研究者総覧 - 大阪大学

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鈴木讓

Joe Suzuki

鈴木讓

Joe Suzuki

基礎工学研究科　システム創成専攻，教授

keyword 情報セキュリティ，データマイニング

経歴 15

2017年4月～継続中

大阪大学大学院基礎工学研究科教授
2017年4月1日～継続中

大阪大学基礎工学研究科システム創成専攻　教授
2007年4月1日～ 2017年3月31日

大阪大学理学研究科数学専攻　准教授
2007年4月～ 2016年3月

大阪大学大学院理学研究科准教授
1998年4月1日～ 2007年3月31日

大阪大学理学研究科数学専攻　助教授
1998年4月～ 2007年3月

大阪大学大学院理学研究科助教授
2001年9月～ 2002年8月

Yale大学客員助教授
1998年2月～ 1998年4月

Brown大学客員科学者
1995年4月～ 1998年3月

大阪大学大学院理学研究科講師
1995年9月～ 1997年3月

Stanford大学客員講師
1994年4月～ 1995年3月

大阪大学理学部講師
1992年4月～ 1994年3月

青山学院大学理工学部助手
1989年4月～ 1992年3月

早稲田大学理工学部助手
2007年～

- 大阪大学大学院理学研究科准教授
2007年～

- Associate Professor, Osaka University

委員歴 2

人工知能学会基本問題研究会　幹事　学協会

2004年～
情報理論とその応用学会　理事　学協会

1998年～

所属学会 6

日本計算機統計学会
日本統計学会
日本行動計量学会
日本数学会
人工知能学会(Japan Society of Artificial Intelligence)
AAAI (American Association for Artificial Intelligence)

研究内容・専門分野 5

情報通信 / 統計科学 /
情報通信 / 数理情報学 /
ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学） / 通信工学 /
自然科学一般 / 代数学 /
情報通信 / 知能情報学 /

受賞 2

杉山明子賞(出版賞)

日本行動計量学会　2023年8月
林知己夫賞(優秀賞)

日本行動計量学会　2019年8月

論文 108

Learning under singularity: an information criterion improving WBIC and sBIC

Lirui Liu, Joe Suzuki

Japanese Journal of Statistics and Data Science　2024年8月21日　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Springer Science and Business Media LLC
Generalization of LiNGAM that allows confounding

Joe Suzuki, Tian-Le Yang

International Symposium on Information Theory　2024年7月
Newton-Type Methods with the Proximal Gradient Step for Sparse Estimation.

Ryosuke Shimmura, Joe Suzuki

Oper. Res. Forum　Vol. 5　No. 2　p. 27-27　2024年6月　研究論文（学術雑誌）
Forest construction of Gaussian and discrete variables with the application of Watanabe Bayesian Information Criterion

Ashraful Islam, Joe Suzuki

Behaviormetrika　Vol. 51　No. 2　p. 589-616　2024年4月12日　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Springer Science and Business Media LLC
Functional linear non-Gaussian acyclic model for causal discovery

Tian-Le Yang, Kuang-Yao Lee, Kun Zhang, Joe Suzuki

Behaviormetrika　Vol. 51　No. 2　p. 567-588　2024年3月12日　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Springer Science and Business Media LLC
Dropout drops double descent

Tian-Le Yang, Joe Suzuki

Japanese Journal of Statistics and Data Science　Vol. abs/2305.16179　2024年3月6日　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Springer Science and Business Media LLC
Latent Pushforward Measure for Gaussian Process

Yasuhiro Sekiya, Joe Suzuki

International Workshop on Deep Learning and Kernel Machines (DEEPK 2024)　2024年3月
Dropout Diminishes Double Descent Similar to Ridge

Tianle Yang, Joe Suzuki

International Workshop on Deep Learning and Kernel Machines (DEEPK 2024)　2024年3月
Estimation of a Simple Structure in a Multidimensional IRT Model Using Structure Regularization.

Ryosuke Shimmura, Joe Suzuki

Entropy　Vol. 26　No. 1　p. 44-44　2024年1月　研究論文（学術雑誌）
Extending Hilbert-Schmidt Independence Criterion for Testing Conditional Independence.

