研究者総覧 - 大阪大学

顔写真

陳　崢

Chin Sou

陳　崢

Chin Sou

産業科学研究所，特任助教（常勤）

keyword 機械学習，データマイニング，医用生体工学

経歴 3

2022年12月～継続中

大阪大学　産業科学研究所　特任助教
2022年2月～ 2022年11月

大阪大学　大学院基礎工学研究科システム創成専攻　特任研究員
2021年10月～ 2022年3月

理化学研究所　計算科学研究センター　実習生

学歴 2

奈良先端科学技術大学院大学　情報科学研究科　博士後期課程

2019年10月～ 2022年3月
奈良先端科学技術大学院大学　情報科学研究科　博士前期課程

2017年10月～ 2019年9月

所属学会 1

IEEE, ACM

研究内容・専門分野 1

情報通信 / 生命、健康、医療情報学 /

論文 36

MLOmics: Cancer Multi-Omics Database for Machine Learning

Ziwei Yang, Rikuto Kotoge, Xihao Piao, Zheng Chen, Lingwei Zhu, Peng Gao, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Jimeng Sun

Scientific Data　Vol. 12　No. 1　2025年5月30日　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：
Long-Term EEG Partitioning for Seizure Onset Detection

Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Jimeng Sun

Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)　Vol. 39　No. 13　p. 14221-14229　2025年4月11日　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：
Antimicrobial resistance recommendations via electronic health records with graph representation and patient population modeling

Pei Gao, Zheng Chen, Xin Liu, Peng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai

Computer Methods and Programs in Biomedicine　Vol. 261　p. 108616-108616　2025年4月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：
GeSubNet: Gene Interaction Inference for Disease Subtype Network Generation

Ziwei Yang, Zheng Chen, Xin Liu, Rikuto Kotoge, Peng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Jimeng Sun

The Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR Oral)　2025年4月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
SplitSEE: A Splittable Self-supervised Framework for Single-Channel EEG Representation Learning

Rikuto Kotoge, Zheng Chen, Tasuku Kimura, Yasuko Matsubara, Takufumi Yanagisawa, Haruhiko Kishima, Yasushi Sakurai

2024 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)　p. 741-746　2024年12月9日　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：
Fredformer: Frequency Debiased Transformer for Time Series Forecasting

Xihao Piao, Zheng Chen, Taichi Murayama, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai

Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)　p. 2400-2410　2024年8月24日　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：ACM
Strategic Multi-Omics Data Integration via Multi-Level Feature Contrasting and Matching

Jinli Zhang, Hongwei Ren, Zongli Jiang, Zheng Chen, Ziwei Yang, Y asuko Matsubara, Yasushi Sakurai

IEEE Transactions on NanoBioscience　p. 1-1　2024年8月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Improving Building Temperature Forecasting: A Data-driven Approach with System Scenario Clustering

Dafang Zhao, Zheng Chen, Zhengmao Li, Xiaolei Yuan, Ittetsu Taniguchi

2024 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM)　p. 1-5　2024年7月21日　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
MedNAS: Multi-Scale Training-Free Neural Architecture Search for Medical Image Analysis

Yan Wang, Liangli Zhen, Jianwei Zhang, Miqing Li, Lei Zhang, Zizhou Wang, Yangqin Feng, Yu Xue, Xiao Wang, Zheng Chen, Tao Luo, Rich Siow, Mong Goh, Yong Liu

IEEE Transactions on Evolutionary Computation　p. 1-1　2024年　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
MFHCC: Multi-View Feature Hierarchical Contrastive Clustering Model for Multi-Omics Data

Zongli Jiang, Hongwei Ren, Ziwei Yang, Jinli Zhang, Zheng Chen

2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)　2023年12月5日　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Training a General Spiking Neural Network with Improved Efficiency and Minimum Latency

Yunpeng Yao, Man Wu, Zheng Chen, Renyuan Zhang

Proceedings of the 15th Asian Conference on Machine Learning (ACML)　Vol. PMLR 222　p. 1558-1573　2023年11月
General Munchausen Reinforcement Learning with Tsallis Kullback-Leibler Divergence

Lingwei Zhu, Zheng Chen, Matthew Kyle Schlegel, Martha White

Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)　2023年11月
MoCLIM: Towards Accurate Cancer Subtyping via Multi-Omics Contrastive Learning with Omics-Inference Modeling

Ziwei Yang, Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai

Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)　p. 2895-2905　2023年10月
Drugs Resistance Analysis from Scarce Health Records via Multi-task Graph Representation

Honglin Shu, Pei Gao, Lingwei Zhu, Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai

Advanced Data Mining and Applications　p. 103-117　2023年9月　論文集(書籍)内論文
出版者・発行元：Springer Nature Switzerland
Learning vector quantized representation for cancer subtypes identification

Zheng Chen, Ziwei Yang, Lingwei Zhu, Peng Gao, Takashi Matsubara, Shigehiko Kanaya, Md Altaf-Ul-Amin

Computer Methods and Programs in Biomedicine　Vol. 236　p. 107543-107543　2023年6月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Elsevier BV
Automated Sleep Staging via Parallel Frequency-Cut Attention

Zheng Chen, Ziwei Yang, Lingwei Zhu, Wei Chen, Toshiyo Tamura, Naoaki Ono, MD Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya, Ming Huang

IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering　Vol. 31　p. 1974-1985　2023年2月9日　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
A training pipeline of an arrhythmia classifier for atrial fibrillation detection using Photoplethysmography signal

Sota Kudo, Zheng Chen, Xue Zhou, Leighton T. Izu, Ye Chen-Izu, Xin Zhu, Toshiyo Tamura, Shigehiko Kanaya, Ming Huang

