University of Pittsburgh 情報科学研究科
～ 2015年12月
Sustainable Data Center Energy Management Through Server Workload Allocation Optimization and HVAC System
Ying-Feng Hsu, Chizuko Mizumoto, Kazuhiro Matsuda, Morito Matsuoka
2024 IEEE Cloud Summit p. 17-23 2024年6月27日 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Historical Redundant Process Data Recovery based on Genetic Algorithm
Ying-Feng Hsu
2023 IEEE 47th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC) 2023年6月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Comprehensive Analysis of Dieting Apps: Effectiveness, Design, and Frequency Usage
Allison Hsu, Ying-Feng Hsu
2023 IEEE 47th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC) 2023年6月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Comparison of Teenagers’ Writing Using Word Clouds and Analyzing Engines
Allison Hsu, Ying-Feng Hsu
2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) 2022年12月17日 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Early Detection of Campus Network DDoS Attacks using Predictive Models
Ryusei Araki, Ying-Feng Hsu, Morito Matsuoka
GLOBECOM 2022 - 2022 IEEE Global Communications Conference 2022年12月4日 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Real Network DDoS Pattern Analysis and Detection
Ying-Feng Hsu, Araki Ryusei, Morito Matsuoka
2022 IEEE 46th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC) 2022年6月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Computer Education of the Primary Years Programme Exhibition at International Baccalaureate Schools During the COVID-19 Pandemic
Allison Hsu, Ying-Feng Hsu
2022 IEEE 46th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC) 2022年6月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
An Early Warning System for Patients in Emergency Department based on Machine Learning
Ying-Feng Hsu, Morito Matsuoka
2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) 2021年12月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
DoS/DDoS Detection Using Random Forest with Wavelet Decomposition
Ying-Feng Hsu, Morito Matsuoka
The 2021 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE'21) 2021年
Kubernetes-based Workload Allocation Optimizer for Minimizing Power Consumption of Computing System with Neural Network
Ryuki Douhara, Ying-Feng Hsu, Tomoki Yoshihisa, Kazuhiro Matsuda, Morito Matsuoka
2020年12月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
A Deep Reinforcement Learning Approach for Anomaly Network Intrusion Detection System
Ying-Feng Hsu, Morito Matsuoka
2020年11月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
High-Performance Virus Detection System by using Deep Learning
Ying-Feng Hsu, Makiko Ito, Takumi Maruyama, Morito Matsuoka, Nicolas Jung, Yuki Matsumoto, Daisuke Motooka, Shota Nakamura
2020年7月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Division-based Video Data Access Method for Hot/Cold Tiered Storage Systems
Dong Ling, Shuuichirou Murata, Ying-Feng Hsu, Tomoki Yoshihisa, Morito Matsuoka
2019年7月
Real-Time Workload Allocation Optimizer for Computing Systems by Using Deep Learning
Hayato Kuwahara, Ying-Feng Hsu, Kazuhiro Matsuda, Morito Matsuoka
2019 IEEE 12th International Conference on Cloud Computing (CLOUD) 2019年7月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Toward an Online Network Intrusion Detection System Based on Ensemble Learning
Ying-Feng Hsu, ZhenYu He, Yuya Tarutani, Morito Matsuoka
2019 IEEE 12th International Conference on Cloud Computing (CLOUD) 2019年7月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Deep Learning Approach for Pathogen Detection Through Shotgun Metagenomics Sequence Classification
Ying-Feng Hsu, Makiko Ito, Takumi Maruyama, Morito Matsuoka, Nicolas Jung, Yuki Matsumoto, Daisuke Motooka, Shota Nakamura
Vol. 11526 LNAI p. 24-30 2019年6月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
Toward a Workload Allocation Optimizer for Power Saving in Data Centers
Ying-Feng Hsu, Hayato Kuwahara, Kazuhiro Matsuda, Morito Matsuoka
2019 IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E) 2019年6月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Power Consumption Simulator of Data Center by using Computational Fluid Dynamics and Machine Learning
Hayato Kuwahara, Ying-Feng Hsu, Kazuhiro Matsuda, Morito Matsuoka
Vol. 125 p. 116-123 2019年1月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
A Novel Automated Tiered Storage Architecture for Achieving Both Cost Saving and QoE
Ryo Irie, Shuuichirou Murata, Ying-Feng Hsu, Morito Matsuoka
2018 IEEE 8th International Symposium on Cloud and Service Computing (SC2) 2018年11月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Dynamic Power Consumption Prediction and Optimization of Data Center by Using Deep Learning and Computational Fluid Dynamics
Hayato Kuwahara, Ying-Feng Hsu, Kazuhiro Matsuda, Morito Matsuoka
2018 IEEE 7th International Conference on Cloud Networking (CloudNet) 2018年10月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
A High-Performance Sequence Analysis Engine for Shotgun Metagenomics through GPU Acceleration
Ying-Feng Hsu, Morito Matsuoka, Nicolas Jung, Yuki Matsumoto, Daisuke Motooka, Shota Nakamura
2018 IEEE 18th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE) 2018年10月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
A Novel Automated Cloud Storage Tiering System through Hot-Cold Data Classification
Ying-Feng Hsu, Ryo Irie, Shuuichirou Murata, Morito Matsuoka
2018 IEEE 11th International Conference on Cloud Computing (CLOUD) 2018年7月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Self-Aware Workload Forecasting in Data Center Power Prediction
Ying-Feng Hsu, Kazuhiro Matsuda, Morito Matsuoka
2018 18th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID) 2018年5月 研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE
Conflict-Aware Historical Data Fusion
Vladimir Zadorozhny, Ying-Feng Hsu
Lecture Notes in Computer Science p. 331-345 2011年 論文集(書籍)内論文
出版者・発行元：Springer Berlin Heidelberg
Data Warehousing and Markov Modeling of Children Admitted with Respiratory Complaints
Jonathan P. Bickel, Shyam Visweswaran, James E Levin, Yichang Kang, Ying-Feng Hsu, Vladimir I. Zadorozhny
2009年5月
Towards Algebraic Query Optimization in Process Data Warehouse
Ying-Feng Hsu, Vladimir I. Zadorozhny
2009年2月
