主催Special Lecture & Award 記念講演会　2016年3月29日