keyword Pattern recognition，Computer vision，Medical data analysis，Biosignal analysis，Machine learning，Neural Network
Informatics / Intelligent informatics / Medical data analysis
Informatics / Intelligent informatics / Computer vision
Life sciences / Biomedical engineering / Biosignal analysis
Informatics / Soft computing / Neural Network
Informatics / Soft computing / Machine learning
全国大会優秀賞 ポスター発表部門
近藤里咲, 寺面杏優, 梶川怜恩, 堀口航輝, 梶原智之, 二宮崇, 早志英朗, 中島悠太, 長原一 人工知能学会 2024/08
第27回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024）インタラクティブ発表賞
早志 英朗 2024/08
第25回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2022）論文評価貢献賞
早志 英朗 2022/07
第23回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2020）インタラクティブ発表賞
早志 英朗 2020/08
SI2019 優秀講演賞
川野晃輔, 飯島直也, 南木望, 古居彬, 曽智, 森裕紀, 早志英朗, 久米伸治, 辻敏夫 計測自動制御学会 2019/12
平成30（2018）年度 PRMU研究奨励賞
早志 英朗, 内田 誠一 2019/04
SI2017 優秀講演賞
古居彬, 早志英朗, 曽智, 栗田雄一, 辻敏夫 計測自動制御学会 2017/12
平成29（2017）年度 PRMU月間ベストプレゼンテーション賞
早志 英朗 2017/09
第20回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2017) 若手プログラム最優秀研究計画賞
荒木 諒介, 下田 和, 早志 英朗, 韓 昌熙, 村松 伸一 2017/08
IEEE SMC Hiroshima Chapter Best Student Presentation Award
Hideaki Hayashi IEEE SMC Hiroshima Chapter 2016/03
日本人間工学会中国・四国支部優秀論文賞
川嶋克明, 小川詩乃, 佐藤鮎美, 尾倉侑也, 中島翔太, 早志英朗, 曽智, 栗田雄一, 森裕紀, 最上晴太, 志波泰子, 島谷康司, 小西行郎, 船曳康子, 辻敏夫 日本人間工学会中国・四国支部 2016/03
日本医療機器学会平成27年度論文賞
平野博大, 伊藤雅史, 遠藤卓行, 早志英朗, 平野陽豊, 栗田雄一, 佐古田三郎, 辻敏夫 日本医療機器学会 2016/03
SI2015 優秀講演賞
古居彬, 江藤慎太郎, 渡橋史典, 早志英朗, 栗田雄一, 辻敏夫 計測自動制御学会 2015/12
Gaussian-Based Instance-Adaptive Intensity Modeling for Point-Supervised Facial Expression Spotting
Yicheng Deng, Hideaki Hayashi, Hajime Nagahara
Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025) 2025/04 Research paper (international conference proceedings)
Multi-task Learning of Classification and Generation for Set-structured Data
Fumioki Sato, Hideaki Hayashi, Hajime Nagahara
Proceedings of the Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2025), Arizona, USA, February 28–March 4, 2025. 2025/02 Research paper (international conference proceedings)
A Hybrid of Generative and Discriminative Models Based on the Gaussian-Coupled Softmax Layer
Hideaki Hayashi
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Vol. 36 No. 2 p. 2894-2904 2025/02 Research paper (scientific journal)
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Discriminative Analysis of Autistic Tendencies at 18 Months of Age Using Eye Gaze Characteristics in 4-, 10-, and 18-month-old Infants
Rena Ueda, Hirokazu Doi, Akira Furui, Koji Shimatani, Hideaki Hayashi, Toshio Tsuji
Proceedings of the IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII) p. 265-270 2025/01/21 Research paper (international conference proceedings)
Publisher: IEEE
Non-Negative Tensor Factorization of Infant Spontaneous Movements: A Pilot Study for ASD Risk Evaluation of Newborn Infants
Rikuya Yonei, Akira Furui, Hirokazu Doi, Koji Shimatani, Hideaki Hayashi, Midori Yamamoto, Kenichi Sakurai, Chisato Mori, Toshio Tsuji
Proceedings of the IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII) p. 275-280 2025/01/21 Research paper (international conference proceedings)
Publisher: IEEE
Impact of Experimental Design in Age Prediction from Retinal Fundus Images
Jovana Panic, Atsushi Watanabe, Hideaki Hayashi, Yuta Nakashima, Kohji Nishida, Hajime Nagahara
Proceeding of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2025 Research paper (international conference proceedings)
Is Internal State Feedback in an E-learning Environment Acceptable to People?
