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Yosui Nojima
野島 陽水
Yosui Nojima
野島 陽水
Center for Mathematical Modeling and Data Science, Associate Professor

Research History 7

  1. 2023/09 - Present
    Osaka University Center for Mathematical Modeling and Data Science Associate Professor

  2. 2020/09 - Present
    National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition Artificial Intelligence Center for Health and Biomedical Research Visiting Scientist

  3. 2020/09 - 2023/08
    Osaka University Center for Mathematical Modeling and Data Science Specially Appointed Lecturer

  4. 2018/04 - 2020/08
    National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition Artificial Intelligence Center for Health and Biomedical Research

  5. 2017/10 - 2018/03
    RIKEN Center for Develpmental Biology Laboratory for Growth Control Signaling

  6. 2017/10 - 2018/03
    Japan Society for the Promotion of Science

  7. 2016/04 - 2017/09
    Japan Society for the Promotion of Science

Committee Memberships 3

  1. 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 企画推進ワーキンググループ 委員

    2023/09 - Present

  2. 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 教育用データベース分科会 主査

    2023/09 - Present

  3. 日本応用数理学会 数理医学研究部会 幹事

    2021/04 - Present

Professional Memberships 5

  1. The Chem-Bio Informatics Society

  2. The Japan Society for Industrial and Applied Mathematics

  3. Japanese Association for Medical Artificial Intelligence

  4. Japanese Society for Bioinformatics

  5. The Molecular Biology Society of Japan

Research Areas 4

  1. Life sciences / Systems genomics /

  2. Life sciences / Molecular biology /

  3. Life sciences / Genomics /

  4. Life sciences / Pharmaceuticals - chemistry and drug development /

Awards 2

  1. 研究奨励金

    野島 陽水 上原記念生命科学財団 2024/03

  2. 学術奨励賞

    野島 陽水 日本分子腫瘍マーカー研究会 2023/09

Papers 23

  1. Identification of the differences in molecular networks between idiopathic pulmonary fibrosis and lung squamous cell carcinoma using machine learning

    Yosui Nojima, Kenji Mizuguchi

    Computational Biology and Chemistry Vol. 119 p. 108560-108560 2025/06/27 Research paper (scientific journal)

    Publisher: Elsevier BV
  2. Single-cell RNA sequencing and machine learning provide candidate drugs against drug-tolerant persister cells in colorectal cancer

    Yosui Nojima, Ryoji Yao, Takashi Suzuki

    Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Molecular Basis of Disease Vol. 1871 No. 3 p. 167693-167693 2025/01/30 Research paper (scientific journal)

    Publisher: Elsevier BV
  3. Identification of the differences in molecular networks between idiopathic pulmonary fibrosis and lung squamous cell carcinoma using machine learning

    Yosui Nojima, Kenji Mizuguchi

    bioRxiv 2024/11/26

    Publisher: Cold Spring Harbor Laboratory
  4. Phosphoproteomic subtyping of gastric cancer reveals dynamic transformation with chemotherapy and guides targeted cancer treatment

    Hirokazu Shoji, Hidekazu Hirano, Yosui Nojima, Daigo Gunji, Akina Shinkura, Satoshi Muraoka, Yuichi Abe, Ryohei Narumi, Chioko Nagao, Masahiko Aoki, Kazutaka Obama, Kazufumi Honda, Kenji Mizuguchi, Takeshi Tomonaga, Yutaka Saito, Takaki Yoshikawa, Ken Kato, Narikazu Boku, Jun Adachi

    Cell Reports p. 114774-114774 2024/10 Research paper (scientific journal)

    Publisher: Elsevier BV
  5. Integration of pharmacoproteomic and computational approaches reveals the cellular signal transduction pathways affected by apatinib in gastric cancer cell lines

    Yosui Nojima, Masahiko Aoki, Suyong Re, Hidekazu Hirano, Yuichi Abe, Ryohei Narumi, Satoshi Muraoka, Hirokazu Shoji, Kazufumi Honda, Takeshi Tomonaga, Kenji Mizuguchi, Narikazu Boku, Jun Adachi

    Computational and Structural Biotechnology Journal Vol. 21 p. 2172-2187 2023/03 Research paper (scientific journal)

    Publisher: Elsevier BV
  6. Identification of CD14 and lipopolysaccharide-binding protein as novel biomarkers for sarcoidosis using proteomics of serum extracellular vesicles

