研究者総覧 - 大阪大学

河原吉伸

Yoshinobu Kawahara

河原吉伸

Yoshinobu Kawahara

情報科学研究科　情報システム工学専攻，教授

keyword 非線形動力学，動的システム，時系列データ，データ駆動科学，機械学習

経歴 15

2023年4月～継続中

九州大学　マス・フォア・インダストリ研究所　客員教授
2022年10月～継続中

大阪大学　大学院情報科学研究科　教授
2019年4月～継続中

神戸大学　大学院システム情報学研究科　客員教授（知能統合講座）
2016年9月～継続中

理化学研究所　革新知能統合研究センター　チームリーダー (2025年4月よりチームディレクターに呼称変更)
2022年8月～ 2024年7月

文部科学省　研究振興局　学術調査官 (非常勤)
2019年4月～ 2023年3月

九州大学　マス・フォア・インダストリ研究所　教授
2019年4月～ 2022年9月

大阪大学　産業科学研究所　招へい教授
2018年4月～ 2019年3月

神戸大学　大学院システム情報学研究科　客員准教授（知能統合講座）
2013年4月～ 2019年3月

大阪大学　産業科学研究所　准教授
2013年7月～ 2014年7月

University of Washington, Seattle　客員教員
2010年10月～ 2014年3月

科学技術振興機構　さきがけ「知の創生と情報社会」　研究員
2009年10月～ 2013年3月

大阪大学　産業科学研究所　助教
2010年5月～ 2010年10月

Max Planck Institute for Intelligent Systems　客員研究員
2008年4月～ 2009年9月

東京工業大学　グローバルCOE　研究員
2007年4月～ 2008年3月

日本学術振興会　特別研究員

学歴 5

東京大学　大学院工学系研究科　博士課程

2005年4月～ 2008年3月
東京大学　大学院工学系研究科　修士課程

2003年4月～ 2005年3月
東京大学　工学部

2001年4月～ 2003年3月
東京大学　教養学部　理科一類

1999年4月～ 2001年3月
大阪府立天王寺高等学校理数科

1996年4月～ 1999年3月

委員歴 34

科学技術振興機構　領域アドバイザー（戦略的創造研究推進事業（さきがけ）「実世界知能システムの基盤創出」領域）　その他

2025年5月～継続中
Transactions on Machine Learning Research　Action Editor　学協会

2024年11月～継続中
情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会　幹事　学協会

2024年6月～継続中
科学技術振興機構　領域アドバイザー（戦略的創造研究推進事業（さきがけ）「未来を予測し制御するための数理を活用した新しい科学の探索」領域）

2024年4月～継続中
文部科学省科学技術・学術政策研究所科学技術予測・政策基盤調査研究センター　専門調査員　政府

2024年4月～継続中
科学技術振興機構　領域アドバイザー（戦略的創造研究推進事業（ACT-X）「次世代AIを築く数理・情報科学の革新」領域）

2023年4月～継続中
科学技術振興機構　領域アドバイザー（戦略的創造研究推進事業（さきがけ）「複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学」領域）

2021年4月～継続中
International Journal of Mathematics for Industry (World Scientific)　Subject Editor　その他

2019年8月～継続中
Neural Networks (Elsevier)　Action Editor　その他

2017年1月～継続中
The 29th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS'26)　Senior Area Chair　学協会

2025年9月～ 2026年5月
The 14th International Conference on Learning Representations (ICLR'26)　Area Chair　学協会

2025年9月～ 2026年4月
The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'26)　Senior Program Committee　学協会

2025年8月～ 2026年1月
The 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS'25)　Area Chair　学協会

2025年2月～ 2025年12月
32nd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2025)　Area Chair　学協会

2025年5月～ 2025年11月
The 42nd International Conference on Machine Learning (ICML'25)　Area Chair　学協会

2024年11月～ 2025年7月
The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS'25)　Area Chair　学協会

2024年10月～ 2025年5月
The 13th International Conference on Learning Representations (ICLR'25)　Area Chair　学協会

2024年9月～ 2025年4月
The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'25)　Senior Program Committee　学協会

2024年8月～ 2025年3月
East Asia Section of SIAM (EASIAM)　Executive Committee Member　学協会

2023年2月～ 2025年1月
The 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS'24)　Area Chair　学協会

2024年5月～ 2024年12月
The 41st International Conference on Machine Learning (ICML'24)　Area Chair　学協会

2024年2月～ 2024年7月
The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS'24)　Area Chair　学協会

2023年10月～ 2024年5月
The 12th International Conference on Learning Representations (ICLR'24)　Area Chair　学協会

2023年2月～ 2024年5月
情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会　幹事補佐　学協会

2022年6月～ 2024年5月
The 37thh Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS'23)　Area Chair　学協会

2023年2月～ 2023年12月
独立行政法人日本学術振興会　科学研究費委員会審査委員　政府

2020年11月～ 2023年10月
The 40th International Conference on Machine Learning (ICML'23)　Area Chair　学協会

2023年1月～ 2023年7月
情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会　専門委員

2016年6月～ 2022年5月
新エネルギー・産業技術総合開発機構　NEDO技術委員

2020年2月～ 2022年3月
日本応用数理学会機械学習研究部会　幹事　学協会

2016年4月～ 2021年3月
人工知能学会人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）　主査　学協会

2016年4月～ 2018年3月
人工知能学会人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）　主幹事　学協会

2014年4月～ 2016年3月
人工知能学会人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）　幹事　学協会

2012年4月～ 2014年3月
その他　国内会議の組織委員や主要国際会議のプログラム委員、シニアプログラム委員、エリア長など多数　学協会

研究内容・専門分野 3

情報通信 / 計算科学 /
情報通信 / 知能情報学 /
自然科学一般 / 応用数学、統計数学 /

受賞 16

Best Poster Award

K. Fujii, K. Takeuchi, A. Kuribayashi, N. Takeishi, Y. Kawahara, K. Takeda　30th ACM SIGSPATIAL GIS 2022　2022年11月
2020年度論文賞

林勝悟,河原吉伸,鹿島久嗣　人工知能学会　2021年6月
2020年度論文賞

Keisuke Fujii, Yoshinobu Kawahara　日本神経回路学会　2020年12月
第35回 (2020年度) 論文賞 (顕微鏡法基礎部門)