Atsushi Ashida, Ryosuke Kawamura, Shizuka Shirai, Noriko Takemura, Mehrasa Alizadeh, Hideaki Hayashi, Hajime Nagahara
Proceedings of the International Conference on Computers in Education (ICCE 2025), Manila, Philippines, November 25–29, 2025. 2024/11 Research paper (international conference proceedings)
Deep Bayesian active learning-to-rank with relative annotation for estimation of ulcerative colitis severity
Takeaki Kadota, Hideaki Hayashi, Ryoma Bise, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida
Medical Image Analysis Vol. 97 p. 103262-103262 2024/10 Research paper (scientific journal)
Publisher: Elsevier BV
CALICO: Confident Active Learning with Integrated Calibration
Lorenzo Querol, Hajime Nagahara, Hideaki Hayashi
Proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2024) 2024/09 Research paper (international conference proceedings)
Pseudo-Label Learning with Calibrated Confidence Using an Energy-Based Model
Masahito Toba, Seiichi Uchida, Hideaki Hayashi
Proceedings of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2024) 2024/07 Research paper (international conference proceedings)
Multi-Scale Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Facial Expression Spotting
Yicheng Deng, Hideaki Hayashi, Hajime Nagahara
International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG2024) 2024/05 Research paper (international conference proceedings)
SpotFormer: Multi-Scale Spatio-Temporal Transformer for Facial Expression Spotting.
Yicheng Deng, Hideaki Hayashi, Hajime Nagahara
CoRR Vol. abs/2407.20799 2024 Research paper (scientific journal)
MIDAS: Mixing Ambiguous Data with Soft Labels for Dynamic Facial Expression Recognition
Ryosuke Kawamura, Hideaki Hayashi, Noriko Takemura, Hajime Nagahara
Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV2024) 2024/01 Research paper (international conference proceedings)
Analyzing Font Style Usage and Contextual Factors in Real Images.
Naoya Yasukochi, Hideaki Hayashi, Daichi Haraguchi, Seiichi Uchida
The 17th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2023) p. 331-347 2023/08 Research paper (international conference proceedings)
Deep Bayesian Active-Learning-to-Rank for Endoscopic Image Data
Takeaki Kadota, Hideaki Hayashi, Ryoma Bise, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida
Proceedings of the Medical Image Understanding and Analysis (MIUA2022) p. 609-622 2022/07 Research paper (international conference proceedings)
Publisher: Springer International Publishing
Human–Machine Interfaces Based on Bioelectric Signals: A Narrative Review with a Novel System Proposal
Hideaki Hayashi, Toshio Tsuji
IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering Vol. 17 No. 11 p. 1536-1544 2022/06 Research paper (scientific journal)
Publisher: Wiley
A Neural Network Based on the Johnson SU Translation System and Related Application to Electromyogram Classification
Hideaki Hayashi, Taro Shibanoki, Toshio Tsuji
IEEE Access Vol. 9 p. 154304-154317 2021/11 Research paper (scientific journal)
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Meta-learning of Pooling Layers for Character Recognition
Takato Otsuzuki, Heon Song, Seiichi Uchida, Hideaki Hayashi
Proceedings of the 16th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2021) Vol. 12823 LNCS p. 188-203 2021/09 Research paper (international conference proceedings)
Order-Guided Disentangled Representation Learning for Ulcerative Colitis Classification with Limited Labels
Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida
Proceedings of the 24nd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2021) p. 471-480 2021/09 Research paper (international conference proceedings)
Publisher: Springer International Publishing
Soft and self constrained clustering for group-based labeling
Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida
Medical Image Analysis Vol. 72 p. 102097-102097 2021/08 Research paper (scientific journal)
Publisher: Elsevier BV
Layer-Wise Interpretation of Deep Neural Networks using Identity Initialization
Shohei Kubota, Hideaki Hayashi, Tomohiro Hayase, Seiichi Uchida
ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) p. 3945-3949 2021/06/06 Research paper (international conference proceedings)