Frontiers in Physiology　Vol. 14　2023年1月19日　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Frontiers Media SA
A Two-View EEG Representation for Brain Cognition by Composite Temporal-Spatial Contrastive Learning

Zheng Chen, Lingwei Zhu, Haohui Jia, Takashi Matsubara

Proceedings of the 2023 SIAM International Conference on Data Mining (SDM)　p. 334-342　2023年1月　論文集(書籍)内論文
出版者・発行元：Society for Industrial and Applied Mathematics
Sleep Staging Framework with Physiologically Harmonized Sub-Networks

Zheng Chen, Ziwei Yang, Dong Wang, Xin Zhu, Naoaki Ono, M.D. Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya, Ming Huang

Methods　Vol. 209　p. 18-28　2023年1月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Elsevier BV
Hierarchical Categorical Generative Modeling for Multi-omics Cancer Subtyping

Ziwei Yang, Lingwei Zhu, Chen Li, Zheng Chen, Naoki Ono, Md Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya

2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)　2022年12月6日　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
An Efficient Transformer Encoder-Based Classification of Malware Using API Calls

Chen Li, Zheng Chen, Junjun Zheng

2022 IEEE 24th Int Conf on High Performance Computing and Communications (HPCC)　2022年12月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Learning Local Representation by Gradient-Isolated Memorizing of Spiking Neural Network

Man Wu, Zheng Chen, Yunpeng Yao

2022 IEEE 24th Int Conf on High Performance Computing and Communications (HPCC)　p. 733-740　2022年12月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Automated Cancer Subtyping via Vector Quantization Mutual Information Maximization.

Zheng Chen, Lingwei Zhu, Ziwei Yang, Takashi Matsubara

European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD)　Vol. abs/2206.10801　2022年9月　研究論文（学術雑誌）
Multi-Tier Platform for Cognizing Massive Electroencephalogram.

Zheng Chen, Lingwei Zhu, Ziwei Yang, Renyuan Zhang

31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)　p. 2464-2470　2022年8月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Efficient Support Vector Machine Toward Medical Data Processing

Guang Shi, Zheng Chen, Renyuan Zhang

Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology　p. 751-760　2022年5月　論文集(書籍)内論文
出版者・発行元：Springer Nature Singapore
A Stochastic Coding Method of EEG Signals for Sleep Stage Classification.

Guangxian Zhu, Huijia Wang, Yirong Kan, Zheng Chen, Ming Huang, Md. Altaf-Ul-Amin, Naoaki Ono, Shigehiko Kanaya, Renyuan Zhang, Yasuhiko Nakashima

36th IEEE International System-on-Chip Conference (SOCC)　p. 1-6　2022年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Adaptive Spike-Like Representation of EEG Signals for Sleep Stages Scoring.

Lingwei Zhu, Ziwei Yang, Koki Odani, Guang Shi, Yirong Kan, Zheng Chen, Renyuan Zhang

44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)　p. 4453-4456　2022年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Cancer Subtyping via Embedded Unsupervised Learning on Transcriptomics Data.

Ziwei Yang 0002, Lingwei Zhu, Zheng Chen 0012, Ming Huang 0002, Naoaki Ono, Md. Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya

44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)　p. 1113-1116　2022年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Discussion of Cuffless Blood Pressure Prediction Using Plethysmograph Based on a Longitudinal Experiment: Is the Individual Model Necessary?

Koshiro Kido, Zheng Chen, Ming Huang, Toshiyo Tamura, Wei Chen, Naoaki Ono, Masachika Takeuchi, Md. Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya

Life　Vol. 12　No. 1　p. 11-11　2021年12月22日　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：MDPI AG
Feasibility Analysis of Symbolic Representation for Single-Channel EEG-Based Sleep Stages.

Zheng Chen, Pei Gao, Ming Huang, Naoaki Ono, Md. Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya

43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)　p. 5928-5931　2021年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Exploring Feasibility of Truth-Involved Automatic Sleep Staging Combined with Transformer.

Ziwei Yang, Dong Wang, Zheng Chen, Ming Huang 0002, Naoaki Ono, Md. Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya

IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine(BIBM)　p. 2920-2923　2021年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
An Integrated Multi-Omics Approach for AMR Phenotype Prediction of Gut Microbiota.

Pei Gao, Zheng Chen, Dong Wang, Ming Huang, Naoaki Ono, Md. Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya

IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine(BIBM)　p. 2211-2216　2021年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
An End-to-End Sleep Staging Simulator Based on Mixed Deep Neural Networks.

Zheng Chen 0012, Ziwei Yang 0002, Dong Wang, Ming Huang 0002, Naoaki Ono, Md. Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya

IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine(BIBM)　p. 848-853　2021年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
A Real-Time Portable IoT System for Telework Tracking.

Yongxin Zhang, Zheng Chen, Haoyu Tian, Koshiro Kido, Naoaki Ono, Wei Chen, Toshiyo Tamura, Md. Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya, Ming Huang

Frontiers in Digital Health　Vol. 3　p. 643042-643042　2021年　研究論文（学術雑誌）
The feasibility of predicting impending malignant ventricular arrhythmias by using nonlinear features of short heartbeat intervals.

Zheng Chen, Naoaki Ono, Wei Chen, Toshiyo Tamura, Md. Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya, Ming Huang

Computer Methods and Programs in Biomedicine　Vol. 205　p. 106102-106102　2021年　研究論文（学術雑誌）
iVAE: An Improved Deep Learning Structure for EEG Signal Characterization and Reconstruction.

Zheng Chen, Naoaki Ono, Md. Altaf-Ul-Amin, Shigehiko Kanaya, Ming Huang

IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine(BIBM)　p. 1909-1913　2020年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE