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松原　靖子

Matsubara Yasuko

産業科学研究所，准教授

学歴

  • 2009年04月 ～ 2012年03月，京都大学，大学院情報学研究科，社会情報学専攻
  • 2007年04月 ～ 2009年03月，お茶の水女子大学，大学院人間文化創成科学研究科，理学専攻
  • 2003年04月 ～ 2007年03月，お茶の水女子大学，理学部，情報科学科

経歴

  • 2019年05月 ～ 継続中，大阪大学，産業科学研究所，准教授
  • 2016年12月 ～ 2021年03月，国立研究開発法人科学技術振興機構さきがけ（兼任）
  • 2014年 ～ 2019年04月，熊本大学大学院自然科学研究科（工学系）先端情報通信工学 助教
  • 2014年08月 ～ 2015年02月，カーネギーメロン大学，客員研究員
  • 2013年10月 ～ 2014年04月，カーネギーメロン大学，客員研究員
  • 2012年04月 ～ 2013年03月，NTTコミュニケーション科学基礎研究所，RA
  • 2011年09月 ～ 2012年03月，カーネギーメロン大学，客員研究員
  • 2010年04月 ～ 2012年03月，日本学術振興会特別研究員 DC2
  • 2009年04月 ～ 2012年03月，NTTコミュニケーション科学基礎研究所，実習生
  • 2014年 ～ ，Assistant Professor, ,Graduate School of Science and Technology(Engineering group),Kumamoto University

研究内容・専門分野

  • 情報通信，データベース，データマイニング

所属学会

  • 日本データベース学会
  • 電子情報通信学会
  • 情報処理学会
  • IEEE
  • Association for Computing Machinery (ACM)