Bingyuan Zhang, Joe Suzuki

Entropy　Vol. 25　No. 3　p. 425-425　2023年3月　研究論文（学術雑誌）
Converting ADMM to a proximal gradient for efficient sparse estimation

Ryosuke Shimmura, Joe Suzuki

Japanese Journal of Statistics and Data Science　Vol. 5　No. 2　p. 725-745　2022年12月　研究論文（学術雑誌）
The Functional LiNGAM.

Tianle Yang, Joe Suzuki

PGM　p. 25-36　2022年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Efficient Proximal Gradient Algorithms for Joint Graphical Lasso.

Jie Chen, Ryosuke Shimmura, Joe Suzuki

Entropy　Vol. 23　No. 12　p. 1623-1623　2021年12月　研究論文（学術雑誌）
An Efficient Algorithm for Convex Biclustering

Jie Chen, Joe Suzuki

Mathematics　Vol. 9　No. 23　2021年11月
Causal Order Identification to Address Confounding: Binary Variables.

Joe Suzuki, Yusuke Inaoka

Behaviormetrika　Vol. 49　No. 1　p. 5-21　2021年9月　研究論文（学術雑誌）
Why BDeu? Regular Bayesian network structure learning with discrete and continuous variables

Joe Suzuki

WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS-COMPUTATIONAL STATISTICS　Vol. 13　No. 4　2021年7月
Sparse Estimation with Math and R - 100 Exercises for Building Logic

Joe Suzuki

p. 1-234　2021年
出版者・発行元：Springer
Mutual Information Estimation: Independence Detection and Consistency.

Joe Suzuki

IEEE International Symposium on Information Theory(ISIT)　p. 2514-2518　2019年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Forest Learning from Data and its Universal Coding

Joe Suzuki

IEEE Transactions on Information Theory　Vol. 64　No. 12　2018年12月　研究論文（学術雑誌）
Branch and Bound for Continuous Bayesian Network Structure Learning

Joe Suzuki

2018年9月
Branch and Bound for Regular Bayesian Network Structure learning

Joe Suzuki, Jun Kawahara

p. 212-221　2017年8月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Klein's fundamental 2-form of second kind for the $C_{ab}$ curves

Joe Suzuki

Symmetry Integrability and Geometry Methods and Applications　2017年3月　研究論文（学術雑誌）
A Theoretical Analysis of the BDeu Scores in Bayesian Network Structure Learning

Joe Suzuki

Behaviormetrika　Vol. 1　No. 1　p. 1-20　2017年1月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Springer
An Estimator of Mutual Information and its Application to Independence Testing

Joe Suzuki

Entropy　Vol. 16　No. 4　p. 104-104　2016年3月　研究論文（学術雑誌）
Forest Learning Based on the Chow-Liu Algorithm and Its Application to Genome Differential Analysis: A Novel Mutual Information Estimation

Joe Suzuki

Lecture Notes on Artificial Intelligence　Vol. 9505　p. 234-249　2015年11月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：Springer
Efficiently Learning Bayesian Network Structures Based on the B&B Strategy: A Theoretical Analysis

Joe Suzuki

Lecture Notes on Artificial Intelligence　Vol. 9505　p. 1-14　2015年11月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：Springer
Consistency of Learning Bayesian Network Structures with Continuous Variables: An Information Theoretic Approach

Joe Suzuki

Entropy　Vol. 15　No. 8　p. 5752-5770　2015年8月　研究論文（学術雑誌）
Bayes Independence Test

Takanori Ayano, Joe Suzuki

2014年11月
Learning Bayesian Network Structures with Discrete and Continuous Variables

Joe Suzuki

2014年11月
Learning Bayesian network structures when discrete and continous variables are present

Joe Suzuki

2014年9月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
The Chow-Liu algorithm based on the MLD when discreete and continuous variables are present

Joe Suzuki

2014年9月
Causal Discovery in a Binary Exclusive-or Skew Acyclic Model: BExSAM.

