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藤澤　将広
Masahiro Fujisawa
藤澤　将広
Masahiro Fujisawa
情報科学研究科　情報システム工学専攻，助教

keyword 統計的機械学習，ベイズ推論

経歴 7

  1. 2025年3月 ～ 継続中
    大阪大学　大学院情報科学研究科 情報システム工学専攻　助教

  2. 2025年3月 ～ 継続中
    特定国立研究開発法人理化学研究所　革新知能統合研究センター 構造的学習チーム　客員研究員

  3. 2023年4月 ～ 2025年2月
    特定国立研究開発法人理化学研究所　革新知能統合研究センター 不完全情報学習チーム　基礎科学特別研究員

  4. 2024年7月 ～ 2025年1月
    オックスフォード大学　訪問研究員

  5. 2021年10月 ～ 2023年3月
    東京大学　卓越リサーチアシスタント

  6. 2021年4月 ～ 2023年3月
    独立行政法人日本学術振興会　特別研究員（DC2）

  7. 2020年4月 ～ 2021年3月
    特定国立研究開発法人理化学研究所　革新知能統合研究センター　大学院生リサーチ・アソシエイト

研究内容・専門分野 2

  1. 情報通信 / 統計科学 /

  2. 情報通信 / 知能情報学 / 統計的機械学習

受賞 9

  1. 理研梅峰賞

    二見 太, 藤澤 将広　特定国立研究開発法人 理化学研究所　2025年3月

  2. 学生最優秀プレゼンテーション賞

    越塚毅, 藤澤将広, 田中佑典, 佐藤一誠　電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会　2023年12月

  3. 新領域創成科学研究科長賞（博士）

    藤澤将広　国立大学法人 東京大学　2023年3月

  4. Outstanding Reviewer Award (top 10% of reviewers)

    2022年7月

  5. 優秀プレゼンテーション賞

    藤澤 将広, 手嶋 毅志, 佐藤 一誠, 杉山 将　電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会　2022年3月

  6. Outstanding Reviewer Award (top 8% of reviewers)

    2021年12月

  7. 新領域創成科学研究科長賞（修士）

    藤澤将広　国立大学法人 東京大学　2020年3月

  8. 分析部門奨励賞

    藤澤将広　日本統計学会スポーツ統計分科会　2018年3月

  9. 同志社総長賞

    後藤智紀, 藤澤将広　学校法人 同志社　2017年3月

論文 8

  1. On the Convergence of SVGD in KL divergence via Approximate gradient flow

    Masahiro Fujisawa, Futoshi Futami

    Transactions on Machine Learning Research　2025年8月12日　研究論文（学術雑誌）

  2. Fixing the Pitfalls of Probabilistic Time-Series Forecasting Evaluation by Kernel Quadrature

    Masaki Adachi, Masahiro Fujisawa, Michael A Osborne

    First International Conference on Probabilistic Numerics (ProbNum25)　2025年5月16日　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  3. PAC-Bayes Analysis for Recalibration in Classification

    Masahiro Fujisawa, Futoshi Futami

    Proceedings of The 42nd International Conference on Machine Learning (ICML2025)　2025年5月1日　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  4. Information-theoretic Generalization Analysis for Expected Calibration Error

    Futoshi Futami, Masahiro Fujisawa

    Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)　Vol. 37　p. 84246-84297　2024年5月24日　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  5. Time-Independent Information-Theoretic Generalization Bounds for SGLD

    Futoshi Futami, Masahiro Fujisawa

    Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)　Vol. 36　p. 8173-8185　2023年11月　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  6. Understanding the Expressivity and Trainability of Fourier Neural Operator: A Mean-Field Perspective

    Takeshi Koshizuka, Masahiro Fujisawa, Yusuke Tanaka, Issei Sato

    Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)　Vol. 37　p. 11021-11060　2023年10月10日　研究論文（国際会議プロシーディングス）

  7. Multilevel Monte Carlo Variational Inference

    Masahiro Fujisawa, Issei Sato

    Journal of Machine Learning Research　Vol. 22　No. 278　p. 1-44　2021年12月1日　研究論文（学術雑誌）

    出版者・発行元：Microtome Publishing

  8. γ-ABC: Outlier-Robust Approximate Bayesian Computation Based on a Robust Divergence Estimator.

    Masahiro Fujisawa, Takeshi Teshima, Issei Sato, Masashi Sugiyama

    Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)　Vol. 130　p. 1783-1791　2021年　研究論文（国際会議プロシーディングス）

    出版者・発行元：PMLR

MISC 4

  1. Flight trajectory modeling reveals species-specific obstacle avoidance policies in echolocating bats

    Yu Teshima, Shoko Genda, Yota Aoki, Masahiro Fujisawa, Shizuko Hiryu, Keisuke Fujii

    bioRxiv　2025年6月18日　機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等

  2. Information-theoretic Generalization Analysis for VQ-VAEs: A Role of Latent Variables

    Futoshi Futami, Masahiro Fujisawa

    2025年5月26日

  3. Scalable Valuation of Human Feedback through Provably Robust Model Alignment

    Masahiro Fujisawa, Masaki Adachi, Michael A. Osborne

    2025年5月23日

  4. Information-theoretic generalization analysis for vector-quantized VAEs.

    Futoshi Futami, Masahiro Fujisawa

    Machine Learning and Compression Workshop at NeurIPS 2024　2024年12月　機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等

講演・口頭発表等 4

  1. キャリブレーションのための汎化解析

    藤澤将広

    ワークショップ 関数空間論に基づく深層学習の理論と応用　2025年3月28日

  2. Generalization Analysis for Calibration

    Masahiro Fujisawa

    University of Oxford Seminar Series　2024年11月

  3. γ-ABC: Outlier-robust approximate Bayesian computation based on a robust divergence estimator

    Masahiro Fujisawa

    The satellite event of BayesComp2023: “Bayesian computing without exact likelihoods”　2023年3月

  4. モンテカルロ変分推論における勾配分散抑制について

    藤澤将広

    NTT コミュニケーション科学研究所 セミナーシリーズ　2018年10月

学術貢献活動 10

  1. NeurIPS2025 Reviewer

    Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems

    2025年 ～

  2. AISTATS2025 Reviewer

    The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics

    2025年 ～

  3. ICLR2025 Reviewer

    Thirteenth International Conference on Learning Representations

    2025年 ～

  4. ICML2025 Reviewer

    Forty-Second International Conference on Machine Learning

    2025年 ～

  5. ICLR2024 Reviewer

    The Twelfth International Conference on Learning Representations

    2024年 ～

  6. NeurIPS2024 Reviewer

    Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems

    2024年 ～

  7. Annals of Statistics Reviewer

    Institute of Mathematical Statistics

    2023年 ～

  8. ICML2022 Reviewer

    Thirty-Ninth International Conference on Machine Learning

    2022年 ～

  9. NeurIPS2021 Reviewer

    Thirty-Fifth Annual Conference on Neural Information Processing Systems

    2021年 ～

  10. NeurIPS2020 Reviewer

    Thirty-Fourth Annual Conference on Neural Information Processing Systems

    2020年 ～