論文

  • Condition monitoring of SiC power assembly by using time-series analysis of acoustic emission during power cycling tests，Zheng Zhang, Fu Shimizu, Yasuko Matsubara, Aiji Suetake, Chuantong Chen, Yasushi Sakurai and Katsuaki Suganuma，The International Conference on Electronic Packaging Technology，2023年11月08日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • MoCLIM: Towards Accurate Cancer Subtyping via Multi-Omics Contrastive Learning with Omics-Inference Modeling，Ziwei Yang, Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，ACM International Conference on Information and Knowledge Management，2023年10月21日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Drugs Resistance Analysis from Scarce Health Records via Multi-task Graph Representation，Honglin Shu, Pei Gao, Lingwei Zhu, Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，International Conference on Advanced Data Mining and Applications，2023年08月21日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • The Chance of Winning Election Impacts on Social Media Strategy，Taichi Murayama, Akira Matsui, Kunihiro Miyazaki, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2023)，2023年06月05日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Modeling Dynamic Interactions over Tensor Streams，Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，The 2023 ACM Web Conference，2023年04月30日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Fast and Multi-aspect Mining of Complex Time-stamped Event Streams，Kota Nakamura, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, Yuhei Umeda, Yuichiro Wada and Yasushi Sakurai，The 2023 ACM Web Conference，2023年04月30日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • 時系列データの自動ネットワーク構造検出アルゴリズム，小幡紘平, 松原靖子, 川畑光希, 中村航大, 櫻井保志，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 16，No. 1，p. 1-13，2023年01月13日，研究論文（学術雑誌）
  • Partial Discharge Detection for Underground Transmission Lines Using Nonnegative Matrix Factorization，Akihiro Tanabe, Yasuko Matsubara, and Yasushi Sakurai，The 2022 IEEE International Conference on Big Data (BTSD)，p. 3447-3454，2022年12月17日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • C-Cast: A Real-Time Forecasting Model for a Controlled Sequence，Ren Fujiwara, Yasuko Matsubara, Tasuku Kimura, Yasushi Sakurai，ACM International Conference on Information and Knowledge Management，p. 5112-5115，2022年10月17日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Mining Reaction and Diffusion Dynamics in Social Activities，Taichi Murayama, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，ACM International Conference on Information and Knowledge Management，p. 1521-1531，2022年10月17日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • 制御応答時系列データストリームにおける予測アルゴリズム，藤原廉, 松原靖子, 木村輔, 櫻井保志，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 15，No. 3，p. 87-98，2022年10月13日，研究論文（学術雑誌）
  • Automatic Time-Series Clustering via Network Inference，Kohei Obata, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, Yasushi Sakurai，48th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB) PhD workshop，2022年09月05日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Fast Mining and Forecasting of Co-evolving Epidemiological Data Streams，Tasuku Kimura, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, Yasushi Sakurai，ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，p. 3157-3167，2022年08月14日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • 時系列ビッグデータのリアルタイム解析：新技術と挑戦，櫻井保志, 松原靖子，第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム，2022年02月27日，研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
  • 複合イベントストリームのための特徴自動抽出，中村航大, 松原靖子, 川畑光希, 梅田裕平, 和田裕一郎, 櫻井保志，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 14，No. 4，p. 24-35，2021年10月14日，研究論文（学術雑誌）
  • オンライン活動データストリームのための非線形モデル解析，川畑光希,松原靖子,本田崇人,櫻井保志，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 14，No. 3，p. 31-40，2021年07月13日，研究論文（学術雑誌）
  • 大規模疫病データのための将来予測アルゴリズム，木村輔, 松原靖子, 川畑光希, 櫻井保志，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 14，No. 2，p. 10-19，2021年04月13日，研究論文（学術雑誌）
  • Non-Linear Mining of Social Activities in Tensor Streams，Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Takato Honda, Yasushi Sakurai，ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，p. 2093-2102，2020年08月27日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Real-time Forecasting of Non-linear Competing Online Activities，Thinh Minh Do, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，Journal of Information Processing，Vol. 28，p. 333-342，2020年05月15日，研究論文（学術雑誌）