Publisher: IEEE
A Discriminative Gaussian Mixture Model with Sparsity
Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida
Proceedings of the 9th International Conference on Learning Representations (ICLR 2021) 2021/05 Research paper (international conference proceedings)
Publisher: OpenReview.netVideo-based evaluation of infant crawling toward quantitative assessment of motor development
Katsuaki Kawashima, Yasuko Funabiki, Shino Ogawa, Hideaki Hayashi, Zu Soh, Akira Furui, Ayumi Sato, Taiko Shiwa, Hiroki Mori, Koji Shimatani, Haruta Mogami, Yukuo Konishi, Toshio Tsuji
Scientific Reports Vol. 10 No. 1 p. 11266-11266 2020/12 Research paper (scientific journal)
Publisher: Springer Science and Business Media LLC
Longitudinal assessment of U-shaped and inverted U-shaped developmental changes in the spontaneous movements of infants via markerless video analysis
Naoki Kinoshita, Akira Furui, Zu Soh, Hideaki Hayashi, Taro Shibanoki, Hiroki Mori, Koji Shimatani, Yasuko Funabiki, Toshio Tsuji
Scientific Reports Vol. 10 No. 1 p. 16827-16827 2020/12 Research paper (scientific journal)
Publisher: Springer Science and Business Media LLC
Markerless Measurement and Evaluation of General Movements in Infants
Toshio Tsuji, Shota Nakashima, Hideaki Hayashi, Zu Soh, Akira Furui, Taro Shibanoki, Keisuke Shima, Koji Shimatani
Scientific Reports Vol. 10 No. 1 2020/12 Research paper (scientific journal)
Publisher: Springer Science and Business Media LLC
Handwriting Prediction Considering Inter-Class Bifurcation Structures
Masaki Yamagata, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida
Proceedings of the 17th International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (ICFHR 2020) p. 103-108 2020/09 Research paper (international conference proceedings)
Publisher: IEEE
Infinite Brain MR Images: PGGAN-Based Data Augmentation for Tumor Detection
Changhee Han, Leonardo Rundo, Ryosuke Araki, Yujiro Furukawa, Giancarlo Mauri, Hideki Nakayama, Hideaki Hayashi
Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges p. 291-303 2020 Part of collection (book)
Publisher: Springer Singapore
Regularized Pooling
Takato Otsuzuki, Hideaki Hayashi, Yuchen Zheng, Seiichi Uchida
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2020 p. 241-254 2020 Research paper (international conference proceedings)
Publisher: Springer International Publishing
GlyphGAN: Style-consistent font generation based on generative adversarial networks
Hideaki Hayashi, Kohtaro Abe, Seiichi Uchida
Knowledge-Based Systems Vol. 186 p. 104927-104927 2019/12 Research paper (scientific journal)
Publisher: Elsevier BV
Efficient Soft-Constrained Clustering for Group-Based Labeling
Ryoma Bise, Kentaro Abe, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida
Proceedings of the 22nd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2019) 2019/10 Research paper (international conference proceedings)
A Scale Mixture-Based Stochastic Model of Surface EMG Signals With Variable Variances
Akira Furui, Hideaki Hayashi, Toshio Tsuji
IEEE Transactions on Biomedical Engineering Vol. 66 No. 10 p. 2780-2788 2019/10 Research paper (scientific journal)
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Endoscopic Image Clustering with Temporal Ordering Information Based on Dynamic Programming.
Shota Harada, Hideaki Hayashi, Ryoma Bise, Kiyohito Tanaka, Qier Meng, Seiichi Uchida
Proceedings of the 41st International Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC2019) p. 3681-3684 2019/10 Research paper (international conference proceedings)
Publisher: IEEE
Page Segmentation using a Convolutional Neural Network with Trainable Co-occurrence Features
Joonho Lee, Hideaki Hayashi, Wataru Ohyama, Seiichi Uchida
Proceedings of the 15th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2019) 2019/09 Research paper (international conference proceedings)
Modality Conversion of Handwritten Patterns by Cross Variational Autoencoders
Taichi Sumi, Brian Kenji Iwana, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida
Proceedings of the 15th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2019) 2019/09 Research paper (international conference proceedings)