    Yu Futami, Yoshito Takeda, Taro Koba, Ryohei Narumi, Yosui Nojima, Mari Ito, Mana Nakayama, Mimiko Ishida, Hanako Yoshimura, Yujiro Naito, Kiyoharu Fukushima, Takayuki Takimoto, Ryuya Edahiro, Takanori Matsuki, Satoshi Nojima, Haruhiko Hirata, Shohei Koyama, Kota Iwahori, Izumi Nagatomo, Yuya Shirai, Yasuhiko Suga, Shingo Satoh, Shinji Futami, Kotaro Miyake, Takayuki Shiroyama, Yoshikazu Inoue, Jun Adachi, Takeshi Tomonaga, Koji Ueda, Atsushi Kumanogoh

    International Immunology Vol. 34 No. 6 p. 327-340 2022/06/04 Research paper (scientific journal)

    Publisher: Oxford University Press (OUP)
  7. Data-driven patient stratification and drug target discovery by using medical information and serum proteome data of idiopathic pulmonary fibrosis patients

    Yayoi Natsume-Kitatani, Mari N Itoh, Yoshito Takeda, Masataka Kuroda, Haruhiko Hirata, Kohtaro Miyake, Takayuki Shiroyama, Yuya Shirai, Yoshimi Noda, Yuichi Adachi, Takatoshi Enomoto, Saori Amiya, Jun Adachi, Ryohei Narumi, Satoshi Muraoka, Takeshi Tomonaga, Sadao Kurohashi, Fei Cheng, Ribeka Tanaka, Shuntaro Yada, Eiji Aramaki, Shoko Wakamiya, Yi-An Chen, Chihiro Higuchi, Yosui Nojima, Takeshi Fujiwara, Chioko Nagao, Yasushi Matsumura, Kenji Mizuguchi, Atsushi Kumanogoh, Naonori Ueda

    Research Square 2022/03/29

    Publisher: Research Square Platform LLC
  8. Temporal dynamics from phosphoproteomics using endoscopic biopsy specimens provides new therapeutic targets in stage IV gastric cancer

    Hidekazu Hirano, Yuichi Abe, Yosui Nojima, Masahiko Aoki, Hirokazu Shoji, Junko Isoyama, Kazufumi Honda, Narikazu Boku, Kenji Mizuguchi, Takeshi Tomonaga, Jun Adachi

    Scientific Reports Vol. 12 No. 1 p. 4419-4419 2022/03/25 Research paper (scientific journal)

    Publisher: Springer Science and Business Media LLC
  9. Characterization of Heat Shock Protein 60 as an Interacting Partner of Superoxide Dismutase 2 in the Silkworm, Bombyx mori, and Its Response to the Molting Hormone, 20-Hydroxyecdysone

    Yosui Nojima

    Antioxidants Vol. 10 No. 9 p. 1385-1385 2021/08/30 Research paper (scientific journal)

    Publisher: MDPI AG
  10. CD14 and LBP as Novel Biomarkers for Sarcoidosis by Proteomics of Extracellular Vesicles

    Yu Futami, Yoshito Takeda, Taro Koba, Ryohei Narumi, Yosui Nojima, Mari Ito, Mana Nakayama, Mimiko Ishida, Hanako Yoshimura, Yujiro Naito, Kiyoharu Fukushima, Takayuki Takimoto, Ryuya Edahiro, Tomonori Matsuki, Satoshi Nojima, Haruhiko Hirata, Shohei Koyama, Kota Iwahori, Izumi Nagatomo, Yuya Shirai, Yasuhiko Suga, Shingo Satoh, Shinji Futami, Kotaro Miyake, Takayuki Shiroyama, Yoshikazu Inoue, Jun Adachi, Takeshi Tomonaga, Koji Ueda, Atsushi Kumanogoh

    Research Square 2021/08/19

    Publisher: Research Square Platform LLC
  11. Expression of Cancer Stem Cell Markers EpCAM and CD90 Is Correlated with Anti- and Pro-Oncogenic EphA2 Signaling in Hepatocellular Carcinoma

    Nobuhiko Asakura, Naotoshi Nakamura, Atsushi Muroi, Yosui Nojima, Taro Yamashita, Shuichi Kaneko, Kazuki Ikeda, Naohiko Koshikawa, Takashi Suzuki

    International Journal of Molecular Sciences Vol. 22 No. 16 p. 8652-8652 2021/08/11 Research paper (scientific journal)

    Publisher: MDPI AG
  12. Omics Data Analysis Tools for Biomarker Discovery and the Tutorial

    Yosui Nojima, Yoshito Takeda

    Springer Proceedings in Mathematics & Statistics p. 266-273 2021 Part of collection (book)

    Publisher: Springer Singapore
  13. Proteomics of serum extracellular vesicles identifies a novel COPD biomarker, fibulin-3 from elastic fibres