  • 大規模時系列テンソルによる多角的イベント予測，本田崇人, 松原靖子, 川畑光希, 櫻井保志，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 13，No. 1，p. 8-19，2020年01月27日，研究論文（学術雑誌）
  • Multi-Aspect Mining of Complex Sensor Sequences，Takato Honda, Yasuko Matsubara, Ryo Neyama, Mutsumi Abe, Yasushi Sakurai，IEEE International Conference on Data Mining，p. 299-308，2019年11月11日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Automatic Sequential Pattern Mining in Data Streams，Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，ACM International Conference on Information and Knowledge Management，p. 1733-1742，2019年11月05日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Dynamic Modeling and Forecasting of Time-evolving Data Streams，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，p. 458-468，2019年08月08日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Automatic Mining of Large IoT Sensor Tensor，Takato Honda, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，IEEE International Conference on Data Mining, ICDM Workshops (ICDMW)，p. 1503-1504，2018年11月17日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Data Stream Analysis of Online Activities，Kouki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，iThings/GreenCom/CPSCom/SmartData 2018，p. 925-926，2018年07月30日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • StreamScope: Automatic Pattern Discovery over Data Streams，Kouki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，Proceedings of the International Workshop on Exploiting Artificial Intelligence Techniques for Data Management (aiDM) – ACM SIGMOD Workshop，2018年06月10日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • 自動パターン検出のためのストリームアルゴリズム，川畑光希, 松原靖子, 櫻井保志，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 11，No. 1，p. 1-10，2018年04月17日，研究論文（学術雑誌）
  • 大規模オンライン活動データの特徴自動抽出，松原靖子, 櫻井保志, Christos Faloutsos，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 10，No. 3，p. 1-15，2017年10月05日，研究論文（学術雑誌）
  • Smart Analytics for Big Time-series Data，Yasushi Sakurai, Yasuko Matsubara, Christos Faloutsos，ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，2017年08月13日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Automatic and Effective Mining of Coevolving Online Activities，Thinh Minh Do, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，p. 233-246，2017年05月23日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Ecosystem on the Web: non-linear mining and forecasting of co-evolving online activities，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos，World Wide Web Journal, Springer，Vol. 20，No. 3，p. 439-465，2017年04月23日，研究論文（学術雑誌）
  • Non-linear Dynamics of Information Diffusion in Social Networks，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, B. Aditya Prakash, Lei Li, Christos Faloutsos，ACM Transactions on the Web (TWEB)，Vol. 11，No. 2，p. 1-40，2017年04月01日，研究論文（学術雑誌）
  • 大規模データストリームの将来予測アルゴリズム，松原靖子, 櫻井保志，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 9，No. 4，p. 32-45，2016年12月22日，研究論文（学術雑誌）
  • 大規模疫病データのための非線形モデル解析，松原靖子, 櫻井保志, Willem G. van Panhuis, Christos Faloutsos，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 9，No. 4，p. 17-31，2016年12月22日，研究論文（学術雑誌）
  • Non-linear Time-series Analysis of Social Influence，Minh Thinh Do, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 24，No. 6，p. 937-945，2016年09月30日，研究論文（学術雑誌）
  • 車両走行センサデータからの自動パターン検出，本田崇人, 松原靖子, 根山亮, 櫻井保志，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 9，No. 3，p. 1-13，2016年09月30日，研究論文（学術雑誌）
  • Regime Shifts in Streams: Real-time Forecasting of Co-evolving Time Sequences，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，p. 1045-1054，2016年08月13日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Mining Big Time-series Data on the Web，Yasushi Sakurai, Yasuko Matsubara, Christos Faloutsos，International World Wide Web Conference，p. 1029-1032，2016年04月12日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Non-Linear Mining of Competing Local Activities，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos，International World Wide Web Conference，p. 737-747，2016年04月11日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Mining and Forecasting of Big Time-series