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髙畠　哲也
Takabatake Tetsuya
髙畠　哲也
Takabatake Tetsuya
基礎工学研究科　システム創成専攻，講師

keyword 確率ボラティリティ，数理ファイナンス，高頻度観測時系列データ，確率過程の統計解析，非整数ブラウン運動

経歴 4

  1. 2024年9月 ～ 継続中
    大阪大学　大学院基礎工学研究科　講師

  2. 2020年4月 ～ 2024年8月
    広島大学　大学院人間社会科学研究科　助教

  3. 2019年4月 ～ 2020年3月
    広島大学　大学院社会科学研究科　助教

  4. 2017年4月 ～ 2019年3月
    独立行政法人日本学術振興会　特別研究員 DC2

所属学会 1

  1. 日本統計学会

研究内容・専門分野 3

  1. 自然科学一般 / 数学基礎 /

  2. 人文・社会 / 経済統計 /

  3. 自然科学一般 / 応用数学、統計数学 /

論文 6

  1. Spatio-temporal characteristics in the GEONET F5 solution in the frequency domain estimated based on the robust spectral analysis

    Masayuki Kano, Keisuke Yano, Yusuke Tanaka, Tetsuya Takabatake, Yusaku Ohta

    Earth, Planets and Space　Vol. 77　No. 1　2025年7月1日　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Springer Science and Business Media LLC

  2. Corrigendum: Error bounds and asymptotic expansions for Toeplitz product functionals of unbounded spectra

    Tetsuya Takabatake

    Journal of Time Series Analysis　2024年1月　研究論文（学術雑誌）

  3. Quasi-likelihood analysis of fractional Brownian motion with constant drift under high-frequency observations

    Tetsuya Takabatake

    Statistics & Probability Letters　2023年12月　研究論文（学術雑誌）

  4. Asymptotically efficient estimation of Ergodic rough fractional Ornstein-Uhlenbeck process under continuous observations

    Kohei Chiba, Tetsuya Takabatake

    Statistical Inference for Stochastic Processes　2023年11月21日　研究論文（学術雑誌）

  5. Consistent estimation for fractional stochastic volatility model under high‐frequency asymptotics

    Masaaki Fukasawa, Tetsuya Takabatake, Rebecca Westphal

    Mathematical Finance　Vol. 32　No. 4　p. 1086-1132　2022年8月23日　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Wiley

  6. Asymptotically efficient estimators for self-similar stationary Gaussian noises under high frequency observations

    Masaaki Fukasawa, Tetsuya Takabatake

    BERNOULLI　Vol. 25　No. 3　p. 1870-1900　2019年8月　研究論文（学術雑誌）

MISC 6

  1. Optimal Estimation for General Gaussian Processes

    Tetsuya Takabatake, Jun Yu, Chen Zhang

    2025年9月5日

  2. Supplementary article to "Corrigendum: Error bounds and asymptotic expansions for Toeplitz product functionals of unbounded spectra"

    Tetsuya Takabatake

    Journal of Time Series Analysis　2024年1月

  3. Asymptotic Efficiency for Fractional Brownian Motion with general noise

    Grégoire Szymanski, Tetsuya Takabatake

    2023年11月30日

  4. On robustness of Spectral Rényi divergence

    Tetsuya Takabatake, Keisuke Yano

    2023年10月10日

  5. Supplement to ”Consistent estimation for fractional stochastic volatility model under high-frequency asymptotics”

    Masaaki Fukasawa, Tetsuya Takabatake, Rebecca Westphal

    2022年4月　記事・総説・解説・論説等（その他）

  6. Supplement to ”Asymptotically efficient estimators for self-similar stationary Gaussian noises under high frequency observations”

    Masaaki Fukasawa, Tetsuya Takabatake

    BERNOULLI　p. 1-4　2019年8月　記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）

講演・口頭発表等 27

  1. A Trace Approximation Theorem for Products of Toeplitz Matrices and Its Applications

    Tetsuya Takabatake

    EcoSta 2025

  2. Asymptotically efficient estimation of Ergodic rough fractional Ornstein-Uhlenbeck process under continuous observations