Takanori Inazumi, Takashi Washio, Shohei Shimizu, Joe Suzuki, Akihiro Yamamoto, Yoshinobu Kawahara

CoRR　Vol. abs/1401.5636　2014年　研究論文（学術雑誌）
The Universal Bayesian Chow-Liu Algorithm

Joe Suzuki

2013年10月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Universal Bayesian Measures

Joe Suzuki

2013年7月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Network Coding and PolyMatroid (Simple Survey)"

Joe Suzuki

2013年5月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
On d-Asymptotics for High-Dimensional Discriminant Analysis with Different Variance-Covariance Matrices

Takanori Ayano, Joe Suzuki

IEICE Trans. on D　2012年12月　研究論文（学術雑誌）
Universal Prediction without assuming either Discrete or Continuous

Joe Suzuki

2012年11月
The Hannan-Quinn Proposition for Linear Regression

Joe Suzuki

International Journal of Statistics and Probability　2012年11月　研究論文（学術雑誌）
Bayesian Criteria based on Universal Measures

Joe Suzuki

2012年10月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
The Bayesian Chow-Liu Algorithms

Joe Suzuki

2012年9月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Bayesian Network Structure Learning for Discrete and Continuous Variables

Joe Suzuki

2012年8月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Bayesian Network Structure Estimation Based on the Bayesian/MDL Criteria when Both Discrete and Continuous Variables are Present

Joe Suzuki

2012年4月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
MDL/Bayesian Criteria based on UniversalCoding/Measure

Joe Suzuki

2011年11月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Discovering causal structuresin binary exclusive-or skew acyclic models

Takanori Inazumi, Takashi Washio, Shohei Shimizu, Joe Suzuki, Akihiro Yamamoto, Yoshinobu Kawahara

Vol. abs/1202.3736　2011年7月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
The Universal Measure for General Sources and its Application to MDL/Bayesian Criteria"

Joe Suzuki

Data Compression Conference　2011年3月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Discovering causal structures in binary exclusive-or skew acyclic models.

Takanori Inazumi, Takashi Washio, Shohei Shimizu, Joe Suzuki, Akihiro Yamamoto, Yoshinobu Kawahara

UAI 2011, Proceedings of the Twenty-Seventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Barcelona, Spain, July 14-17, 2011　p. 373-382　2011年
出版者・発行元：AUAI Press
A Markov Chain Analysis on Genetic Algorithms - Large Deviation Principle Approach -

Joe Suzuki

Journal of Applied Probability　Vol. 47　No. 4　p. 967-975　2010年12月　研究論文（学術雑誌）
A Generalization of Nonparametric Estimation and On-Line Prediction for Stationary Ergodic Sources

Joe Suzuki

2010年10月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
A Generalization of the Chow-Liu Algorithm and its Applications to Artificial Intelligence

Joe Suzuki

2010年7月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Chow-Liu Algorithm for Generalized Random Values

Joe Suzuki

2010年4月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Miura Conjecture on Affine Curves

Joe Suzuki

Osaka Journal of Mathematics　Vol. 44　No. 1　p. 187-196　2007年3月　研究論文（学術雑誌）
On Strong Consistency of Model Selection in Classification

Joe Suzuki

IEEE Trans. on Information Theory　Vol. 52　No. 11　p. 4767-4774　2006年11月　研究論文（学術雑誌）
On the Stationary Distribution of GAs with Positive Crossover Probability

Chandi DeSilva, Suzuki, J

GECCO　Vol. 257-264　2005年6月　研究論文（学術雑誌）
Combinatorial Source Coding with Costs

Joe Suzuki, Boris Ryabko

``Combinatorial Source Coding with Costs'' IEEE Trans. on Information Theory　Vol. 50　No. 5　p. 925-928　2004年5月　研究論文（学術雑誌）
ユニバーサル予測とユニバーサル符号化

鈴木譲

電子情報通信学会論文誌D　Vol. 85　No. 5　p. 735-746　2002年5月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：電子情報通信学会
ユニバーサルな符号化とユニバーサルな予測

電子情報通信学会論文誌　Vol. DII　2002年5月
Performance of data compression in terms of Hausdorff dimension

K Hojo, BY Ryabko, J Suzuki

IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES　Vol. E84A　No. 7　p. 1761-1764　2001年7月　研究論文（学術雑誌）
Comparing the Multilevel Pattern Matching Code and the Lempel-Ziv Codes

Boris Ryabko, Joe Suzuki

2001年6月　研究論文（学術雑誌）
Jacobian Group Arithmetic for Cryptography

Ryuichi Harasawa, Joe Suzuki

IEICE Trans. on Foundamentals　2001年1月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：電子情報通信学会
A fast Jacobian group arithmetic scheme for algebraic curve cryptography