data，Yasushi Sakurai, Yasuko Matsubara, Christos Faloutsos，ACM SIGMOD Conference，p. 919-922，2015年06月03日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • The Web as a Jungle: Non-Linear Dynamical Systems for Co-evolving Online Activities，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos，International World Wide Web Conference，p. 721-731，2015年05月18日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Fast and Exact Monitoring of Co-evolving Data Streams，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Naonori Ueda, Masatoshi Yoshikawa，IEEE International Conference on Data Mining，p. 390-399，2014年12月14日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Revisit Behavior in Social Media: The Phoenix-R Model and Discoveries，Flavio Figueiredo, Jussara M. Almeida, Yasuko Matsubara, Bruno Ribeiro, Christos Faloutsos，European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery (ECML/PKDD)，p. 386-401，2014年09月15日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • FUNNEL: Automatic Mining of Spatially Coevolving Epidemics，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Willem G. van Panhuis, Christos Faloutsos，ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，p. 105-114，2014年08月24日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • 大規模時系列データの特徴自動抽出，松原靖子, 櫻井保志, Christos Faloutsos，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 7，No. 2，p. 37-50，2014年06月30日，研究論文（学術雑誌）
  • AutoPlait: Automatic Mining of Co-evolving Time Sequences，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos，ACM SIGMOD Conference，p. 193-204，2014年06月22日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • 大規模 Web クリックデータのためのイベント予測，松原靖子, 櫻井保志, Christos Faloutsos, 岩田具治, 吉川正俊，電気情報通信学会論文誌D，Vol. J97-D，No. 4，p. 822-834，2014年04月01日，研究論文（学術雑誌）
  • 情報拡散過程のダイナミクス：非線形モデルの提案と情報予測，松原靖子, 櫻井保志, B. Aditya Prakash, Lei Li, Christos Faloutsos，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 6，No. 5，p. 11-22，2013年12月27日，研究論文（学術雑誌）
  • F-Trail: Finding Patterns in Taxi Trajectories，Yasuko Matsubara, Lei Li, Evangelos Papalexakis, David Lo, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos，The 17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，p. 86-99，2013年04月14日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Fast Mining and Forecasting of Complex Time-Stamped Events，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos, Tomoharu Iwata, Masatoshi Yoshikawa，ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，p. 271-279，2012年08月12日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Rise and Fall Patterns of Information Diffusion: Model and Implications，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, B. Aditya Prakash, Lei Li, Christos Faloutsos，ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，p. 6-14，2012年08月12日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • 隠れマルコフモデルに基づくストリーム処理，松原靖子,櫻井保志,吉川正俊，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 4，No. 4，p. 48-62，2011年12月28日，研究論文（学術雑誌）
  • D-Search: An Efficient and Exact Search Algorithm for Large Distribution Sets，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Masatoshi Yoshikawa，Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer，Vol. 29，No. 1，p. 131-157，2011年08月21日，研究論文（学術雑誌）
  • WindMine: Fast and Effective Mining of Web-click Sequences，Yasushi Sakurai, Lei Li, Yasuko Matsubara, Christos Faloutsos，SIAM International Conference on Data Mining，p. 759-770，2011年04月28日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Statistical Modeling of Large Distribution Sets，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Masatoshi Yoshikawa，ACM SIGMOD Workshop on Innovative Database Research (IDAR)，p. 43-48，2010年06月11日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • Scalable Algorithms for Distribution Search，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Masatoshi Yoshikawa，IEEE International Conference on Data Mining，p. 347-356，2009年12月06日，研究論文（国際会議プロシーディングス）
  • 大量頻度分布データのための高速探索アルゴリズム，松原靖子,櫻井保志,吉川正俊，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 2，No. 3，p. 29-40，2009年09月01日，研究論文（学術雑誌）
  • D-Search: Efficient Similarity Search Processing for Large Distribution Sets，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Masatoshi Yoshikawa，ACM SIGMOD Workshop on Innovative Database Research (IDAR)，2009年06月28日，研究論文（国際会議プロシーディングス）