T. Wazawa, Y. Arai, Y. Kawahara, H. Takauchi, T. Washio, T. Nagai　日本顕微鏡学会　2020年7月
令和2年度科学技術分野の文部科学大臣表彰若手科学者賞

河原吉伸　文部科学省　2020年4月
Best Student Paper Award

T. Bito, M. Hiraoka, Y. Kawahara　IJCNN 2019　2019年7月
ベストプレゼンテーション賞

藤井慶輔, 河原吉伸　第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS'18)　2018年11月
2015年度研究会優秀賞

竹内孝, 河原吉伸, 岩田具治　人工知能学会　2016年6月
総長奨励賞

大阪大学　2015年7月
Outstanding Reviewer Award

NIPS 2014　2014年12月
総長奨励賞

大阪大学　2014年6月
総長奨励賞

大阪大学　2013年8月
2011年度論文賞

上甲昌郎, 河原吉伸, 矢入健久　人工知能学会　2012年6月
優秀講演賞

上甲昌郎, 河原吉伸, 矢入健久　第11回計測制御学会システムインテグレーション部門講演会　2010年12月
NIPS 2006 Travel Award

2006年12月
若手奨励賞

河原吉伸, 矢入健久, 町田和雄　第49回宇宙科学技術連合講演会　2005年12月

論文 122

Bayesian Model Selection for Parametric Variable-coefficient Differential Equation Discovery

Pongpisit Thanasutives, Yoshinobu Kawahara, Ken'ichi Fukui

Results in Engineering　Vol. (accepted)　2025年8月　研究論文（学術雑誌）
Learning with Almost Invariant Sets in Neural Oscillatory ODEs

Y. Inui, T. Konishi, Y. Kawahara

Proceedings of the 31st International Conference on Neural Information Processing (ICONIP'24)　Vol. Communications in Computer and Information Science, 2284　p. 347-361　2025年6月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Disappearance of Timestep Embedding: A Case Study on Neural ODE and Diffusion Models

Bum Jun Kim, Yoshinobu Kawahara, Sang Woo Kim

Transactions on Machine Learning Research　2025年5月　研究論文（学術雑誌）
Learning Stochastic Nonlinear Dynamics with Embedded Latent Transfer Operators

Naichang Ke, Ryogo Tanaka, Yoshinobu Kawahara

Proceedings of the 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS'25)　Vol. PMLR 258　p. 4861-4869　2025年5月　研究論文（学術雑誌）
Estimating Counterfactual Treatment Outcomes Over Time in Complex Multiagent Scenarios

Keisuke Fujii, Koh Takeuchi, Atsushi Kuribayashi, Naoya Takeishi, Yoshinobu Kawahara, Kazuya Takeda

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems　Vol. 36　No. 2　p. 2103-2117　2025年2月　研究論文（学術雑誌）
Self-supervised Color Generalization in Reinforcement Learning

M. Weissenbacher, E. Routis, Y. Kawahara

Transactions on Machine Learning Research　2024年10月　研究論文（学術雑誌）
蓄電池におけるグラフ深層学習による異常検知及び要因推定

吉川譲二, 滝本憲弘, 武石直也, 河原吉伸, 船津陽平

電気学会論文誌　Vol. 144　No. 10　p. 997-1004　2024年10月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：
Enhancing Spectral Analysis in Nonlinear Dynamics with Pseudoeigenfunctions from Continuous Spectra

Itsushi Sakata, Yoshinobu Kawahara

Scientific Reports　Vol. 14　2024年8月　研究論文（学術雑誌）
SiT: Symmetry-invariant Transformers for Generalisation in Reinforcement Learning

M. Weissenbacher, R. Agarwal, Y. Kawahara

Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML'24)　Vol. PMLR 235　p. 52695-52719　2024年7月　研究論文（学術雑誌）
Koopman Spectrum Nonlinear Regulators and Efficient Online Learning

M. Ohnishi, I. Ishikawa, K. Lowrey, M. Ikeda, S.M. Kakade, Y. Kawahara

Transactions on Machine Learning Research　2024年6月
Fast, accurate, and interpretable decoding of electrocorticographic signals using dynamic mode decomposition

R. Fukuma, K. Majima, Y. Kawahara, O. Yamashita, Y. Shiraishia, H. Kishima, T. Yanagisawa

Communications Biology　Vol. 7　2024年5月　研究論文（学術雑誌）
MANet: Mixed Attention Network for Visual Explanation

Jingjing Bai, Yoshinobu Kawahara

New Generation Computing　Vol. 42　p. 825-843　2024年5月　研究論文（学術雑誌）
Adaptive action supervision in reinforcement learning from real-world multi-agent demonstrations

K. Fujii, K. Tsutsui, A. Sco, H. Nakahara, N. Takeishi, Y. Kawahara

Proceedings of the 16th Int'l Conf. on Agents and Artificial Intelligence (ICAART'24)　Vol. 2　p. 27-39　2024年3月　研究論文（学術雑誌）
Decentralized Policy Learning with Partial Observation and Mechanical Constraints for Multi-person Modeling Learning Systems

K. Fujii, N. Takeishi, Y. Kawahara, K. Takeda

Neural Networks　Vol. 171　p. 40-52　2024年3月
Manifold alteration between major depressive disorder and healthy control subjects using dynamic mode decomposition in resting-state fMRI data

H. Endo, S. Ikeda, K. Harada, H. Yamagata, T. Matsubara, K. Matsuo, Y. Kawahara, O. Yamashita

Frontiers in Psychiatry　Vol. 15　2024年1月　研究論文（学術雑誌）
Dynamic mode decomposition for Koopman spectral analysis of elementary cellular automata

Keisuke Taga, Yuzuru Kato, Yoshihiro Yamazaki, Yoshinobu Kawahara, Hiroya Nakao

Chaos　Vol. 34　No. 1　2024年1月　研究論文（学術雑誌）
Many-body Approximation for Non-negative Tensors

Kazu Ghalamkari, Mahito Sugiyama, Yoshinobu Kawahara

Advances in Neural Information Processing Systems 36 (Proc. of NeurIPS'23)　2023年12月　研究論文（学術雑誌）
Stable Invariant Models with Koopman Spectra

Takuya Konishi, Yoshinobu Kawahara

Neural Networks　Vol. 165　p. 393-405　2023年8月　研究論文（学術雑誌）
A Characteristic Function for Shapley-Value-Based Attribution of Anomaly Scores

N. Takeishi, Y. Kawahara

Transactions on Machine Learning Research　2023年7月
euMMD: Efficiently Computing the MMD Two-Sample Test Statistic for Univariate Data

D. Bodenham, Y. Kawahara

Statistics and Computing　Vol. 33　2023年7月　研究論文（学術雑誌）
Neural Dynamic Mode Decomposition for End-to-End Modeling of Nonlinear Dynamics