Biosignal Generation and Latent Variable Analysis With Recurrent Generative Adversarial Networks
Shota Harada, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida
IEEE Access Vol. 7 p. 144292-144302 2019 Research paper (scientific journal)
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Combining Noise-to-Image and Image-to-Image GANs: Brain MR Image Augmentation for Tumor Detection
Changhee Han, Leonardo Rundo, Ryosuke Araki, Yudai Nagano, Yujiro Furukawa, Giancarlo Mauri, Hideki Nakayama, Hideaki Hayashi
IEEE Access Vol. 7 p. 156966-156977 2019 Research paper (scientific journal)
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
A Trainable Multiplication Layer for Auto-correlation and Co-occurrence Extraction
Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida
Proceedings of the 14th Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2018) p. 414-430 2018/12 Research paper (international conference proceedings)
Publisher: Springer International Publishing
An EMG Pattern Classification Method Based on a Mixture of Variance Distribution Models
Akira Furui, Hideaki Hayashi, Toshio Tsuji
Proceedings of 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'18) p. 5216-5219 2018/07/17 Research paper (scientific journal)
Biosignal Data Augmentation Based on Generative Adversarial Networks
Shota Haradal, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida
2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) p. 368-371 2018/07 Research paper (international conference proceedings)
Publisher: IEEE
Predicting ischemic stroke after carotid artery stenting based on proximal calcification and the jellyfish sign
Nobuhiko Ichinose, Seiji Hama, Toshio Tsuji, Zu Soh, Hideaki Hayashi, Yoshihiro Kiura, Shigeyuki Sakamoto, Takahito Okazaki, Daizo Ishii, Katsuhiro Shinagawa, Kaoru Kurisu
Journal of Neurosurgery Vol. 128 No. 5 p. 1280-1288 2018/05 Research paper (scientific journal)
Publisher: Journal of Neurosurgery Publishing Group (JNSPG)
GAN-based synthetic brain MR image generation
Changhee Han, Hideaki Hayashi, Leonardo Rundo, Ryosuke Araki, Wataru Shimoda, Shinichi Muramatsu, Yujiro Furukawa, Giancarlo Mauri, Hideki Nakayama
2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018) p. 734-738 2018/04 Research paper (international conference proceedings)
Publisher: IEEE
A Variance Distribution Model of Surface EMG Signals Based on Inverse Gamma Distribution
Hideaki Hayashi, Akira Furui, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING Vol. 64 No. 11 p. 2672-2681 2017/11 Research paper (scientific journal)
Variance distribution analysis of surface EMG signals based on marginal maximum likelihood estimation
Akira Furui, Hideaki Hayashi, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji
Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS p. 2514-2517 2017/09/13 Research paper (international conference proceedings)
An artificial EMG generation model based on signal-dependent noise and related application to motion classification
Akira Furui, Hideaki Hayashi, Go Nakamura, Takaaki Chin, Toshio Tsuji
PLOS ONE Vol. 12 No. 6 2017/06 Research paper (scientific journal)
Globally Optimal Object Tracking with Complementary Use of Single Shot Multibox Detector and Fully Convolutional Network.
Jinho Lee, Brian Kenji Iwana, Shouta Ide, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida
Image and Video Technology - 8th Pacific-Rim Symposium, PSIVT 2017, Wuhan, China, November 20-24, 2017, Revised Selected Papers p. 110-122 2017
Publisher: Springer
A motor behavioral evaluation method for children with developmental disorders during music therapy sessions: A pilot study
Zu Soh, Ryo Migita, Kayoko Takahashi, Koji Shimatani, Hideaki Hayashi, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji
Current Pediatric Research Vol. 20 No. 1-2 p. 103-117 2016 Research paper (scientific journal)
An Interactive Training System for Myoelectric Prostheses using Virtual Hand
Shibanoki Taro, Tsuji Toshio, Nakamura Go, Orihashi Fuminori, Hayashi Hideaki, Kurita Yuichi, Takaki Takeshi, Honda Yuichiro, Mizobe Futoshi, Chin Takaaki
Journal of the Robotics Society of Japan Vol. 34 No. 6 p. 404-410 2016 Research paper (scientific journal)
Publisher: The Robotics Society of Japan