特許・実用新案・意匠

  • 予測装置、予測方法及びプログラム，松原靖子,櫻井保志，7300200，特願2021-535414，出願日:2020年07月30日，登録日:2023年06月21日
  • 付与方法、付与プログラム及び付与装置，櫻井保志, 松原靖子, 入船恭彰, 山室冴, 川畑光希, 浦晃, 河東孝, 梅田裕平，7249580，特願2019-036210，出願日:2019年02月28日，登録日:2023年03月23日
  • Allocation method, allocating device, and computer-readable recording medium （付与方法、付与プログラム及び付与装置），Yasushi Sakurai, Yasuko Matsubara, Yasuaki Irifune, Saeru Yamamuro, Koki Kawabata, Akira Ura, Takashi Katoh, Yuhei Umeda，US 11,438,277 B2，U.S. patent, 16/801165，出願日:2020年02月26日，登録日:2022年06月09日
  • 予測装置、パラメータ集合生産方法及びプログラム，松原靖子,櫻井保志，6990371，特願2018-527609，出願日:2017年11月07日，登録日:2021年12月08日
  • FORECASTING APPARATUS,FORECASTING METHOD,AND STORAGE MEDIUM，Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Takato Honda, Yasushi Sakurai，US patent, 18/021839，出願日:2023年02月20日
  • EVENT FORECASTING SYSTEM, EVENT FORECASTING METHOD, AND STORAGE MEDIUM，Takato Honda, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, Yasushi Sakurai，US patent, 17/793388，出願日:2022年07月16日
  • FORECASTING APPARATUS, FORECASTING METHOD, AND PROGRAM，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，US patent, 17/629388，出願日:2022年01月23日
  • 予測装置、予測方法およびプログラム，川畑光希, 松原靖子, 本田崇人, 櫻井保志，PCT/JP2021/024653，出願日:2021年06月30日
  • 時系列テンソルデータのための予測装置、予測方法、及びプログラム，川畑光希,松原靖子,本田崇人,櫻井保志，特願2022-543309，出願日:2021年06月30日
  • イベント予測システム、イベント予測方法およびプログラム，本田崇人, 松原靖子, 川畑光希, 櫻井保志，PCT/JP2021/000606，出願日:2021年12月01日
  • 時系列解析に基づくイベント予測装置、イベント予測方法およびプログラム，本田崇人,松原靖子,川畑光希,櫻井保志，特願2021-573071，出願日:2021年12月01日
  • 予測装置、予測方法及びプログラム，松原靖子,櫻井保志，PCT/JP2020/029178，出願日:2020年07月30日
  • FORECASTING DEVICE, PARAMETER SET PRODUCTION METHOD AND PROGRAM，Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，U.S. patent, 16/316946，出願日:2017年11月07日
  • 予測装置、パラメータ集合生産方法及びプログラム，松原靖子,櫻井保志，PCT/JP2017/025236，出願日:2017年11月07日
  • データ更新処理装置、方法、及びプログラム，櫻井保志, 松原靖子, 吉川正俊，特願2012-152857，出願日:2012年06月07日
  • エンジン主軸受の摩耗予測装置、方法、及びプログラム，櫻井保志、釣谷周平、松原靖子、富山公博、井関利幸、水谷雅己、栗山和也，特願2023-135455，出願日:2023年08月23日
  • 部分放電検出装置および部分放電検出方法，下口剛史、後藤哲生、横山大、森村皓之、岩崎公裕、池田裕介、栗原正樹、青木望、田邉昭博、櫻井保志、松原靖子，特願2023-022056，出願日:2023年02月16日
  • センサシステム，荒木 徹平、関谷 毅、植村 隆文、根津 俊一、大田 裕、秋山 実邦子、鶴田 修一、飯田 博一、尾関 浩明、阿部 岳晃、櫻井 保志、松原靖子，特願2023-142586，出願日:2023年01月09日