R Harasawi, J Suzuki

IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES　Vol. E84A　No. 1　p. 130-139　2001年1月　研究論文（学術雑誌）
Combinatorial Source Coding with Costs

Joe Suzuki, Boris Ryabko

Proceedings on ISITA-2000　p. 235-239　2000年11月　研究論文（学術雑誌）
Fast Jacobian Group Arithmetic on Cab Curves

Ryuichi Harasawa, Joe Suzuki

Lecture Note on Computer Science　p. 359-376　2000年7月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Springer-Verlag
Realizing the Menezes-Okamoto-Vanstone(MOV)Reduction Efficiently for Ordinary Elliptic Curves

J. Shikata, Y. Zheng, J. Suzuki, H. Imai

IEICE Trans. on Foundamentals.　Vol. 83　No. 4　p. 756-763　2000年4月　研究論文（学術雑誌）
Optimizing the Menezes-Okamoto-Vanstone Algorithm for Non-Supersingular Elliptic Curves

J. Shikata, Y. Zheng, J. Suzuki, H. Imai

Lecture Note on Computer Science　1999年12月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Springer Verlag
Learning Bayesian Belief Networks based on the Minimum Descripion length Principle : Basic Properties

Joe Suzuki

IEICE Trans. on Foundamentals,Vol. E82-A, No. 2　Vol. E82A　No. 10　p. 2237-2245　1999年10月　研究論文（学術雑誌）
楕円曲線暗号におけるMOV帰着とFR帰着の比較について

原澤隆一, 四方順司, 鈴木讓, 今井秀樹

電子情報通信学会論文誌A「代数曲線とその応用特集号」　p. 1278-1290　1999年8月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：電子情報通信学会
Hausdorff Dimension as a New Dimension in Source Coding and Prediction

Boris Ryabko, Joe Suzuki, Flemming Topose

p. 66-68　1999年6月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：IEEE Information Theory Workshop, Johannesburg, South Africa
Comparing the MOV and FR Reductions in Elliptic Curve Cryptography

R. Harasawa, J. Shikata, J. Suzuki, H. Imai

Lecture Note on Computer Science　Vol. 82　No. 8　p. 1278-1290　1999年5月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Springer Verlag
Learning Bayesian Belief Networks Based on the MLD Principle : An Efficient Algorithm Using the Branch and Bound Technique

Joe Suzuki

IEICE Trans. on FoundamentalsVol E82-D, No. 2　Vol. E82D　No. 2　p. 356-367　1999年2月　研究論文（学術雑誌）
Comparing the MOV and FR reductions in elliptic curve cryptography

R Harasawa, J Shikata, J Suzuki, H Imai

ADVANCES IN CRYPTOLOGY - EUROCRYPT'99　Vol. 1592　p. 190-205　1999年　研究論文（学術雑誌）
It is not enough to use stationary ergodic source for analyzing universal Coding

Joe Suzuki, Boris Ryabko

Proc ISITA-98　Vol. Vol. E84-A, No.1　1998年11月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：SITA
A Relationship between Context Tree Weighting and General Model Weighting Techniques for Tree Sources

Joe Suzuki

IEICE Trans. on Foundamentals.　Vol. E81A　No. 11　p. 2412-2417　1998年10月　研究論文（学術雑誌）
Elliptic Curve Discrete Logarithms and the Index Calculus

鈴木讓

Vol. 1514　p. 110-125　1998年　研究論文（学術雑誌）
Universal Coding and Universal Prediction

鈴木讓

1998年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：IMPRM-98, Novosivirsk, Russia
A Further Result on the Markov Chain Model of GAs and Their Application to SA-like Strategy

鈴木讓

28/1PartB　p. 57-72　1998年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics
A further result on the Markov chain model of genetic algorithms and its application to a simulated annealing-like strategy

Joe Suzuki

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics　Vol. 28　No. 1　p. 95-102　1998年　研究論文（学術雑誌）
On the Error Probability of Model Selection for Classification

鈴木讓

/,513-520　p. 513-520　1997年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：AIS-97, Fort Lauderdale, FL
Universal Prediction and Universal Coding

鈴木讓

1997年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：IEEE ISIT-97, Ulm, Germany
Learning Bayesian Belief Networks Based on the Minimum Description Length Principle : an Efficient Algorithm using B & B Technique