A Recurrent Probabilistic Neural Network with Dimensionality Reduction Based on Time-series Discriminant Component Analysis
Hideaki Hayashi, Taro Shibanoki, Keisuke Shima, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS Vol. 26 No. 12 p. 3021-3033 2015/12 Research paper (scientific journal)
A Neural Network Based Infant Monitoring System to Facilitate Diagnosis of Epileptic Seizures
Yuya Ogura, Hideaki Hayashi, Shota Nakashima, Zu Soh, Taro Shibanoki, Koji Shimatani, Akihito Takeuchi, Makoto Nakamura, Akihisa Okumura, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji
2015 37TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC) p. 5614-5617 2015 Research paper (international conference proceedings)
A Non-Gaussian Approach for Biosignal Classification Based on the Johnson S-U Translation System
Hideaki Hayashi, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji
2015 IEEE 8TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND APPLICATIONS (IWCIA) PROCEEDINGS p. 115-120 2015 Research paper (international conference proceedings)
A diagnostic support method for evaluating autonomic nervous function of patients with Parkinson's disease using a head-up tilt test
Hirano Hiroki, Ito Masafumi, Endo Takuyuki, Hayashi Hideaki, Hirano Harutoyo, Kurita Yuichi, Sakoda Saburo, Tsuji Toshio
Iryou kikigaku (The Japanese journal of medical instrumentation) Vol. 85 No. 6 p. 569-576 2015 Research paper (scientific journal)
Publisher: Japanese Society of Medical Instrumentation
A Probabilistic Neural Network with Anomaly Detection and Related Application to an EMG-controlled Prosthetic Hand
Shima Keisuke, Imagi Junichi, Hayashi Hideaki, Shibanoki Taro, Kurita Yuichi, Tsuji Toshio
Journal of the Robotics Society of Japan Vol. 33 No. 4 p. 275-284 2015
Publisher: The Robotics Society of Japan
A Clinical Diagnosis Support System for General Movements Evaluation to Assess Spontaneous Movements in Infants
NAKASHIMA Shota, KURITA Yuichi, TSUJI Toshio, MIGITA Ryo, HAYASHI Hideaki, SHIBANOKI Taro, SHIMA Keisuke, SHIMATANI Koji, NAKATSUKA Mikiya, TAKEUCHI Akihito, NAKAMURA Makoto
Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers Vol. 50 No. 9 p. 684-692 2014
Publisher: The Society of Instrument and Control Engineers
A Reduced-dimensional Recurrent Probabilistic Neural Network Based on Time-series Discriminant Component Analysis
HAYASHI Hideaki, SHIMA Keisuke, SHIBANOKI Taro, KURITA Yuichi, TSUJI Toshio
Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers Vol. 50 No. 4 p. 356-365 2014
Publisher: The Society of Instrument and Control Engineers
Bioelectric Signal Classification Using a Recurrent Probabilistic Neural Network with Time-series Discriminant Component Analysis
Hideaki Hayashi, Keisuke Shima, Taro Shibanoki, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji
2013 35TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC) p. 5394-5397 2013 Research paper (international conference proceedings)
Virtual Restoration of Down-sampled EMG Signals Using a Stochastic Model
Akira Furui, Hideaki Hayashi, Takaei Kihara, Takahiro Konishi, Yusuke Yoshida, Yuichi Kurida, Toshio Tsuji
Proceedings of the 11th International Convention on Rehabilitation Engineering and Assistive Technology (i-CREATe2017)
FERV39kPlus: 大規模動画表情認識データセットのソフトラベル拡張
大竹俊輔, 川村亮介, 早志英朗, 武村紀子, 長原一
情報処理学会研究報告 2025/01 Research paper, summary (national, other academic conference)
集合データを対象とした識別と生成のマルチタスク学習と信頼度較正への応用
佐藤史興, 早志英朗, 長原一
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) No. IS-3-039 2024/08 Research paper, summary (national, other academic conference)
相対ラベルを利用したクラス分類のための最適輸送損失
宝満竜一, 内田誠一, 田中聖人, 早志英朗
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) No. IS-2-179 2024/08 Research paper, summary (national, other academic conference)
誤差逆伝播法を使用しない深層生成モデル
早志英朗
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) No. IS-2-059 2024/08 Research paper, summary (national, other academic conference)
ClassifierDiffusion: 識別器による確率密度推定と外れ値検出への応用
鳥羽真仁, 内田誠一, 早志英朗
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) No. IS-2-057 2024/08 Research paper, summary (national, other academic conference)
重症度比較における不確実性と信頼度に基づく教師なしドメイン適応
門田健明, 備瀬竜馬, 田中聖人, 早志英朗
