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小西 卓哉
Takuya Konishi
小西 卓哉
Takuya Konishi
情報科学研究科 情報システム工学専攻,特任講師(常勤)

keyword データマイニング,機械学習

経歴 5

  1. 2023年4月 ~ 継続中
    大阪大学 大学院情報科学研究科 特任講師(常勤)

  2. 2021年4月 ~ 継続中
    特定国立研究開発法人理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員

  3. 2022年4月 ~ 2023年3月
    九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 助教

  4. 2020年11月 ~ 2022年3月
    九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 特任助教

  5. 2015年4月 ~ 2020年10月
    国立情報学研究所 ビッグデータ数理国際研究センター 特任研究員

学歴 3

  1. 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 情報科学専攻

    2012年4月 ~ 2015年3月

  2. 立命館大学 理工学研究科 情報理工学専攻

    2010年4月 ~ 2012年3月

  3. 立命館大学 情報理工学部 メディア情報学科

    2006年4月 ~ 2010年3月

研究内容・専門分野 1

  1. 情報通信 / 知能情報学 /

受賞 1

  1. Best Student Paper Award

    The 2012 IAENG International Conference on Data Mining and Applications 2012年

論文 9

  1. Learning with Almost Invariant Sets in Neural Oscillatory ODEs

    Yuto Inui, Takuya Konishi, Yoshinobu Kawahara

    Proceedings of the 31st International Conference on Neural Information Processing (ICONIP) p. 347-361 2025年6月26日 研究論文(国際会議プロシーディングス)

    出版者・発行元:Springer Nature Singapore
  2. Stable invariant models via Koopman spectra.

    Takuya Konishi, Yoshinobu Kawahara

    Neural Networks Vol. 165 p. 393-405 2023年8月 研究論文(学術雑誌)

  3. End-to-End Learning for Prediction and Optimization with Gradient Boosting.

    Takuya Konishi, Takuro Fukunaga

    Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2020 (ECML-PKDD) p. 191-207 2020年 研究論文(国際会議プロシーディングス)

    出版者・発行元:Springer
  4. Stochastic Submodular Maximization with Performance-Dependent Item Costs.

    Takuro Fukunaga, Takuya Konishi, Sumio Fujita, Ken-ichi Kawarabayashi

    Proceedings of the 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) p. 1485-1494 2019年 研究論文(国際会議プロシーディングス)

    出版者・発行元:AAAI Press
  5. Extracting Search Query Patterns via the Pairwise Coupled Topic Model.

    Takuya Konishi, Takuya Ohwa, Sumio Fujita, Kazushi Ikeda, Kohei Hayashi

    Proceedings of the Ninth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM) p. 655-664 2016年 研究論文(国際会議プロシーディングス)

    出版者・発行元:ACM
  6. Identifying Key Observers to Find Popular Information in Advance.

    Takuya Konishi, Tomoharu Iwata, Kohei Hayashi, Ken-ichi Kawarabayashi

    Proceedings of the Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) p. 3761-3767 2016年 研究論文(国際会議プロシーディングス)

    出版者・発行元:IJCAI/AAAI Press
  7. Variational Bayesian Inference Algorithms for Infinite Relational Model of Network Data.

    Takuya Konishi, Takatomi Kubo, Kazuho Watanabe, Kazushi Ikeda

    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) Vol. 26 No. 9 p. 2176-2181 2015年 研究論文(学術雑誌)

  8. Topic Model for User Reviews with Adaptive Windows.

    Takuya Konishi, Fuminori Kimura, Akira Maeda

    Advances in Information Retrieval - 35th European Conference on IR Research (ECIR) p. 730-733 2013年 研究論文(国際会議プロシーディングス)

    出版者・発行元:Springer
  9. Estimating Aspects in Online Reviews Using Topic Model with 2-Level Learning

    Takuya Konishi, Taro Tezuka, Fuminori Kimura, Akira Maeda

    Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (IMECS) Vol. I p. 528-533 2012年 研究論文(国際会議プロシーディングス)

MISC 1

  1. Variational Bayesian Inference Algorithms for Network Infinite Relational Model

    Takuya Konishi, Takatomi Kubo, Kazuho Watanabe, Kazushi Ikeda

    NIPS Workshop on Frontiers of Network Analysis: Methods, Models, and Applications 2013年