鈴木讓

Proceedings of the International Conference on Machine Learning, 1996　1996年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：ICML-96, Bari, Italy
A CTW Scheme for Non-tree Sources

鈴木讓

/,454　p. 454-454　1996年　研究論文（学術雑誌）
A Markov Chain Analysis on Simple Genetic Algorithms

鈴木讓

Vol. 25　No. 4　p. 655-659　1995年　研究論文（学術雑誌）
An Extension 'An Extension on Learning Bayesian Bayesian Belief Networks Basedon MDL Principle'

鈴木讓

p. 232-232　1995年　研究論文（学術雑誌）
A CTW Scheme for Some FMS Models

鈴木讓

p. 389-389　1995年　研究論文（学術雑誌）
Some Notes on Universal Noiseless Coding

鈴木讓

E78-A/12　Vol. 78　No. 12　p. 1840-1847　1995年　研究論文（学術雑誌）
A PAC Learning Theoretical Analysis on Software Testing

鈴木讓

/,98-101　p. 98-101　1994年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：the IEEE International Workshop on Information Theory
Tighter Bounds on Universal Noiseless Coding for Finite Sequences

鈴木讓

/,338　1994年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：the IEEE ISIT-94
On a Generalized Context Tree Weighting Scheme

鈴木讓

電子情報通信学会技術研究報告. IT, 情報理論　Vol. 94　No. 171　p. 19-24　1994年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：the Fourhe Benelux-Japan Workshop of Information Theory
A Universal Coding Scheme Based on Minimizing Minimax Redundancy for Sources with Unknown Model

鈴木讓

/,1234-1239　Vol. E76A　No. 7　p. 1234-1239　1993年　研究論文（学術雑誌）
Evaluations for Estimation of Information Source Based on State Decomposition

鈴木讓

/,1240-1251　Vol. E76A　No. 7　p. 1240-1251　1993年　研究論文（学術雑誌）
A Markov Chain Analysis on a Genetic Algorithm

鈴木讓

/,146-153　p. 146-153　1993年　研究論文（学術雑誌）
A Construction of Bayesian Networks from Databases on an MDL Principle

鈴木讓

/,266-273　p. 266-273　1993年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：the Ninth Congerence on Uncertainty in Artificial Intelligence
記延長最小規準と状態分割の立場から見た確率モデルの選択方法について

鈴木讓

Vol.33/No.11,1281-1289　Vol. Vol.33　No. No.11　p. 1281-1289　1992年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：情報処理学会論文誌
記延長最小規準と状態分割の立場から見た確率的規則の学習

鈴木讓

Vol.J75-A/No.8,1412-1421　Vol. Vol.J75-A　No. No.8　p. 1412-1421　1992年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, Communications and Communications and Computer Science
The Optimal Estimation of an Information Source in an Extended Neyman-Pearson Sense

鈴木讓

/,585-588　p. 585-588　1992年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：International Conference on Economics / Managemant and Information Technology
Toshiyasu Matsushima, Joe Suzuki, Hiroshige Inazumi, Shigeichi Hirasawa, ``Inductive Inference Scheme at a Finite Stage of Process from a Viewpoint of Source Coding''

IEICE Trans. on Fundamentals.　Vol. Vol. E73, No. 5, pages 644-652/,　1990年5月
An efficient user interface based on maximizing shared information

Joe Suzuki, Toshiyasu Matsushima, Shigeichi Hirsawa, Hiroshige Inazumi

Electronics and Communications in Japan (Part III: Fundamental Electronic Science)　Vol. 73　No. 5　p. 40-49　1990年　研究論文（学術雑誌）
情報による不確実な知識の表現法と推論に関する考察(共著)

鈴木讓

/第131号,38-51　1990年　研究論文（大学，研究機関等紀要）
出版者・発行元：早稲田大学理工学研究所報告
Inductive Inference Scheme at a Finite Stage of Process from a Viewpoint of Source Coding (共著)

鈴木讓

Vol.E73/No.5,644-652　1990年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：IEICE Trans
Generalization of the Learning Method for Classifying Rules with Consistency Irrespective of the Classified Patterns and the Representation Form

鈴木讓

/,495-498　p. 495-498　1990年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：ISITA-90
On the Optimal Inductive Inference Scheme from the Viewpoint of Source Coding(共著)