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) No. OS-1D-03 2024/08 Research paper, summary (national, other academic conference)
Improving Japanese Sentiment Analysis with Text Normalization
近藤里咲, 寺面杏優, 梶川怜恩, 堀口航輝, 梶原智之, 梶原智之, 二宮崇, 早志英朗, 中島悠太, 長原一
人工知能学会全国大会論文集(Web) Vol. 38th 2024
Emotion Analysis with a Writer’s Multiple Posts
鈴木陽也, 山内洋輝, 梶原智之, 梶原智之, 二宮崇, 早志英朗, 中島悠太, 長原一
人工知能学会全国大会論文集(Web) Vol. 38th 2024
MIRU 2023 Survey Report on Diversity
王瑩, 手島知昭, 橋本敦史, 早志英朗, 柳川由紀子, 山口光太, 横田達也, 横田達也, 内海ゆづ子
情報処理学会研究報告(Web) Vol. 2024 No. CVIM-237 2024
Multi-Task Learning of Classification and Generation for Set Data
佐藤史興, 早志英朗, 長原一
情報処理学会研究報告(Web) Vol. 2024 No. CVIM-238 2024
ランキングと分類による疾病重症度の推定
宝満竜一, 内田誠一, 田中聖人, 早志英朗
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 76th 2023
Combining Generative and Discriminative Models Based on the Gaussian-coupled Softmax Layer
Hideaki Hayashi
No. OL4B-3 2022/07 Research paper, summary (national, other academic conference)
Energy-Based Modelに基づく識別器の信頼度較正
鳥羽真仁, 内田誠一, 早志英朗
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 75th 2022
クラス情報を考慮したEnergy-based Modelによる時系列予測手法の提案
山縣将貴, 内田誠一, 早志英朗
情報処理学会研究報告(Web) Vol. 2022 No. CVIM-228 2022
Disentangled Representation Learning with Temporal Continuity for Ulcerative Colitis Classification
Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida
No. S3-5 2021/07
Meta-learning of Pooling Layers for Few-shot Recognition
Takato Otsuzuki, Heon Song, Seiichi Uchida, Hideaki Hayashi
No. S3-4 2021/07
識別と生成のハイブリッドニューラルネットワーク
早志英朗, 内田誠一
電子情報通信学会技術研究報告 Vol. 119 No. 481(PRMU2019 64-101)(Web) 2020
Severity Prediction of Colonoscopy Image with Learning to Rank
安部健太郎, ZHENG Yan, 早志英朗, 備瀬竜馬, 備瀬竜馬, 河村卓二, 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一, 内田誠一
電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 2020 2020
正則化プーリング
緒續隆人, 早志英朗, ZHENG Yuchen, 内田誠一
電子情報通信学会技術研究報告(Web) Vol. 120 No. 187(PRMU2020 18-37) 2020
内視鏡画像のMayo分類のための分離された特徴表現の獲得
原田翔太, 早志英朗, 備瀬竜馬, 備瀬竜馬, 河村卓二, 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一, 内田誠一
電子情報通信学会技術研究報告(Web) Vol. 120 No. 187(PRMU2020 18-37) 2020
深層パーセプトロンの単位初期化に基づく中間層の貢献度と尤度の解析
久保田祥平, 早志英朗, 早瀬友裕, 内田誠一
電子情報通信学会技術研究報告(Web) Vol. 120 No. 300(PRMU2020 38-68) 2020
特定印象を考慮した文字フォントの生成に向けた試み
松田征也, 早志英朗, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 73rd 2020
深層ニューラルネットワーク内部での画像改ざん検出の試み
亀澤祥平, 早志英朗, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 73rd 2020
Development of Automatic Classification System for Jellyfish Sign Using Deep Learning
Kosuke Kawano, Naoya Iijima, Nozomi Nanki, Akira Furui, Zu Soh, Hiroki Mori, Hideaki Hayashi, Shinji Kume, Toshio Tsuji
20th The Society of Instrument and Control Engineers Conference on System Integration Division Vol. 20th 2019/12
2 次元姿勢推定深層学習モデルを用いた 新生児 General Movements の評価
飯島直也, 古居彬, 曽智, 早志英朗, 森裕紀, 島谷康司, 辻敏夫
第8回 日本発達神経科学学会 予稿集 2019/11
【医療ビッグデータの利活用を目指した医学系学会とAI画像解析研究者との連携】九州大学の取り組み 内視鏡画像診断支援の取り組み
早志 英朗, 安部 健太郎, 備瀬 竜馬, 内田 誠一
MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY Vol. 37 No. 2 p. 78-83 2019/03
Publisher: (一社)日本医用画像工学会共有潜在空間を用いた手書き文字のオンライン・オフライン変換
角太智, 早志英朗, 内田誠一
電子情報通信学会技術研究報告 Vol. 118 No. 405(MVE2018 38-53) 2019
CNNによるテクスチャ認識における周波数変換の有効性の検証
川路啓太, 早志英朗, 内田誠一
電子情報通信学会技術研究報告 Vol. 118 No. 405(MVE2018 38-53) 2019
Efforts on Endoscopic Image Diagnosis Support
早志英朗, 安部健太郎, 備瀬竜馬, 備瀬竜馬, 内田誠一, 内田誠一
Medical Imaging Technology (Web) Vol. 37 No. 2 2019
Fetal State Estimation Based on Cardiotocogram Classification
原田翔太, 早志英朗, 古賀俊介, 重見大介, 柴田綾子, 吉田昌義, 蓮尾泰之, 内田誠一
電子情報通信学会技術研究報告 Vol. 119 No. 49(SIP2019 1-16) 2019
内視鏡画像のソフト制約クラスタリングによるラベル付け簡略化
備瀬竜馬, 安部健太郎, 早志英朗, 田中聖人, 内田誠一
電子情報通信学会技術研究報告 Vol. 119 No. 193(MI2019 31-49)(Web) 2019
マルチタスク学習による大腸内視鏡画像の部位及び所見分類
安部健太郎, 早志英朗, 備瀬竜馬, 河村卓二, 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一
電子情報通信学会技術研究報告 Vol. 119 No. 193(MI2019 31-49)(Web) 2019
未学習CNNの反復的な統合による画像分類
杉原麻美子, 早志英朗, 内田誠一
電子情報通信学会技術研究報告 Vol. 119 No. 347(PRMU2019 46-63)(Web) 2019
機械学習を用いた手書き文字の筆跡予測
山縣将貴, 早志英朗, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 72nd 2019
ランダム重みを持つニューラルネットワークの解析
久保田祥平, 早志英朗, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 72nd 2019
最大プーリング平滑化の効果検証
緒續隆人, ZHENG Yuchen, 早志英朗, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 72nd 2019
ProbAct: A Probabilistic Activation Function for Deep Neural Networks.