    Taro Koba, Yoshito Takeda, Ryohei Narumi, Takashi Shiromizu, Yosui Nojima, Mari Ito, Muneyoshi Kuroyama, Yu Futami, Takayuki Takimoto, Takanori Matsuki, Ryuya Edahiro, Satoshi Nojima, Yoshitomo Hayama, Kiyoharu Fukushima, Haruhiko Hirata, Shohei Koyama, Kota Iwahori, Izumi Nagatomo, Mayumi Suzuki, Yuya Shirai, Teruaki Murakami, Kaori Nakanishi, Takeshi Nakatani, Yasuhiko Suga, Kotaro Miyake, Takayuki Shiroyama, Hiroshi Kida, Takako Sasaki, Koji Ueda, Kenji Mizuguchi, Jun Adachi, Takeshi Tomonaga, Atsushi Kumanogoh

    ERJ Open Research Vol. 7 No. 1 p. 00658-2020 2021/01 Research paper (scientific journal)

    Publisher: European Respiratory Society (ERS)
  14. Metabolomic analysis of fibrotic mice combined with public RNA‐Seq human lung data reveal potential diagnostic biomarker candidates for lung fibrosis

    Yosui Nojima, Yoshito Takeda, Yohei Maeda, Takeshi Bamba, Eiichiro Fukusaki, Mari N. Itoh, Kenji Mizuguchi, Atsushi Kumanogoh

    FEBS Open Bio Vol. 10 No. 11 p. 2427-2436 2020/10/05 Research paper (scientific journal)

    Publisher: Wiley
  15. Estimation of relationships between chemical substructures and antibiotic resistance-related gene expression in bacteria: Adapting a canonical correlation analysis for small sample data of gathered features using consensus clustering

    Tsuyoshi Esaki, Takaaki Horinouchi, Yayoi Natsume-Kitatani, Yosui Nojima, Iwao Sakane, Hidetoshi Matsui

    Chem-Bio Informatics Journal Vol. 20 No. 0 p. 58-61 2020/09/30 Research paper (scientific journal)

    Publisher: Chem-Bio Informatics Society
  16. Panomicon: A web-based environment for interactive, visual analysis of multi-omics data

    Rodolfo S. Allendes Osorio, Johan T. Nyström-Persson, Yosui Nojima, Yuji Kosugi, Kenji Mizuguchi, Yayoi Natsume-Kitatani

    Heliyon Vol. 6 No. 8 p. e04618-e04618 2020/08 Research paper (scientific journal)

    Publisher: Elsevier BV
  17. Superoxide dismutase down-regulation and the oxidative stress is required to initiate pupation in Bombyx mori

    Yosui Nojima, Hidemasa Bono, Takeshi Yokoyama, Kikuo Iwabuchi, Ryoichi Sato, Katsuhiko Arai, Hiroko Tabunoki

    Scientific Reports Vol. 9 No. 1 2019/10

    Publisher: Springer Science and Business Media {LLC}
  18. The role of glycogen in development and adult fitness in Drosophila

    Takayuki Yamada, Okiko Habara, Yuka Yoshii, Ryota Matsushita, Hitomi Kubo, Yosui Nojima, Takashi Nishimura

    Development Vol. 146 No. 8 p. dev176149-dev176149 2019/04/15 Research paper (scientific journal)

    Publisher: The Company of Biologists
  19. The development of artificial intelligence for drug target discovery

    Yosui Nojima, Kenji Mizuguchi

    Journal of Clinical and Experimental Medicine Vol. 268 No. 12 p. 988-991 2019/03

  20. Comparative analysis of seven types of superoxide dismutases for their ability to respond to oxidative stress in Bombyx mori.

    Yuta Kobayashi, Yosui Nojima, Takuma Sakamoto, Kikuo Iwabuchi, Takeru Nakazato, Hidemasa Bono, Atsushi Toyoda, Asao Fujiyama, Michael R. Kanost, Hiroko Tabunoki

    Scientific reports Vol. 9 No. 1 p. 2170-2170 2019/02 Research paper (scientific journal)

  21. Identification of functional enolase genes of the silkworm Bombyx mori from public databases with a combination of dry and wet bench processes

    Akira Kikuchi, Takeru Nakazato, Katsuhiko Ito, Yosui Nojima, Takeshi Yokoyama, Kikuo Iwabuchi, Hidemasa Bono, Atsushi Toyoda, Asao Fujiyama, Ryoichi Sato, Hiroko Tabunoki

    BMC GENOMICS Vol. 18 2017/01 Research paper (scientific journal)