鈴木讓

1990年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：IEEE ISIT-90
Design Method of User Interface for Minimizing the Number of Questions and Answers (共著)

鈴木讓

/No.53,85-101　No. No.53　p. 85-101　1990年　研究論文（大学，研究機関等紀要）
出版者・発行元：早稲田大学理工学部紀要
Stopping rules based on a posteriori probability for every pattern and every stage

Joe Suzuki, Toshiyasu Matsushima, Shigeichi Hirasawa, Hiroshige Inazumi

Electronics and Communications in Japan (Part III: Fundamental Electronic Science)　Vol. 72　No. 8　p. 71-82　1989年　研究論文（学術雑誌）
質問応答回数最小をねらいとした知的インタフェイスの設計(共著)

鈴木讓

vol.8/Autumn,41-48　1989年　研究論文（大学，研究機関等紀要）
出版者・発行元：早稲田大学情報科学教育研究センター紀要
相互情報量最小最大に基準をおくユーザーインタフェイスの効率化(共著)

鈴木讓

Vol.J72-A/No.3,517-524　Vol. Vol.J72-A　No. No.3　p. 517-524　1989年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：電子情報通信学会論文誌A
Design method of intelligent interface for minimizing the number of questions and answers

Joe Suzuki, Toshiyasu Matsushima, Shigeichi Hirasawa, Hiroshige Inazumi

Bulletin of Centre for Informatics (Waseda University)　Vol. 8　p. 41-48　1988年9月　研究論文（学術雑誌）
パターンごとステージごとに事後確率のしきい値をおくストッピングルール(共著)

鈴木讓

Vol.J71-A/No.6,1299-1308　Vol. Vol.J71-A　No. No.6　p. 1299-1308　1988年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：電子情報通信会学会論文誌 A
On Uncertain Logic Based Upon Information Theory (共著)

鈴木讓

/,133　1988年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：IEEE ISIT-88
Feature Ordering and Stopping Rule Based on Maximizing Mutual Imformation (共著)

鈴木讓

/,12　1988年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：IEEE ISIT-88

MISC 7

Efficient Bayesian Network Structure Learning for Maximizing the Posterior Probability (特集「命題論理の充足可能性問題SATと応用技術」および一般)

Suzuki Joe

人工知能基本問題研究会　Vol. 100　p. 74-79　2016年3月27日
出版者・発行元：人工知能学会
連続データと離散データの間の因果関係の同定 (特集機械学習/知識発見の最新動向)

鈴木譲, 清水昌平, 鷲尾隆

人工知能基本問題研究会　Vol. 94　p. 35-40　2014年7月24日
出版者・発行元：人工知能学会
離散データの因果の同定 : 2値から、多値への一般化について—情報論的学習理論と機械学習

鈴木譲, 清水昌平, 鷲尾隆

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報　Vol. 111　No. 275　p. 207-212　2011年11月
出版者・発行元：東京 : 電子情報通信学会
ベイジアンネットワークにおける代数幾何

鈴木譲

人工知能学会誌　Vol. Vol. 25, No. 6　2010年11月
出版者・発行元：オーム社
田中和之「ベイジアンネットワークの統計的推論の数理」

鈴木譲

数理科学　Vol. No. 566　2010年8月
出版者・発行元：オーム社
ベイジアンネットワーク入門

鈴木譲

培風館　2009年7月
Mathematics of Information and Coding

Joe Suzuki

AMS　2001年

著書 21

渡辺澄夫ベイズ理論100問with Python/Stan

鈴木, 譲

共立出版　2024年7月

ISBN: 9784320125155
WAIC and WBIC with Python Stan: 100 Exercises for Building Logic

Joe Suzuki

Springer　2023年12月
WAIC and WBIC with R Stan 100: Exercises for Building Logic

Joe Suzuki

Springer　2023年10月
渡辺澄夫ベイズ理論100問with R/Stan

鈴木, 譲

共立出版　2023年9月

ISBN: 9784320125148
Kernel methods for machine learning with Math and Python : 100 exercises for building logic

Joe, Suzuki

Springer　2022年

ISBN: 9789811904004
Kernel methods for machine learning with Math and R : 100 exercises for building logic