Joonho Lee, Kumar Shridhar, Hideaki Hayashi, Brian Kenji Iwana, Seokjun Kang, Seiichi Uchida
CoRR Vol. abs/1905.10761 2019
CHLAC特徴量を用いた新生児General Movements動画像識別の精度検証
飯島直也, 南木望, 木下直樹, 古居彬, 曽智, 森裕紀, 早志英朗, 島谷康司, 辻敏夫
第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2018） 予稿集 Vol. 19th p. 103-107 2018/12
Emotion Estimation Using Biosignals during Myoelectric Prosthesis Training
the journal of the Japanese Academy of Prosthetists and Orthotists Vol. 26 No. 3 p. 174-180 2018/10/01
Wasserstein GANによるスタイル制御可能なフォント生成
阿部耕太郎, 早志英朗, 内田誠一
電子情報通信学会技術研究報告 Vol. 117 No. 391(PRMU2017 112-144) 2018
混合正規分布に基づくニューラルネットワークのスパースベイズ学習
早志英朗, 内田誠一
電子情報通信学会技術研究報告 Vol. 118 No. 219(PRMU2018 36-66)(Web) 2018
手書き文字と活字の境界を探る
森みづき, 中村俊貴, 早志英朗, 内田誠一
電子情報通信学会技術研究報告 Vol. 118 No. 362(PRMU2018 75-95)(Web) 2018
情景内の文字情報と画像キャプションの類似性解析
竹下孔喜, 生駒真也, 早志英朗, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 71st 2018
Case study of Project Based Learning on embedded system development for undergraduate students and analyze of learning effect
中村 啓之, 内山 英昭, 早志 英朗, 島田 敬士, 峯 恒憲
組込みシステムシンポジウム2017論文集 No. 2017 p. 90-93 2017/08/17
テンプレートマッチングを用いた頸動脈の動きの解析
久米伸治, 濱聖司, 坂本繁幸, 岡崎貴仁, 松重俊憲, 尾倉侑也, 早志英朗, 曽智, 辻敏夫, 栗栖薫
Neurosonology Vol. 30 No. Supplement 2017
Johnson分布に基づくニューラルネットワーク
早志英朗, 内田誠一, 辻敏夫
電子情報通信学会技術研究報告 Vol. 117 No. 210(PRMU2017 39-62) 2017
CNNによるテクスチャ認識手法の提案
川路啓太, 早志英朗, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 70th 2017
言語を介した画像の特徴ベクトル化
生駒真也, 川口維文, 品原悠杜, 早志英朗, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 70th 2017
CNNを用いた文字画像の超解像
中尾亮, 早志英朗, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 70th 2017
GANを用いた識別可能な文字記号セットの生成
角太智, 阿部耕太郎, 早志英朗, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 70th 2017
CNNによる手書き文字列の境界識別
安部健太郎, 早志英朗, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 70th 2017
文字の色と意味の相関について
唐松拓郎, 品原悠杜, 黒木陵平, 早志英朗, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 70th 2017
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた手書き文字から活字文字への変換
森みづき, 中村俊貴, 早志英朗, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 70th 2017
Generative Adversarial Networksに基づく生体信号生成
原田翔太, 早志英朗, 内田誠一
電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集(CD-ROM) Vol. 70th 2017
尺度混合モデルに基づく筋電位信号の分散分布特性の解析
古居彬, 早志英朗, SOH Zu, 栗田雄一, 辻敏夫
計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM) Vol. 18th 2017