受賞

  • 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 学生プレゼンテーション賞，藤原廉，電子情報通信学会，2023年09月03日
  • 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 学生プレゼンテーション賞，小幡紘平，電子情報通信学会，2023年09月03日
  • 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 学生プレゼンテーション賞，釣谷周平，電子情報通信学会，2023年09月03日
  • 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 優秀論文賞，木村輔, 松原靖子, 川畑光希, 櫻井保志，電子情報通信学会，2023年06月16日
  • 2022年度 情報処理学会 山下記念研究賞，中村航大，情報処理学会，2023年03月03日
  • 令和4年度 総務省 戦略的情報通信研究開発推進事業 (SCOPE) 成果展開推進賞，松原靖子，総務省，2022年12月
  • 令和４年度科学技術分野の文部科学大臣表彰「若手科学者賞」，松原靖子，文部科学省，2022年04月
  • 第4回 キャタピラーSTEM賞（一般部門最優秀賞），松原靖子，キャタピラー，2022年02月
  • 令和3年度大阪大学賞・若手教員部門，松原靖子，大阪大学，2021年11月
  • 2020年度マイクロソフト情報学研究賞，松原靖子，情報処理学会，2021年03月
  • 第36回テレコムシステム技術賞，電気通信普及財団，2021年03月
  • ACM Recognition of Service Award，ACM，2020年12月
  • 優秀論文賞，本田崇人, 松原靖子, 川畑光希, 櫻井保志，第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2020)，2020年06月
  • 第12回 Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2019) 最優秀ポスター発表賞，松原靖子, 櫻井保志，2019年09月
  • 優秀論文賞，第11回 Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2018)，2018年09月
  • 最優秀論文賞，第11回 Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2018)，2018年09月
  • Award for Early Career Contributions to Global Research，MATSUBARA Yasuko，IPSJ/ACM，2018年06月
  • 最優秀論文賞，第10回 Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2017)，2017年09月
  • 優秀論文賞，第10回 Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2017)，2017年09月
  • 2016年度 ティーチングアワード 熊本大学工学部情報電気電子工学科，松原靖子，熊本大学，2017年03月
  • 山下記念研究賞，松原 靖子，情報処理学会 データベースシステム研究会，2017年03月
  • 優秀論文賞，第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016)，2016年06月
  • 最優秀論文賞，第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016)，2016年06月
  • 上林奨励賞，松原 靖子，日本データベース学会，2016年03月
  • 最優秀論文賞，第8回 Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2015)，2015年11月
  • 最優秀論文賞，第6回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2014)，2014年06月
  • Student Grants (SDM 2011)，松原 靖子，SIAM，2011年
  • SIGMOD Student Grants，松原 靖子，ACM，2010年
  • SIGMOD Student Grants，松原 靖子，ACM，2009年
  • 143回データベースシステム研究会(DBWS2007) 学生奨励賞，松原 靖子，情報処理学会 データベースシステム研究会，2007年07月