    ラフパス解析の新潮流　2025年2月13日

  3. Optimal Estimation for General Gaussian Processes having Scaling Properties

    IASC-ARS 2024

  4. Optimal Estimation for General Continuous-Time Gaussian Processes having Scaling Properties

    EcoSta 2024

  5. Likelihood Analysis of Continuous-time Gaussian Moving Average Processes with Singular Kernels

    Tetsuya Takabatake

    CMStatistics　2023年12月

  6. Local Asymptotic Normality Property for Fractional Brownian Motion with Additive Noise

    Tetsuya Takabatake

    Probability and statistics seminars, Le Mans University　2023年10月

  7. 金融資産収益率のボラティリティ・モデリングに関する最近の展開

    髙畠 哲也

    OLIS-保険フォーラム　2023年9月

  8. Asymptotically Efficient Estimation of Mixed Fractional Brownian Motion under High-Frequency Observations

    Tetsuya Takabatake

    EcoSta　2023年8月

  9. Asymptotically Efficient Estimation of Fractional Brownian Motion with Additive Noise

    Tetsuya Takabatake

    ICIAM　2023年8月

  10. A Trace Approximation Theorem for Products of Toeplitz Matrices and Its Applications

    Tetsuya Takabatake

    Seminar at the Faculty of Business Administration, University of Macau.　2025年9月19日

  11. 確率密度関数間のダイヴァージェンスから誘導されるスペクトル・ダイヴァージェンスとその応用

    髙畠 哲也

    統計関連学会連合大会

  12. 特異核関数を持つ連続時間移動平均過程に 対する尤度解析

    統計サマーセミナー2024

  13. Efficient Estimation for Mixed Fractional Brownian Motion under High-Frequency Observations

    SH3 Conference　2024年4月15日

  14. スペクトル密度に特異性を有す連続時間定常ガウス過程に対する尤度解析

    関西大学 確率論セミナー　2024年2月21日

  15. 特異核関数を持つ連続時間移動平均過程に対する尤度解析

    髙畠 哲也

    関西計量経済学研究会　2024年1月

  16. Asymptotically Efficient Estimation of Fractional Brownian Motion with Additive Noise

    Tetsuya Takabatake

    SETA　2023年7月

  17. Asymptotically Efficient Estimation of Fractional Brownian Motion with Additive Noise

    Grégoire Szymanski, Tetsuya Takabatake

    The SH3 Conference on Econometrics　2023年3月

  18. Asymptotically Efficient Estimation of Fractional Brownian Motion with Additive Noise

    Grégoire Szymanski, Tetsuya Takabatake

    EFFI Japan-France statistic seminar　2022年11月

  19. 観測誤差を含む非整数 Brown 運動に対する 漸近有効推定

    高畠 哲也

    統計関連学会連合大会　2022年9月

  20. Local Asymptotic Normality Property for Fractional Brownian Motion with Measurement Error

    Tetsuya Takabatake

    The SH3 Conference on Econometrics　2022年3月

  21. Local Asymptotic Normality Property for Fractional Brownian Motion with Measurement Error

    Tetsuya Takabatake

    Computational and Methodological Statistics (CMStatistics)　2021年12月

  22. ドリフトを持つ非整数Brown運動に対する疑似尤度解析

    髙畠 哲也

    統計関連学会連合大会　2021年9月

  23. 連続観測に基づく非整数Ornstein-Uhlenbeck過程の局所漸近正規性

    髙畠 哲也, 千葉 航平

    岡山確率論セミナー　2021年6月

  24. 観測誤差を含む非整数Brown運動に対する局所漸近正規性

    髙畠 哲也

    統計関連学会連合大会　2020年9月

  25. 観測誤差を含む非整数Brown運動に対する局所漸近正規性

    髙畠 哲也

    第七回数理ファイナンス合宿型セミナー　2019年11月

  26. Is Volatility Rough?

    Masaaki Fukasawa, Tetsuya Takabatake, Rebecca Westphal

    Econometrics and Statistics (EcoSta)　2019年6月

  27. ボラティリティ変動はラフか？

    髙畠 哲也, 深澤 正彰, Rebecca Westphal

    広島大学 金曜セミナー　2019年5月