Tomoharu Iwata, Yoshinobu Kawahara

Journal of Computational Dynamics　Vol. 10　No. 2　p. 268-280　2023年4月　研究論文（学術雑誌）
Estimating counterfactual treatment outcomes over time in multi-vehicle simulation

K. Fujii, K. Takeuchi, A. Kuribayashi, N. Takeishi, Y. Kawahara, K. Takeda

Proc. of the 30th ACM SIGPATIAL Int'l Conf. on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL'22)　p. Article No.: 7-4　2022年11月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：
Interpretation Support by Extracting Time Series Classification Patterns using HMM from Text-based Deep Learning

Masayuki Ando, Yoshinobu Kawahara, Wataru Sunayama, Yuji Hatanaka

International Journal on Advances in Intelligent Systems　Vol. 15　No. 1-2　p. 24-34　2022年9月　研究論文（学術雑誌）
Koopman Q-learning: Offline Reinforcement Learning via Symmetries of Dynamics

M. Weissenbacher, S. Sinha, A. Garg, Y. Kawahara

Proc. of The 39th Int'l Conf. on Machine Learning (ICML'22)　Vol. PMLR 162　p. 23645-23667　2022年7月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections

N. Takeishi, K. Takeuchi, K. Fujii, Y. Kawahara

SIAM Journal on Applied Dynamical Systems　Vol. 21　No. 2　p. 1030-1058　2022年5月　研究論文（学術雑誌）
Dynamic mode decomposition via convolutional encoders for dynamics modeling in videos

I. Ul Haq, T. Iwata, Y. Kawahara

Computer Vision and Image Understanding　Vol. 216　2022年2月　研究論文（学術雑誌）
深層学習ネットワークへのHMM適用によるテキストベースの分類パターン解釈支援

安藤雅行, 河原吉伸, 砂山渡, 畑中裕司

知能と情報　Vol. 34　No. 17　p. 501-510　2022年2月　研究論文（学術雑誌）
Predicting behavior through dynamic modes in resting-state fMRI data

S. Ikeda, K. Kawano, S. Watanabe, O. Yamashita, Y. Kawahara

NeuroImage　Vol. 247　p. 118801-118801　2022年2月　研究論文（学術雑誌）
Reproducing Kernel Hilbert C*-Modules and Kernel Mean Embeddings

Y. Hashimoto, I. Ishikawa, M. Ikeda, F. Komura, T. Katsura, Y. Kawahara

Journal of Machine Learning Research　Vol. 22　No. 267　p. 1-56　2021年12月
Learning interaction rules from multi-animal trajectories via augmented behavioral models

K. Fujii, N. Takeishi, K. Tsutsui, E. Fujioka, N. Nishiumi, R. Tanaka, M. Fukushiro, K. Ide, H. Kohno, K. Yoda, S. Takahashi, S. Hiryu, Y. Kawahara

Advances in Neural Information Processing Systems 34 (Proc. of NeurIPS'21)　p. 11108-11122　2021年12月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Controlling Nonlinear Dynamical Systems with Linear Quadratic Regulator-based Policy Networks in Koopman space

T. Iwata, Y. Kawahara

Proc. of The 60th IEEE Conf. on Decision and Control (CDC'21)　p. 5086-5091　2021年12月
Koopman spectral analysis of elementary cellular automata

K. Taga, Y. Kato, Y. Kawahara, Y. Yamazaki, H. Nakao

Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science　Vol. 31　No. 1　2021年11月
Interpretation Support System for Classification Patterns using HMM in Deep learning with Texts

M. Ando, Y. Kawahara, W. Sunayama, Y. Hatanaka

Proc. of the the 14th Int'l Conf. on Advances in Computer-Human Interactions (ACHI'21)　Vol. 34　No. 1　p. 64-70　2021年7月
SOFC システムにおける故障予兆検知技術の検証

吉川譲二, 武石直也, 西山薫, 高橋久尚, 河原吉伸, 木下直人

電気学会論文誌　Vol. 141　No. 5　p. 712-719　2021年5月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：
Learning Dynamics Models with Stable Invariant Sets

N. Takeishi, Y. Kawahara

Proc. of the 35th AAAI Conf. on Artificial Intelligence (AAAI'21)　p. 9782-9790　2021年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：
Cognition and interpersonal coordination of patients with schizophrenia who have sports habits

K. Fujii, Y. Yoshihara, Y. Matsumoto, K. Tose, H. Takeuchi, M. Isobe, H. Mizuta, D. Maniwa, T. Okamura, T. Murai, Y. Kawahara, H. Takahashi

PLOS ONE　Vol. 15　No. 11　2020年12月　研究論文（学術雑誌）
Learning Multiple Nonlinear Dynamical Systems with Side Information

N. Takeishi, Y. Kawahara

Proc. of the 59th IEEE Conf. on Decision and Control (CDC'20)　p. 3206-3211　2020年12月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：
Prediction of Compound Bioactivities using Heat Diffusion Equation

T. Hidaka, K. Imamura, T. Hioki, T. Takagi, Y. Giga, M.H. Giga, Y. Nishimura, Y. Kawahara, S. Hayashi, T. Niki, M. Fushimi, H. Inoue

Patterns　Vol. 1　2020年11月
Krylov Subspace Method for Nonlinear Dynamical Systems with Random Noise

Y. Hashimoto, I. Ishikawa, M. Ikeda, Y. Matsuo, Y. Kawahara

Journal of Machine Learning Research　Vol. 21　No. 172　p. 1-29　2020年9月18日　研究論文（学術雑誌）
能動的変化点検知

林勝悟, 河原吉伸, 鹿島久嗣

人工知能学会論文誌　Vol. 35　No. 5　2020年9月1日
Knowledge-Based Regularization in Generative Modeling

N. Takeishi, Y. Kawahara

Proc. of the 29th Int'l Joint Conf. on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim Int'l Conf. on Artificial Intelligence (IJCAI-PRICAI'20)　p. 2390-2396　2020年7月　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：
Dynamic mode decomposition via dictionary learning for foreground modeling in videos

I. Ul Haq, K. Fujii and Y. Kawahara

Computer Vision and Image Understanding　Vol. 199　2020年6月　研究論文（学術雑誌）
An efficient branch-and-cut and heuristic algorithms for submodular function maximization

N. Uematsu, S. Umetani, Y. Kawahara

Journal of the Operations Research Society of Japan　Vol. 63　No. 2　p. 41-59　2020年5月
Neural decoding of electrocorticographic signals using dynamic mode decomposition.

Y. Shiraishi, Y. Kawahara, O. Yamashita, R. Fukuma, S. Yamamoto, Y. Saitoh, H. Kishima, T. Yanagisawa

Journal of neural engineering　Vol. 17　No. 3　p. 036009-036009　2020年4月14日　研究論文（学術雑誌）
Dynamic mode decomposition via dictionary learning for foreground modeling in videos

Israr Ul Haq, Keisuke Fujii, Yoshinobu Kawahara

VISIGRAPP 2020 - Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications　Vol. 5　p. 476-483　2020年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：SciTePress
Convolutional autoencoder-based reconstruction of vascular structures in photoacoustic images

I. Ul Haq, Y. Kawahara

Proc. SPIE 11359, Biomedical Spectroscopy, Microscopy, and Imaging　2020年
Physically-interpretable classification of network dynamics in complex collective motions

K. Fujii, N. Takeishi, M. Hojo, Y. Inaba, Y. Kawahara

Scientific Reports　Vol. 10　No. 1　p. 3005-3005　2020年　研究論文（学術雑誌）
Principal points analysis via p-median problem for binary data

H. Yamashita, Y. Kawahara

Journal of Applied Statistics　Vol. 4　No. 17　p. 1282-1297　2020年
Data-driven spectral analysis for coordinative structures in periodic human locomotion.

Keisuke Fujii, Naoya Takeishi, Benio Kibushi, Motoki Kouzaki, Yoshinobu Kawahara

Scientific reports　Vol. 9　No. 1　p. 16755-16755　2019年11月14日
Dynamic mode decomposition in vector-valued reproducing kernel Hilbert spaces for extracting dynamical structure among observables.

Keisuke Fujii, Yoshinobu Kawahara

Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society　Vol. 117　p. 94-103　2019年9月
Active Change-point Detection

S. Hayashi, Y. Kawahara, H. Kashima

Proc. of the 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML'19)　Vol. PMLR: 101　p. 1017-1032　2019年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
An efficient branch-and-cut algorithm for approximately submodular function maximization

N. Uematsu, S. Umetani, Y. Kawahara

Proc. of the 2019 IEEE Int'l Conf. on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC'19)　p. 3160-3167　2019年
テキストベースの深層学習における分類パターンの解釈支援

安藤雅行, 河原吉伸, 砂山渡, 畑中裕司, 小郷原一智

知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）　Vol. 31　No. 4　p. 779-787　2019年
出版者・発行元：日本知能情報ファジィ学会
Variational inference of penalized regression with submodular functions

K. Takeuchi, Y. Yoshida, Y. Kawahara

Proc. of the 35th Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI'19)　Vol. PMLR 115　p. 1202-1211　2019年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：
Learning with coherence patters in multivariate time-series data via dynamic mode decomposition

T. Bito, M. Hiraoka, Y. Kawahara

Proc. of the 2019 Int'l Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN'19)　Vol. paper N-19278　2019年
Analysis of factors predicting who obtains a ball in basketball rebounding situations

M. Hojo, K. Fujii, Y. Kawahara

International Journal of Performance Analysis in Sport　Vol. 19　No. 2　p. 192-205　2019年
Supervised dynamic mode decomposition via multitask learning

K. Fujii, Y. Kawahara

Pattern Recognition Letters　Vol. 122　p. 7-13　2019年
Sparse nonnegative dynamic mode decomposition

Naoya Takeishi, Yoshinobu Kawahara, Takehisa Yairi

Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP　Vol. 2017-　p. 2682-2686　2018年2月20日　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE Computer Society
Metric on nonlinear dynamical systems with Perron-Frobenius operators

I. Ishikawa, K. Fujii, M. Ikeda, Y. Hashimoto, Y. Kawahara

Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NIPS 2018)　p. 2858-2868　2018年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Factorially-switching dynamic mode decomposition for Koopman analysis of time-variant systems

N. Takeishi, T. Yairi, Y. Kawahara

Proc. of the 57th IEEE Conf. on Decision and Control (CDC 2018)　p. 6402-5408　2018年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：
Highly biocompatible super-resolution fluorescence imaging using the fast photoswitching fluorescent protein Kohinoor and SPoD-ExPAN with Lp-regularized image reconstruction

T. Wazawa, Y. Arai, Y. Kawahara, H. Takauchi, T. Washio, T. Nagai

Microscopy　Vol. 67　No. 2　p. 89-98　2018年
Automatically recognizing strategic cooperative behaviors in various situations of a team sport.

Motokazu Hojo, Keisuke Fujii, Yuki Inaba, Yoichi Motoyasu, Yoshinobu Kawahara

PloS one　Vol. 13　No. 12　2018年　研究論文（学術雑誌）
Prediction and classification in equation-free collective motion dynamics

K. Fujii, T. Kawasaki, Y. Inaba, Y. Kawahara

PLoS Computational Biology　Vol. 14　No. 11　2018年　研究論文（学術雑誌）
Subspace dynamic mode decomposition for stochastic Koopman analysis

Naoya Takeishi, Yoshinobu Kawahara, Takehisa Yairi

PHYSICAL REVIEW E　Vol. 96　No. 3　2017年9月　研究論文（学術雑誌）
Representative Selection with Structured Sparsity

Hongxing Wang, Yoshinobu Kawahara, Chaoqun Weng, Junsong Yuan

PATTERN RECOGNITION　Vol. 63　p. 268-278　2017年3月　研究論文（学術雑誌）
Learning Koopman invariant subspaces for dynamic mode decomposition

N. Takeishi, Y. Kawahara, T. Yairi

Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017)　p. 1130-1140　2017年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Koopman Spectral Kernels for Comparing Complex Dynamics: Application to Multiagent Sport Plays

Keisuke Fujii, Yuki Inaba, Yoshinobu Kawahara

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)　Vol. 10536　p. 127-139　2017年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：Springer Verlag
Structurally Regularized Non-negative Tensor Factorization for Spatio-Temporal Pattern Discoveries

Koh Takeuchi, Yoshinobu Kawahara, Tomoharu Iwata

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)　Vol. 10534　p. 582-598　2017年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：Springer Verlag
Bayesian Dynamic Mode Decomposition.

N. Takeishi, Y. Kawahara, Y. Tabei, T. Yairi

Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017)　p. 2814-2821　2017年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：ijcai.org
Efficient Generalized Fused Lasso and Its Applications

Bo Xin, Yoshinobu Kawahara, Yizhou Wang, Lingjing Hu, Wen Gao

ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY　Vol. 7　No. 4　2016年7月　研究論文（学術雑誌）
Toxicogenomic prediction with graph-based structured regularization on transcription factor network

Nagata Keisuke, Kawahara Yoshinobu, Washio Takashi, Unami Akira

Fundamental Toxicological Sciences　Vol. 3　No. 2　p. 39-46　2016年
出版者・発行元：一般社団法人日本毒性学会
Dynamic Mode Decomposition with Reproducing Kernels for Koopman Spectral Analysis.

Yoshinobu Kawahara

Advances in Neural Information Processing Systems 29 (NIPS 2016)　p. 911-919　2016年
A Novel Continuous and Structural VAR Modeling Approach and Its Application to Reactor Noise Analysis

Marina Demeshko, Takashi Washio, Yoshinobu Kawahara, Yuriy Pepyolyshev

ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY　Vol. 7　No. 2　2016年1月　研究論文（学術雑誌）
A fault detection technique for the steel manufacturing process based on a normal pattern library

Takehide Hirata, Yoshinobu Kawahara, Masashi Sugiyama, Kazuya Asano

IFAC-PapersOnLine　Vol. 28　No. 21　p. 871-876　2015年9月1日　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Scatterplot layout for high-dimensional data visualization

Yunzhu Zheng, Haruka Suematsu, Takayuki Itoh, Ryohei Fujimaki, Satoshi Morinaga, Yoshinobu Kawahara

JOURNAL OF VISUALIZATION　Vol. 18　No. 1　p. 111-119　2015年2月　研究論文（学術雑誌）
Toxicogenomic prediction with group sparse regularization based on transcription factor network information

Nagata Keisuke, Kawahara Yoshinobu, Washio Takashi, Unami Akira

Fundamental Toxicological Sciences　Vol. 2　No. 4　p. 161-170　2015年
出版者・発行元：一般社団法人日本毒性学会
Higher Order Fused Regularization for Supervised Learning with Grouped Parameters

Koh Takeuchi, Yoshinobu Kawahara, Tomoharu Iwata

MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2015, PT I　Vol. 9284　p. 577-593　2015年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Skill Grouping Method: Mining and Clustering Skill Differences from Body Movement BigData

Shinichi Yamagiwa, Yoshinobu Kawahara, Noriyuki Tabuchi, Yoshinobu Watanabe, Takeshi Naruo

PROCEEDINGS 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA　p. 2525-2534　2015年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
On Approximate Non-submodular Minimization via Tree-Structured Supermodularity.

Yoshinobu Kawahara, Rishabh K. Iyer, Jeff A. Bilmes

Proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, AISTATS 2015, San Diego, California, USA, May 9-12, 2015　2015年
Toxicity prediction from toxicogenomic data based on class association rule mining

Keisuke Nagata, Takashi Washio, Yoshinobu Kawahara, Akira Unami

Toxicology Reports　Vol. 1　p. 1133-1142　2014年12月1日　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Elsevier Inc.
Multi-task feature selection on multiple networks via maximum flows

Mahito Sugiyama, Chloé-Agathe Azencott, Dominik Grimm, Yoshinobu Kawahara, Karsten M. Borgwardt

SIAM International Conference on Data Mining 2014, SDM 2014　Vol. 1　p. 199-207　2014年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：Society for Industrial and Applied Mathematics Publications
Efficient Generalized Fused Lasso and its Application to the Diagnosis of Alzheimer's Disease.

Bo Xin, Yoshinobu Kawahara, Yizhou Wang, Wen Ga

Proceedings of the Twenty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence, July 27 -31, 2014, Québec City, Québec, Canada.　p. 2163-2169　2014年
出版者・発行元：AAAI Press
Active learning for noisy oracle via density power divergence

Yasuhiro Sogawa, Tsuyoshi Ueno, Yoshinobu Kawahara, Takashi Washio

NEURAL NETWORKS　Vol. 46　p. 133-143　2013年10月　研究論文（学術雑誌）
Efficient network-guided multi-locus association mapping with graph cuts

Chloe-Agathe Azencott, Dominik Grimm, Mahito Sugiyama, Yoshinobu Kawahara, Karsten M. Borgwardt

BIOINFORMATICS　Vol. 29　No. 13　p. 171-179　2013年7月　研究論文（学術雑誌）
Density Power Divergence を用いたロバスト能動回帰学習

十河康弘, 植野剛, 河原吉伸, 鷲尾隆

人工知能学会論文誌　Vol. 28　No. 1　p. 13-21　2013年1月
Structured Convex Optimization under Submodular Constraints.

Kiyohito Nagano, Yoshinobu Kawahara

Proceedings of the Twenty-Ninth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2013, Bellevue, WA, USA, August 11-15, 2013　2013年
出版者・発行元：AUAI Press
Arrangement of low-dimensional parallel coordinate plots for high-dimensional data visualization

Haruka Suematsu, Zheng Yunzhu, Takayuki Itoh, Ryohei Fujimaki, Satoshi Morinaga, Yoshinobu Kawahara

Proceedings of the International Conference on Information Visualisation　p. 59-65　2013年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE Computer Society
A novel structural AR modeling approach for a continuous time linear Markov system

Marina Demeshko, Takashi Washio, Yoshinobu Kawahara

Proceedings - IEEE 13th International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2013　p. 104-113　2013年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE Computer Society
Simultaneous pursuit of out-of-sample performance and sparsity in index tracking portfolios

Akiko Takeda, Mahesan Niranjan, Jun-ya Gotoh, Yoshinobu Kawahara

Computational Management Science　Vol. 10　No. 1　p. 21-49　2013年　研究論文（学術雑誌）
Separation of stationary and non-stationary sources with a generalized eigenvalue problem

Satoshi Hara, Yoshinobu Kawahara, Takashi Washio, Paul von Buenau, Terumasa Tokunaga, Kiyohumi Yumoto

NEURAL NETWORKS　Vol. 33　p. 7-20　2012年9月　研究論文（学術雑誌）
Sequential change-point detection based on direct density-ratio estimation

Yoshinobu Kawahara, Masashi Sugiyama

Statistical Analysis and Data Mining　Vol. 5　No. 2　p. 114-127　2012年4月　研究論文（学術雑誌）
Weighted Likelihood Policy Search with Model Selection.

Tsuyoshi Ueno, Kohei Hayashi, Takashi Washio, Yoshinobu Kawahara

Advances in Neural Information Processing Systems 25: 26th Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2012. Proceedings of a meeting held December 3-6, 2012, Lake Tahoe, Nevada, United States.　p. 2366-2374　2012年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Robust Active Learning for Linear Regression via Density Power Divergence

Yasuhiro Sogawa, Tsuyoshi Ueno, Yoshinobu Kawahara, Takashi Washio

NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2012, PT III　Vol. 7665　p. 594-602　2012年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
局所線形モデルのアラインメントによる非線形動的システムの学習法

上甲昌郎, 河原吉伸, 矢入健久

人工知能学会論文誌　Vol. 25　No. 6　p. 638-648　2011年9月
Analyzing relationships among ARMA processes based on non-Gaussianity of external influences

Yoshinobu Kawahara, Shohei Shimizu, Takashi Washio

NEUROCOMPUTING　Vol. 74　No. 12-13　p. 2212-2221　2011年6月　研究論文（学術雑誌）
DirectLiNGAM: A Direct Method for Learning a Linear Non-Gaussian Structural Equation Model

Shohei Shimizu, Takanori Inazumi, Yasuhiro Sogawa, Aapo Hyvarinen, Yoshinobu Kawahara, Takashi Washio, Patrik O. Hoyer, Kenneth Bollen

JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH　Vol. 12　p. 1225-1248　2011年4月　研究論文（学術雑誌）
次元削減とクラスタリングによる宇宙機テレメトリ監視法

矢入健久, 乾稔, 河原吉伸, 高田昇

日本航空宇宙学会論文集　Vol. 56　No. 691　p. 197-205　2011年2月
出版者・発行元：一般社団法人日本航空宇宙学会
Discovering causal structures in binary exclusive-or skew acyclic models.

Takanori Inazumi, Takashi Washio, Shohei Shimizu, Joe Suzuki, Akihiro Yamamoto, Yoshinobu Kawahara

UAI 2011, Proceedings of the Twenty-Seventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Barcelona, Spain, July 14-17, 2011　p. 373-382　2011年
出版者・発行元：AUAI Press
Prismatic Algorithm for Discrete D.C. Programming Problem.

Yoshinobu Kawahara, Takashi Washio

Advances in Neural Information Processing Systems 24: 25th Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2011. Proceedings of a meeting held 12-14 December 2011, Granada, Spain.　Vol. 24　p. 2106-2114　2011年
Size-constrained Submodular Minimization through Minimum Norm Base.

Kiyohito Nagano, Yoshinobu Kawahara, Kazuyuki Aihara

Proceedings of the 28th International Conference on Machine Learning, ICML 2011, Bellevue, Washington, USA, June 28 - July 2, 2011　p. 977-984　2011年
出版者・発行元：Omnipress
Submodular fractional programming for balanced clustering

Yoshinobu Kawahara, Kiyohito Nagano, Yoshio Okamoto

PATTERN RECOGNITION LETTERS　Vol. 32　No. 2　p. 235-243　2011年1月　研究論文（学術雑誌）
Minimum Average Cost Clustering.

Kiyohito Nagano, Yoshinobu Kawahara, Satoru Iwata

Advances in Neural Information Processing Systems 23: 24th Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2010. Proceedings of a meeting held 6-9 December 2010, Vancouver, British Columbia, Canada.　Vol. 23　p. 1759-1767　2010年
出版者・発行元：Curran Associates, Inc.
An experimental comparison of linear non-Gaussian causal discovery methods and their variants

Yasuhiro Sogawa, Shohei Shimizu, Yoshinobu Kawahara, Takashi Washio

2010 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS IJCNN 2010　p. 1-8　2010年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Learning non-linear dynamical systems by alignment of local linear models

Masao Joko, Yoshinobu Kawahara, Takehisa Yairi

Proceedings - International Conference on Pattern Recognition　p. 1084-1087　2010年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：IEEE Computer Society
Stationary Subspace Analysis as a Generalized Eigenvalue Problem

Satoshi Hara, Yoshinobu Kawahara, Takashi Washio, Paul von Buenau

NEURAL INFORMATION PROCESSING: THEORY AND ALGORITHMS, PT I　Vol. 6443　p. 422-+　2010年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Adaptive Limit Checking for Spacecraft Telemetry Data Using Kernel Principal Component Analysis

Minoru INUI, Yoshinobu KAWAHARA, Kohei GOTO, Takehisa YAIRI, Kazuo MACHIDA

TRANSACTIONS OF THE JAPAN SOCIETY FOR AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES, SPACE TECHNOLOGY JAPAN　Vol. 7　No. ists26　p. Pf_11-Pf_16　2009年1月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：THE JAPAN SOCIETY FOR AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES
A direct method for estimating a causal ordering in a linear non-Gaussian acyclic model.

Shohei Shimizu, Aapo Hyvärinen, Yoshinobu Kawahara

UAI 2009, Proceedings of the Twenty-Fifth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Montreal, QC, Canada, June 18-21, 2009　p. 506-513　2009年
出版者・発行元：AUAI Press
Change-point detection in time-series data by direct density-ratio estimation

Yoshinobu Kawahara, Masashi Sugiyama

Society for Industrial and Applied Mathematics - 9th SIAM International Conference on Data Mining 2009, Proceedings in Applied Mathematics　Vol. 1　p. 385-396　2009年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
出版者・発行元：SIAM
Submodularity Cuts and Applications.

Yoshinobu Kawahara, Kiyohito Nagano, Koji Tsuda, Jeff A. Bilmes

Advances in Neural Information Processing Systems 22: 23rd Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2009. Proceedings of a meeting held 7-10 December 2009, Vancouver, British Columbia, Canada.　Vol. 22　p. 916-924　2009年
出版者・発行元：Curran Associates, Inc.
部分空間法に基づく変化点検知アルゴリズム

河原吉伸, 矢入健久, 町田和雄

人工知能学会論文誌　Vol. 23　No. 2　p. 76-85　2008年8月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：The Japanese Society for Artificial Intelligence
Particle Filterを用いたパラメータ推定による宇宙機異常検知

後藤耕平, 河原吉伸, 矢入健久, 町田和雄

日本航空宇宙学会論文集　Vol. 55　No. 642　p. 355-358　2007年8月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Japan Society for Aeronautical and Space Sciences
逐次モンテカルロ法に基づく宇宙機異常診断法 —パラメータと異常モードのオンライン同時推定によるアプローチ—

河原吉伸, 後藤耕平, 矢入健久, 町田和雄

日本航空宇宙学会論文集　Vol. 55　No. 642　p. 344-354　2007年7月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：Japan Society for Aeronautical and Space Sciences
Change-point detection in time-series data based on subspace identification

Yoshinobu Kawahara, Takehisa Yairi, Kazuo Machida

ICDM 2007: PROCEEDINGS OF THE SEVENTH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING　p. 559-564　2007年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Dynamic Bayesian Networksを用いた宇宙機異常診断法

河原吉伸, 矢入健久, 町田和雄

人工知能学会論文誌　Vol. 21　No. 1　p. 45-54　2006年1月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：
Telemetry-mining: A machine learning approach to anomaly detection and fault diagnosis for space systems

Takehisa Yairi, Yoshinobu Kawahara, Ryohei Fujimaki, Yuichi Sato, Kazuo Machida

SMC-IT 2006: 2ND IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SPACE MISSION CHALLENGES FOR INFORMATION TECHNOLOGY, PROCEEDINGS　p. 466-+　2006年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Autonomous recognition of multiple cable topology with image

Rei Fujiki, Hideyuki Tanaka, Yoshinobu Kawahara, Takehisa Yairi, Kazuo Machida

2006 SICE-ICASE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE, VOLS 1-13　p. 5787-+　2006年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Visualization of spacecraft data based on interdependency between changing points in time series

Yuichi Sato, Yoshinobu Kawahara, Takehisa Yairi, Kazuo Machida

2006 SICE-ICASE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE, VOLS 1-13　p. 1571-+　2006年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
A Kernel Subspace Method by Stochastic Realization for Learning Nonlinear Dynamical Systems.

Yoshinobu Kawahara, Takehisa Yairi, Kazuo Machida

Advances in Neural Information Processing Systems 19, Proceedings of the Twentieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Vancouver, British Columbia, Canada, December 4-7, 2006　Vol. 19　p. 665-672　2006年
出版者・発行元：MIT Press
Fault diagnosis for spacecraft using probabilistic reasoning and statistical learning with dynamic bayesian networks

Yoshinobu Kawahara, Takehisa Yairi, Kazuo Machida

International Astronautical Federation - 56th International Astronautical Congress 2005　Vol. 9　p. 5823-5830　2005年　研究論文（国際会議プロシーディングス）
Diagnosis method for spacecraft using dynamic bayesian networks

Yoshinobu Kawahara, Takehisa Yairi, Kazuo Machida

European Space Agency, (Special Publication) ESA SP　No. 603　p. 649-656　2005年　研究論文（学術雑誌）
多数機フォーメーションフライトのための連続推力推進による燃料最小誘導則

河原吉伸, 津田雄一, 中須賀真一

日本航空宇宙学会論文集　Vol. 52　No. 601　p. 72-79　2004年4月　研究論文（学術雑誌）
出版者・発行元：一般社団法人日本航空宇宙学会
Design of Cellular Satellites for Reconfigurable Space System Using Orbital Servicing Robots(Hyper Performance Robotics and Mechatronics,Session: TA1-B)

TANAKA Hideyuki, KAWAHARA Yoshinobu, YAIRI Takehisa, MACHIDA Kazuo

The Abstracts of the international conference on advanced mechatronics : toward evolutionary fusion of IT and mechatronics : ICAM　Vol. 2004　p. 41-41　2004年
出版者・発行元：一般社団法人日本機械学会

MISC 13

機械学習の考え方と応用、そして数学・数理科学との関わり (特集：数学と産業I③ 機械学習と数学・数理科学)

河原吉伸

Rimse (理数教育研究所広報誌)　Vol. 30　p. 10-13　2021年2月
データ駆動アプローチを用いた動的乱流現象の解析 (解説) (特集：磁場閉じ込め核融合プラズマにおけるデータ駆動アプローチによる物理的理解と発見)

佐々木真, 河原吉伸, 草場彰

プラズマ・核融合学会誌　Vol. 97　No. 2　p. 79-85　2020年12月
非線形力学系の作用素論的データ解析と動的モード分解〜その基礎的事項と正定値カーネルを用いた定式化を中心として

河原吉伸

数理解析研究所講究録 2176 (諸科学を結ぶ基礎学問としての数値解析学)　p. 40-50　2020年10月
データ科学とAI（特集：AI時代の数理−新時代における思考と方法）

河原吉伸

数理科学（サイエンス社）　No. 685　p. 20-27　2020年7月
非線形力学系のデータ駆動モデリング (特集ディープラーニングから物理へ)

河原吉伸

パリティ = Parity : 物理科学雑誌　Vol. 33　No. 8　p. 1,18-20　2018年8月
出版者・発行元：丸善出版
構造的スパース推定とその最適化 (特集スパースモデリングの発展 : 原理から応用まで) -- (全体概要と基本理論)

河原吉伸

電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers　Vol. 99　No. 5　p. 386-391　2016年5月
出版者・発行元：電子情報通信学会
構造的な事前情報を用いた機械学習：構造正則化と劣モジュラ性

河原吉伸

情報処理　Vol. 54　No. 7　p. 734-740　2013年6月15日
出版者・発行元：情報処理学会 ; 1960-
機械学習における劣モジュラ性の利用と組合せ論的アルゴリズム

河原吉伸

オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 = [O]perations research as a management science [r]esearch　Vol. 58　No. 5　p. 267-274　2013年5月1日
出版者・発行元：公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会
劣モジュラ性に基づく知能情報処理への新展開（<特集>離散構造処理系-知能情報処理を支えるアルゴリズムの技法）

河原吉伸, 永野清仁, 鷲尾隆

人工知能学会誌　Vol. 27　No. 3　p. 252-260　2012年5月
出版者・発行元：人工知能学会
イベント報告:東京工業大学サイエンスカフェ「計算で何ができるか?」 (特集数学版サイエンスカフェ)

河原吉伸, 永野清仁

数学通信　Vol. 14　No. 2　p. 47-51　2009年8月
出版者・発行元：日本数学会
第41回長尾確氏インタビュー「コンテンツのクリエーションによる社会的知能の形成」(学生フォーラムInter-View)

伊藤冬子, 河原吉伸

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence　Vol. 22　No. 6　p. 865-868　2007年11月1日
出版者・発行元：人工知能学会
第38回本村陽一氏インタビュー : 表現が生む研究のポテンシャル(学生フォーラムInter-View)

河原吉伸, 西原陽子

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence　Vol. 22　No. 3　p. 448-450　2007年5月1日
出版者・発行元：人工知能学会
第37回新谷虎松氏インタビュー : 「自由になれる研究」(学生フォーラム Inter-View)

中島悠, 河原吉伸

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence　Vol. 22　No. 2　p. 290-292　2007年3月1日
出版者・発行元：人工知能学会

著書 3

人工知能学大事典

人工知能学会, 編, 人工知能学会, JSAI

共立出版　2017年7月　事典・辞書

ISBN: 4320124200
劣モジュラ最適化と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

河原吉伸, 永野清仁

講談社　2015年12月

ISBN: 4061529099
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作, 井尻善久, 岩田具治, 金森敬文, 兼村厚範, 烏山昌幸, 河原吉伸, 木村昭悟, 小西嘉典, 酒井智弥, 鈴木大慈, 竹内一郎, 玉木徹, 出口大輔, 冨岡亮太, 波部斉, 前田新一, 持橋大地, 山田誠

共立出版　2014年6月25日

ISBN: 432012362X

講演・口頭発表等 4

データ駆動クープマン解析の拡がり

河原吉伸

Koopman Operator Meets Data　2025年3月11日
データ駆動によるクープマン解析の基礎と最近の話題

河原吉伸

Koopman作用素周辺の理論・データ解析研究会　2025年2月28日
クープマン作用素に基づく縮約動力学表現の学習と予測・制御への応用

河原吉伸

日本応用数理学会2024年度年会　2024年9月
Learning dynamics models with Koopman operator and applications to physics-enhanced prediction and control

Y. Kawahara

LAMDA-RIKEN AIP Joint Workshop on Machine Learning　2024年6月

特許・実用新案・意匠 27

制御方法、制御装置、及びプログラム

岩田具治, 河原吉伸

特許第7575008号

出願日:2021/06/24

登録日:2024/10/21
故障予兆検知方法、故障予兆検知装置及びプログラム

吉川譲二, 西山薫, 高橋久尚, 河原吉伸, 武石直也

特許第7563689号

出願日:2020/10/30

登録日:2024/09/30
学習方法、系列解析方法、学習装置、系列解析装置、及びプログラム

岩田具治, 河原吉伸

特許第7542821号

出願日:2020/10/27

登録日:2024/08/23
解析装置、解析方法及びプログラム

橋本悠香, 石川勲, 池田正弘, 河原吉伸

特許第7396601号

出願日:2021/07/14

登録日:2023/12/04
関係性抽出装置、関係性抽出方法、及びプログラム

橋本悠香, 石川勲, 池田正弘, 河原吉伸, 勝良健史, 紅村冬大

特許第7367843号

出願日:2021/02/22

登録日:2023/10/16
異常検知装置、異常検知方法、及びプログラム

橋本悠香, 松尾洋一, 石川勲, 池田正弘, 河原吉伸

特許第7351480号

出願日:2019/08/26

登録日:2023/09/19
予測装置、予測方法、および予測プログラム

間島慶, 八幡憲明, ▲柳▼澤琢史, 福間良平, 貴島晴彦, 白石祥之, 河原吉伸, 山下宙人

出願日:2022/06/29
系列予測方法、系列予測装置及びプログラム

岩田具治, 河原吉伸

出願日:2022/06/03
予測装置及び予測方法

田財(黒田) 佳樹, 西山薫, 岸本政徳, 河原吉伸, 武石直也

出願日:2022/05/11
制御方法、制御装置、及びプログラム

岩田具治, 河原吉伸

出願日:2021/06/24
故障予兆検知方法、故障予兆検知装置及びプログラム

吉川譲二, 西山薫, 高橋久尚, 河原吉伸, 武石直也

出願日:2020/10/30
学習方法、系列解析方法、学習装置、系列解析装置、及びプログラム

岩田具治, 河原吉伸

出願日:2020/10/27
音楽性情報提供方法、音楽性情報提供装置、及び音楽性情報提供システム

山際伸一, 河原吉伸, 栂井秀方, 北川喜康, 田中郁生, 仲井智子

出願日:2018/04/26
異常検知装置、異常検知方法、及びプログラム

橋本悠香, 松尾洋一, 石川勲, 池田正弘, 河原吉伸

出願日:2019/08/26
評価装置、評価方法、プログラム、ならびに、情報記録媒体

藤井慶輔, 河原吉伸

出願日:2017/05/29
運動動作評価システム

藤井慶輔, 山本裕二, 河原吉伸

出願日:2016/10/26
解析装置、方法、及びプログラム

竹内孝, 岩田具治, 河原吉伸

出願日:2016/02/26
評価情報提供システムおよび評価情報提供方法

山際伸一, 河原吉伸, 田渕規之, 渡辺良信, 鳴尾丈司, 清水雄一, 柴田翔平

特許第6163635号

出願日:2015/10/21
プログラム,グループ予測装置,及びグループ予測方法

山際伸一, 河原吉伸, 田中慎也, 西藤篤史

出願日:2015/07/31
対話的変数選択装置、対話的変数選択方法および対話的変数選択プログラム

藤巻遼平, 森永聡, リゥジ, 河原吉伸

出願日:2014/01/22
多次元データ可視化装置、方法およびプログラム

森永聡, 河原吉伸, 伊藤貴之, 鄭雲珠, 末松はるか

特許第5392635号

出願日:2012/02/03
判別モデル学習装置、判別モデル学習方法および判別モデル学習プログラム

森永聡, 藤巻遼平, 河原吉伸

出願日:2012/12/11
最適クエリ生成装置、最適クエリ抽出方法および判別モデル学習方法

森永聡, 藤巻遼平, 河原吉伸

出願日:2012/12/11
パターン自動抽出方法およびパターン自動抽出システム

平田丈英, 河原吉伸, 杉山将

特許第5499900号

出願日:2010/05/25
鉄鋼プロセスの異常予知方法および装置

平田丈英, 浅野一哉, 佐々木聡洋, 前田一郎, 河原吉伸, 矢入健久, 町田和雄

特許第4992046号

出願日:2007/12/07
判別モデル学習装置、判別モデル学習方法および判別モデル学習プログラム

森永聡, 藤巻遼平, 河原吉伸

特許第5327415号

出願日:2012/12/11
最適クエリ生成装置、最適クエリ抽出方法および判別モデル学習方法

森永聡, 藤巻遼平, 河原吉伸

特許第6052187号

出願日:2012/12/11

機関リポジトリ 1

大阪大学の学術機関リポジトリ（OUKA）に掲載されているコンテンツ

MANet: Mixed Attention Network for Visual Explanation

Bai Jingjing, Kawahara Yoshinobu

New Generation Computing　Vol. 42　No. 4　p. 825-843　2024年5月23日