講演・口頭発表等

  • IoTビッグデータのためのリアルタイム自律型AI技術の開発と製造業DXへの展開，松原靖子，2023年度 JST-理研合同AIPシンポジウム，2023年10月02日
  • 超小型IoTデバイスのためのマイクロエッジAI技術，松原靖子，文科省と附置研センターとの定例ランチミーティング，2023年07月28日
  • 大規模Webデータにおけるキーワード・地域ごとの拡散パターン抽出，村山太一, 松原靖子, 櫻井保志，第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 論文集, 4c-9-3，2023年03月05日
  • 時系列解析によるエンジン主軸受の摩耗予測，釣谷周平,松原靖子,水谷雅巳,佐藤正彦,櫻井保志，第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 論文集, 5c-8-1，2023年03月05日
  • Webデータにおけるパターンの自動抽出，塚本圭祐,村山太一,天方大地,松原靖子,櫻井保志,原隆浩，第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 論文集, 4a-6-5，2023年03月05日
  • 時系列テンソルデータのための将来予測，小幡紘平,川畑光希,松原靖子,櫻井保志，第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 論文集, 2b-2-2，2023年03月05日
  • 制御応答時系列データストリームにおける予測アルゴリズム，藤原廉, 松原靖子, 木村輔, 櫻井保志，第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 論文集, 2b-1-2，2023年03月05日
  • 大規模疫病データストリームのための将来予測アルゴリズム，木村輔, 松原靖子, 川畑光希, 櫻井保志，第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 論文集, 2b-1-1，2023年03月05日
  • IoTビッグデータのためのリアルタイム非線形解析技術，松原靖子，総務省ICTイノベーションフォーラム2022 特別講演 成果展開推進賞，2022年12月14日
  • 半導体製造工程における稼働状態推定と設備故障予測，村尾淳, 松原靖子, 佐藤颯, 櫻井保志，第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022) 論文集, A43-2，2022年02月27日
  • AEセンサデータの時系列解析によるパワーモジュール寿命予測，佐藤颯, 松原靖子, 菅沼克昭, 陳伝トウ, 張政, 末武愛士, 若杉直樹, 櫻井保志，第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022) 論文集, A43-1，2022年02月27日
  • 複合イベントストリームのための多方向特徴自動抽出，中村 航大, 松原 靖子, 川畑 光希, 梅田 裕平, 和田 裕一郎, 櫻井 保志，第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022) 論文集, D21-1，2022年02月27日
  • 時系列ビッグデータのリアルタイム解析技術に関する研究，松原靖子，第4回 キャタピラーSTEM賞 授賞式・特別講演，2022年02月25日
  • Real-time Modeling and Forecasting for Big Time-series Data: Theory and Industrial Challenges，Yasuko Matsubara，Korea-Japan Database Workshop 2021 (KJDB2021)，2021年12月03日
  • Nonlinear Dynamics of Information Diffusion in Social Networks，松原靖子，電気通信普及財団第一回 財団賞 特別講演・交流会，2021年05月28日
  • Nonlinear Dynamics of Information Diffusion in Social Networks，松原靖子，第36回電気通信普及財団賞及び2020年度助成援助金贈呈式, テレコムシステム技術賞受賞者代表講演，2021年03月26日
  • 大規模購買ログの時系列分析に基づくLTV予測，川畑 光希, 松原 靖子, 本田 崇人, 今井 優作, 田嶋 優樹, 櫻井 保志，2020年度人工知能学会全国大会 (第３４回) 論文集, 4K2-GS-3-03，2020年06月09日
  • 共通パターンを用いた時系列データの弱教師ありセグメンテーション，入船恭彰, 松原靖子, 佐藤貴大, 有次正義, 櫻井保志，第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020) 論文集, E6-3，2020年03月02日
  • 大規模時系列テンソルからの長期イベント予測，本田 崇人, 松原 靖子, 川畑 光希, 櫻井 保志，第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020) 論文集, E5-3，2020年03月02日
  • 時系列ビッグデータの特徴自動抽出とリアルタイム将来予測，松原靖子，第７回アライアンス若手研究交流会，2019年11月12日
  • 大規模IoTセンサデータの長期的イベント予測，本田 崇人, 松原 靖子, 川畑 光希, 櫻井 保志，第12回Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2019)，2019年09月08日
  • 大規模データストリームの動的モデル学習と将来予測，松原 靖子, 櫻井 保志，第12回Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2019)，2019年09月08日
  • 弱ラベルを用いた時系列データへの詳細ラベル付与，入船 恭彰,松原 靖子,川畑 光希,山室 冴,浦 晃,河東 孝,梅田 裕平,小橋 博道,稲越 宏弥,櫻井 保志，第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019), 論文集, D8-2，2019年03月04日
  • 自動パターン検出のためのストリームアルゴリズム，川畑 光希, 松原 靖子, 櫻井 保志，第10回Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2018)，2018年09月12日
  • 時系列ビッグデータ解析の新たな展開，松原靖子，2018年度人工知能学会全国大会（第32回），2018年06月06日
  • 電子診療報酬データの多角的解析，衛藤 亮太, 松原 靖子, 山下 和人, 國澤 進, 今中 雄一, 櫻井 保志，第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018) 論文集, K6-3，2018年03月04日
  • 深層学習を用いた時系列データの要約と分類，山室 冴, 松原 靖子, 川畑 光希, 井手 優介, 梅田 裕平, 古川 忠延, 丸橋 弘治, 稲越 宏弥, 大川 佳寛, 櫻井 保志，第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018) 論文集, C3-3，2018年03月04日