鈴木, 譲

Springer　2022年

ISBN: 9789811903977
機械学習のためのカーネル100問with Python

鈴木, 譲

共立出版　2021年12月

ISBN: 9784320125131
機械学習のためのカーネル100問with R

鈴木, 譲

共立出版　2021年11月

ISBN: 9784320125124
スパース推定100問with Python

鈴木, 譲

共立出版　2021年1月

ISBN: 9784320125094
Sparse estimation with math and R : 100 exercises for building logic

鈴木, 譲

Springer　2021年

ISBN: 9789811614453
Statistical learning with math and Python : 100 exercises for building logic

鈴木, 譲

Springer　2021年

ISBN: 9789811578762
Sparse estimation with math and Python : 100 exercises for building logic

鈴木, 譲

Springer　2021年

ISBN: 9789811614378
スパース推定100問with R

鈴木, 譲

共立出版　2020年10月

ISBN: 9784320125087
統計的機械学習の数理100問with R

鈴木, 譲

共立出版　2020年4月

ISBN: 9784320125063
統計的機械学習の数理100問with Python

鈴木, 譲

共立出版　2020年4月

ISBN: 9784320125070
Statistical learning with math and R : 100 exercises for building logic

鈴木, 譲

Springer　2020年

ISBN: 9789811575679
Lecture Notes on Computer Science 9505: Advanced Methodologies for Bayesian Networks

Joe Suzuki, Maomi Ueno

Springer　2016年11月　その他
確率的グラフィカルモデル

鈴木, 譲, 植野, 真臣, 黒木, 学(工学), 清水, 昌平, 湊, 真一, 石畠, 正和, 樺島, 祥介, 田中, 和之, 本村, 陽一, 玉田, 嘉紀

共立出版　2016年7月

ISBN: 9784320111394
ベイジアンネットワーク入門 : 確率的知識情報処理の基礎

鈴木, 譲

培風館　2009年7月

ISBN: 9784563015756
ベイジアンネットワーク入門

鈴木譲

培風館　2009年7月　学術書
Mathematics of Information and Coding

Han Te Sun, Kingo Kobayashi, Joe Suzuki, ranslation

AMS　2001年11月　学術書

講演・口頭発表等 9

E-learning Design and Development for Data Science in Osaka University

Joe Suzuki

2017年11月
Conditional Mutual Information Estimation and its application to Conditional Independence Detection

Joe Suzuki

2017年9月
Structure Learning of Bayesian Networks with p Nodes from n Samples when n<<p

Joe Suzuki

2016年3月
確率的グラフィカルモデルにおける構造学習

鈴木譲

2015年3月
The MDL principle for arbitrary data:either discrete or continuous or none of them

Joe Suzuki

2013年8月
"It is not enough to use stationary ergodic source for analyzing universal Coding"

ISITA '98, Mexico City, Mexico　1998年
"On the Error Probability of Model Selection for Classification"

IEEE ISIT-97, Ulm, Germany　1997年
"Minimizing Minimax Redundancy for Sources with Unknown Model

IEEE ISIT-93　1993年
"A Universal Coding Scheme Based on Minimizing Minimax Redundancy for Sources with Unknown Model