  22. Superoxide dismutases, SOD1 and SOD2, play a distinct role in the fat body during pupation in silkworm Bombyx mori.

    Nojima Y, Ito K, Ono H, Nakazato T, Bono H, Yokoyama T, Sato R, Suetsugu Y, Nakamura Y, Yamamoto K, Satoh J, Tabunoki H, Fugo H

    PloS one 2015 Research paper (scientific journal)

  23. Production of wild-type and mutant-type human DAP12 proteins by Bombyx mori nucleopolyhedrovirus vector

    Nozomi Uemura, Hiroko Tabunoki, Taiki Suzuki, Kazuhiro Ishikawa, Yosui Nojima, Susumu Katsuma, Ryoichi Sato, Jun-ichi Satoh

    BIOSCIENCE BIOTECHNOLOGY AND BIOCHEMISTRY Vol. 78 No. 1 p. 71-74 2014/01 Research paper (scientific journal)

Misc. 3

  1. 気道炎症・バイオマーカー 血清エクソソームの最新プロテオミクスによる新規喘息・COPDバイオマーカーの探索

    木庭 太郎, 武田 吉人, 玄山 宗到, 木田 博, 植田 幸嗣, 野島 陽水, 伊藤 眞里, 熊ノ郷 淳

    アレルギー Vol. 68 No. 4-5 p. 491-491 2019/05

    Publisher: (一社)日本アレルギー学会
  2. 「新薬創出を加速する人工知能の開発」特発性肺線維症への取り組み

    伊藤眞里, 武田吉人, 木田博, 木庭太郎, 野島陽水, 藤原大, 長尾知生子, 夏目やよい, 武田理宏, 松村泰志, 熊ノ郷淳, 水口賢司

    日本呼吸器学会誌(Web) Vol. 8 2019/03/10

  3. 間質性肺炎 診断と予後 新薬創出を加速する人工知能の開発 特発性肺線維症への取り組み

    伊藤 眞里, 武田 吉人, 木田 博, 木庭 太郎, 野島 陽水, 藤原 大, 長尾 知生子, 夏目 やよい, 武田 理宏, 松村 泰志, 熊ノ郷 淳, 水口 賢司

    日本呼吸器学会誌 Vol. 8 No. 増刊 p. 167-167 2019/03

    Publisher: (一社)日本呼吸器学会

Publications 1

  1. データサイエンス実践=モデルカリキュラム準拠

    鈴木貴, 高野渉, 野島陽水

    培風館 2024/03/22 Textbook, survey, introduction

    ISBN: 4563016195

Presentations 20

  1. データサイエンスを活用したがん研究(シンポジウム『黒潮から広がる「がん」研究の新たな潮流』)

    野島 陽水

    第66回 日本生化学会 中国四国支部例会 2025/05/31

  2. データサイエンスPBLケース・シンポジウム

    数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 公開シンポジウム 2024/11/22

  3. Application of machine learning to single-cell RNA sequencing provides the candidate drugs against drug-tolerant persister cells in colorectal cancer

    Yosui Nojima, Ryoji Yao, Takashi Suzuki

    CBI学会2024年大会 2024/10/30

  4. Application of machine learning to single-cell RNA sequencing provides the effective drugs against drug-tolerant persister cells in colorectal cancer

    Yosui Nojima, Ryoji Yao, Takashi Suzuki

    The Conference of Digital Life vol.2 2024/09/16

  5. シングルセルRNA-Seq解析による家族性大腸腺腫症治療薬の探索

    野島 陽水, 八尾 良司, 鈴木 貴

    日本応用数理学会2024年度年会 2024/09/14

  6. 拠点コンソーシアム教育用DB分科会と西日本アライアンスの活動紹介

    野島陽水

    数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 2023年度 北海道ブロックワークショップ 2024/03/15

  7. エスケープ変異ウイルスに有効な中和抗体の探索

    山本 瑞生, 野島 陽水, 井上 純一郎, 鈴木 貴

    日本応用数理学会第20回研究部会連合発表会 2024/03/04

  8. リン酸化プロテオームと計算的アプローチの統合による胃癌治療薬apatinibのバイオマーカー探索

    野島 陽水, 青木 雅彦, 李 秀栄, 平野 秀和, 阿部 雄一, 鳴海 良平, 村岡 賢, 庄司 広和, 本田 一文, 朝長 毅, 水口 賢司, 朴 成和, 足立 淳

    第43回日本分子腫瘍マーカー研究会 2023/09/20

  9. プロテオームと計算的アプローチの統合による胃癌治療薬アパチニブの作用機構の解明

    野島 陽水, 青木 雅彦, 李 秀栄, 平野 秀和, 阿部 雄一, 鳴海 良平, 村岡 賢, 庄司 広和, 本田 一文, 朝長 毅, 水口 賢司, 朴 成和, 足立 淳