  • 大規模データストリームの将来予測アルゴリズム，松原 靖子, 櫻井 保志，第10回Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2017)，2017年09月18日
  • 大規模疫病データのための非線形モデル解析，松原 靖子, 櫻井 保志, Willem G. van Panhuis, Christos Faloutsos，第10回Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2017)，2017年09月18日
  • 深層学習を用いた電子カルテ医療情報の多角的解析，衛藤 亮太, 松原 靖子, 山下 和人, 國澤 進, 今中 雄一, 櫻井 保志，第10回Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2017)，2017年09月18日
  • 時系列ビッグデータ解析とリアルタイム予測，松原靖子，JSTフェア2017, セミナー，2017年08月31日
  • 時系列ビッグデータの特徴自動抽出とリアルタイム将来予測，松原靖子，ステアラボ人工知能セミナー，2017年04月21日
  • 時系列ビッグデータのリアルタイム将来予測と知的社会サービスへの展開，松原靖子，電子情報通信学会総合大会, スマート無線研究会, スマート無線における機械学習応用，2017年03月22日
  • 時系列ビッグデータのための非線形解析とリアルタイム将来予測，松原靖子，信学会コミュニケーションクオリティ(CQ)研究専門委員会，2017年01月21日
  • 時系列ビッグデータのためのリアルタイム将来予測，松原靖子，信学会IA（インターネットアーキテクチャ）研究専門委員会，2016年12月15日
  • Mining and Forecasting of Big Time-series Data，Yasuko Matsubara，JAFoS: Fifteenth Japanese-American Kavli Frontiers of Science Symposium Japan Society for the Promotion of Science - U.S. National Academy of Sciences, (General Participant, Poster)，2016年12月04日
  • 自動パターン検出のためのストリームアルゴリズム，川畑 光希, 松原 靖子, 櫻井 保志，第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016) 論文集, G1-6，2016年02月29日
  • 生態系モデルに基づくオンライン活動データの非線形解析，松原 靖子, 櫻井 保志, Christos Faloutsos，第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016) 論文集, G4-4，2016年02月29日
  • 大規模疫病データのための非線形テンソル解析，松原 靖子, 櫻井 保志, Willem G. van Panhuis, Christos Faloutsos，第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016) 論文集, G5-2，2016年02月29日
  • Ecosystem on the Web: Non-Linear Dynamical Systems for Co-evolving Online Activities，Yasuko Matsubara，Korea-Japan Database Workshop 2015 (KJDB2015)，2015年12月04日
  • Non-linear Time-series Analysis of Social Influence，Minh Thinh Do, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai，第8回Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2015) 論文集, pp. 16-23，2015年11月24日
  • 車両走行センサデータからの自動パターン検出，本田 崇人, 松原 靖子, 根山 亮, 櫻井 保志，第8回Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2015) 論文集, pp. 134-141，2015年11月23日
  • FUNNEL: Automatic Mining of Spatially Coevolving Epidemics，Yasuko Matsubara，Innovative Mathematical Modeling for the Analysis of Infectious Disease Data (IMAID2015)，2015年10月29日
  • 時系列ビッグデータのための特徴自動抽出と将来予測，松原靖子，電子情報通信学会, 知的環境とセンサネットワーク研究会，2015年10月28日
  • 時系列ビッグデータのための非線形解析とその応用，松原靖子，情報処理学会全国大会, IPSJ-ONE，2015年03月17日
  • 大規模時系列データのための特徴自動抽出と将来予測，松原靖子，電気情報通信学会総合大会, 知的環境とセンサネットワーク研究会，2015年03月12日
  • FUNNEL: Automatic Mining of Spatially Coevolving Epidemics，Yasuko Matsubara，Public Health Dynamics Seminar，2014年09月09日
  • 大規模時系列データからの特徴自動抽出，松原 靖子, 櫻井 保志, Christos Faloutsos，第6回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2014) 論文集, D4-2，2014年03月03日
  • AutoPlait: Automatic Mining of Co-evolving Time Sequences，Yasuko Matsubara，CMU DB Seminar，2013年12月02日
  • 大規模時系列データのためのモデル学習とイベント予測，松原靖子，第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2013)，2013年03月03日
  • Fast Mining and Forecasting of Large-scale Social Networks，Yasuko Matsubara，The 7th Korea-Japan Database Workshop 2012 (KJDB2012)，2012年12月01日
  • 情報拡散過程のダイナミクス：非線形モデルの提案と情報予測，松原靖子，第155回データベースシステム研究発表会，2012年11月19日
  • 大規模Webクリックデータのためのイベント予測，松原靖子，第155回データベースシステム研究発表会，2012年11月19日

委員歴

  • 学協会，日本データベース学会，理事，2018年04月 ～ 2019年03月
  • 学協会，情報処理学会データベースシステム研究会，運営委員，2015年04月 ～ 2019年03月