ISITA-92　1992年

作品 18

R言語パッケージ BNSL

鈴木譲川原純

CRAN　2017年3月～
ベイジアンネットワークの構造学習の一致性に関する研究

2009年～
代数曲線暗号に対するGHSアタックから安全性を確保する

2006年～
モンテカルロ法における安全な疑似乱数の研究

2005年～
確率と論理に関するワークショップ的研究

2004年～
国立情報学研究所共同研究「推論と確率に関するワークショップ的研究」

2004年～
データマイニングとベイジアンネットワークの手法を用いたウイルスチェックおよびスパムフィルタ

2003年～
代数曲線における離散対数問題と情報セキュリティ

2003年～
代数曲線における離散対数問題と情報セキュリティ

2002年～
代数曲線における離散対数問題と情報セキュリティ

2001年～
Hausdorff 次元を用いたユニバーサルデータ圧縮の評価

2001年～
代数曲線暗号の評価に関する研究

2000年～
Hausdorff 次元を用いたユニバーサルデータ圧縮の評価

2000年～
事前知識を考慮したベイジアンネットワークの効率的学習

1998年～
事前知識を考慮したベイジアンネットワークの効率的学習

1997年～
MDL原理に基づくベイジアンネットワークの学習

1994年～
ネットワークルーティングに関する研究

1993年～
ネットワークルーティングに関する研究

1992年～

特許・実用新案・意匠 1

代数曲線公開鍵暗号化法

鈴木譲, 原澤隆一

2000-215120

出願日:2000/07

学術貢献活動 34

Behaviormetrika, Springer（Coordinate Editor）

2016年4月～継続中
電子情報通信学会情報論的学習理論研究専門委員会（研究専門委員長）

2005年5月～継続中
人工知能学会基本問題研究会（幹事）

2004年4月～継続中
電子情報通信学会（和文DII 小特集「情報論的学習理論」(2004年12月発行) 編集委員）

2004年3月～継続中
電子情報通信学会（情報システムソサイエティ誌編集委員(2003年5月から)）

2003年5月～継続中
電子情報通信学会（和文A 論文誌編集委員）

2001年5月～継続中
Journal of Applied & Computational Mathematics（Executive Editor）

2011年4月～ 2016年12月
電子情報通信学会（英文誌A 小特集 "Special Issue on Information Theory and its Applications" (2003年9 月発行) 編集委員）

2002年11月～ 2003年9月
電子情報通信学会（和文DII 情報論的学習理論特集号編集委員（2003年5月発行）幹事）

2001年8月～ 2002年2月
人工知能学会（情報論的学習理論ワークショップ特集号幹事）

2000年8月～ 2001年2月
Advanced Methodologies for Bayesian Networks 2017

京都大学数理解析研究所、産業技術総合研究所人工知能研究センター

2017年9月～
Uncertainty in Artificial Intelligence 2017

Association of Uncertainty in Artificial Intelligence

2017年8月～
Artificial Intelligence and Statistics 2017

Artificial Intelligence and Statistics

2017年5月～
数学協働プログラム「確率的グラフィカルモデルの産業界への応用」

文部科学省

2016年11月～
Uncertainty in Artificial Intelligence 2016

Association of Uncertainty in Artificial Intelligence

2016年7月～
Artificial Intelligence and Statistics 2016

Artificial Intelligence and Statistics

2016年5月～
Advanced Methodologies for Bayesian Networks 2015

人工知能学会、産業秘術総合研究所人工知能研究センター

2015年11月～
Uncertainty in Artificial Intelligence 2015

Association of Uncertainty in Artificial Intelligence

2015年7月～
Artificial Intelligence and Statistics 2015

Artificial Intelligence and Statistics

2015年5月～
数学協働プログラム「確率的グラフィカルモデル」

文部科学省

2015年3月～
Neural Information Processing Systems Conference and Workshops 2014

Neural Information Processing Systems Foundation

2014年12月～
Uncertainty in Artificial Intelligence 2014

Association of Uncertainty in Artificial Intelligence

2014年7月～
Artificial Intelligence and Statistics 2014

Artificial Intelligence and Statistics

2014年4月～
Uncertainty in Artificial Intelligence 2013

Association of Uncertainty in Artificial Intelligence

2013年6月～
Uncertainty in Artificial Intelligence 2012

Association of Uncertainty in Artificial Intelligence

2012年6月～
情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2006)

電子情報通信学会情報論的学習理論研究専門委員会

2006年10月～
情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2005)

電子情報通信学会情報論的学習理論研究専門委員会

2005年11月～
2003年ベイジアンネットワークセミナー(BN2003)

人工知能学会基礎論研究会

2003年11月～
2002年ベイジアンネットワークセミナー(BN2002)

人工知能学会

2002年9月～
2001年ベイジアンネットワーク・ワークショップ（BN2001）

人工知能学会基礎論研究会

2001年7月～
2001年情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2001)

電子情報通信学会

2001年7月～
大阪府産学協同事業展示会

大阪府

2001年3月～
代数曲線とその符号暗号への応用ワークショップ

情報理論とその応用学会

2001年1月～
2000年情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2000)

電子情報通信学会

2000年7月～

機関リポジトリ 2

大阪大学の学術機関リポジトリ（OUKA）に掲載されているコンテンツ

Learning under singularity: an information criterion improving WBIC and sBIC

Liu Lirui, Suzuki Joe

Japanese Journal of Statistics and Data Science　2024年8月21日
Miura conjecture on Affine curves

Suzuki Joe

Osaka Journal of Mathematics　Vol. 44　No. 1　p. 187-196　2007年3月