    超異分野学会 大阪大会2023 2023/08/05

  10. プロテオームと計算的アプローチの統合による胃癌治療薬apatinibの作用機構の解明

    野島 陽水, 青木 雅彦, 李 秀栄, 平野 秀和, 阿部 雄一, 鳴海 良平, 村岡 賢, 庄司 広和, 本田 一文, 朝長 毅, 水口 賢司, 朴 成和, 足立 淳

    第19回日本臨床プロテオゲノミクス研究会 2023/05/27

  11. HRAMリカレント:入門コース

    野島陽水

    機械学習・ビッグデータ 金沢ミニキャンプ 2022/11/26

  12. EphA2-EGFRシグナルのAKTへの収斂により制御される肝細胞がんの転移能

    中村 直俊, 朝倉 暢彦, 池田 一貴, 野島 陽水, 鈴木 貴, 越川 直彦

    第81回日本癌学会学術総会 2022/09/30

  13. Temporal dynamics from phosphoproteomics using endoscopic biopsy specimens provides new therapeutic targets in stage IV gastric cancer

    Hidekazu Hirano, Yuichi Abe, Yosui Nojima, Masahiko Aoki, Hirokazu Shoji, Junko Isoyama, Kazufumi Honda, Narikazu Boku, Kenji Mizuguchi, Takeshi Tomonaga, Jun Adachi

    2022/09/28

  14. 大規模コホートにおけるオミックスデータ収集プロトコールの選定について

    Yosui Nojima

    QIAGEN Liquid Biopsy Webinar 2022/06/24

  15. シングルセルRNA-Seq解析による家族性大腸腺腫症悪性化メカニズムの解明

    今井 綾、野島 陽水、八尾 良司

    日本応用数理学会第18回研究部会連合発表会 2022/03/08

  16. メタボロミクスによる肺線維症の病態解明

    野島陽水、武田吉人、前田陽平、木庭太郎、平田陽彦、馬場健史、福崎英一郎、伊藤眞理、水口賢司、木田博、熊ノ郷淳

    第41回日本分子生物学会年会 2019/11/29

  17. Comprehensive analysis of miRNA using NGS solution

    Yosui Nojima

    11th JARI meeting 2019/08/30

  18. MetaCoreを用いた活用事例

    野島陽水

    2019年度MetaCoreユーザー会 2019/06/05

  19. メタボロミクスによる肺線維症の病態解明

    野島陽水、武田吉人、前田陽平、木庭太郎、平田陽彦、馬場健史、福崎英一郎、伊藤眞理、水口賢司、木田博、熊ノ郷淳

    第59回日本呼吸器学会学術講演会 2019/04/13

  20. 血清エクソソームの定量プロテオミクスを用いた線維化バイオマーカーの探索

    野島陽水

    第21回間質性肺炎細胞分子病態研究会 2018/08/25

Academic Activities 4

  1. バイオインフォマティクス解析 e-learningコンテンツ

    データ関連人材育成関西地区コンソーシアム

    2021/11 - Present

  2. 令和5年度DS/DXセミナー(@高知大学)

    大阪大学 数理・データ科学教育研究センター、高知大学

    2024/03/05 - 2024/03/06

  3. ゲノム解析講習会(@公益財団法人がん研究会)

    大阪大学 数理・データ科学教育研究センター、 公益財団法人がん研究会

    2022/03/22 - 2022/03/24

  4. トランスクリプトーム解析講習会(@公益財団法人がん研究会)

    大阪大学 数理・データ科学教育研究センター、 公益財団法人がん研究会

    2021/12/13 - 2021/12/15

Other 3

  1. 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム ニュースレター Vol. 23「データサイエンス PBL ケース・シンポジウム」の報告

    2025/03 -

  2. 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム ニュースレター Vol. 23「PBL 教育の現状と課題」に関する調査結果の概要

    2025/03 -

  3. 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム ニュースレター Vol. 20「数理・データサイエンス・AI 教育強化拠点 コンソーシアム・拠点校エキスパート人材育成」 発表会の報告

    2024/03 -

Institutional Repository 1

Content Published in the University of Osaka Institutional Repository (OUKA)
  1. Single-cell RNA sequencing and machine learning provide candidate drugs against drug-tolerant persister cells in colorectal cancer

    Nojima Yosui, Yao Ryoji, Suzuki Takashi

    Biochimica et Biophysica Acta - Molecular Basis of Disease Vol. 1871 No. 3 2025/03/01