Jellyfish singと頚動脈プラークの近位部石灰化による頚動脈ステント留置術後脳虚血巣の予測
一ノ瀬信彦, 濱聖司, 辻敏夫, 曽智, 早志英朗, 岐浦禎展, 坂本繁幸, 岡崎貴仁, 松重俊憲, 石井大造, 品川勝弘, 栗栖薫
日本心血管脳卒中学会学術集会プログラム・抄録集 Vol. 4th 2017
動画像解析に基づく乳幼児ハイハイ動作の経時的発達評価
川嶋 克明, 船曳 康子, 小川 詩乃, 尾倉 侑也, 早志 英朗, 曽 智, 栗田 雄一, 志波 泰子, 森 裕紀, 島谷 康司, 最上 晴太, 小西 行郎, 辻 敏夫
日本発達神経科学学会第5回学術集会 予稿集 2016/11
新生児General Movements評価支援システムの精度検証
木下 直樹, 川嶋 克明, 尾倉 侑也, 早志 英朗, 曽 智, 芝軒 太郎, 森 裕紀, 島谷 康司, 栗田 雄一, 辻 敏夫
日本発達神経科学学会第5回学術集会 予稿集 2016/11
動画像解析に基づく乳幼児ハイハイ動作の定量的発達評価
川嶋 克明, 船曳 康子, 小川 詩乃, 尾倉 侑也, 早志 英朗, 曽 智, 栗田 雄一, 佐藤 鮎美, 志波 泰子, 森 裕紀, 島谷 康司, 最上 晴太, 小西 行郎, 辻 敏夫
日本赤ちゃん学会第16回学術集会プログラム採録集 2016/05
信号強度依存ノイズを利用したリアルタイム人工筋電位信号生成法の提案と無線通信への応用
古居彬, 江藤慎太郎, 早志英朗, 木原高栄, 小西隆寛, 吉田友祐, 栗田雄一, 辻敏夫
計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集 Vol. 25th 2016
3Dプリンタを利用した5指駆動型筋電義手の開発とバイオミメティック制御の導入
江藤慎太郎, 早志英朗, 中村豪, 中村豪, 栗田雄一, 陳隆明, 辻敏夫
計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集 Vol. 25th 2016
筋電義手トレーニングへの応用を目的とした没入型VR環境下における人間のリーチング運動の解析
橘高允伸, 古居彬, 江藤慎太郎, 早志英朗, 中村豪, 中村豪, 栗田雄一, 陳隆明, 辻敏夫
計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集 Vol. 25th 2016
乳幼児のハイハイ動作解析に基づく発育評価支援システムの開発
川嶋 克明, 小川 詩乃, 佐藤 鮎美, 尾倉 侑也, 中島 翔太, 早志 英朗, 曽 智, 栗田 雄一, 森 裕紀, 最上 晴太, 志波 泰子, 島谷 康司, 小西 行郎, 船曳 康子, 辻 敏夫
第48回日本人間工学会中国・四国支部大会講演論文集 p. 80-81 2015/12
CHLACに基づく新生児General Movementsの動画像識別
中島翔太, 森裕紀, 早志英朗, 曽智, 島谷康司, 栗田雄一, 浅田稔, 辻 敏夫
日本発達神経科学学会第4回学術集会 予稿集 2015/09
信号強度依存ノイズに基づく人工筋電位信号生成モデルの提案と動作識別への応用
古居彬, 江藤慎太郎, 渡橋史典, 早志英朗, 栗田雄一, 辻敏夫
計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM) Vol. 16th 2015
1P2-K05 Training System for the Five-finger EMG-prosthetic Hand Using Virtual Reality
ETO Shintaro, TSUJI Toshio, ORIHASHI Fuminori, HAYASHI Hideaki, NAKAMURA Go, SHIBANOKI Taro, TAKAKI Takeshi, KURITA Yuichi, HONDA Yuichiro, CHIN Takaaki
The Proceedings of JSME annual Conference on Robotics and Mechatronics (Robomec) Vol. 2015 No. 0 p. _1P2-K05_1-_1P2-K05_2 2015
Publisher: The Japan Society of Mechanical Engineers
MIRU2017若手プログラム報告：GANによる合成脳MR画像生成
荒木諒介, 韓昌熙, 早志英朗, Leonardo Rundo
情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 (CVIM) 2018/05/11
確率モデルに基づくニューラルネットワークの設計と生体信号識別への応用
早志英朗
電子情報通信学会九州支部 一般講演会「最適化および機械学習によるバイオメディカル・インフォマティクス」 2016/11/28
Johnson 分布に基づくニューラルネットワークの提案と生体信号識別への応用
早志英朗
IEEE SMC Hiroshima Chapter 主催Special Lecture & Award 記念講演会 2016/03/29
