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福井 健一

Fukui Kenichi

産業科学研究所,准教授

keyword データマイニング,機械学習,人工知能

学歴

  • 2001年04月 ~ 2003年03月,名古屋大学,大学院人間情報学研究科,物質・生命情報学専攻
  • 1998年04月 ~ 2001年03月,名古屋大学,情報文化学部,自然情報学科

経歴

  • 2015年07月 ~ 継続中,大阪大学,産業科学研究所,准教授
  • 2010年04月01日 ~ 2015年06月30日,大阪大学 産業科学研究所,助教
  • 2007年04月01日 ~ 2010年03月31日,大阪大学 産業科学研究所,特任助教(常勤)
  • 2005年07月 ~ 2010年03月,大阪大学産業科学研究所新産業創造物質基盤技術研究センター・特任助手(特任助教)
  • 2005年07月01日 ~ 2007年03月31日,大阪大学 産業科学研究所,特任助手(常勤)

研究内容・専門分野

  • 情報通信,生命、健康、医療情報学
  • 情報通信,ソフトコンピューティング
  • 情報通信,知能情報学

所属学会

  • 進化計算学会
  • IEEE Computer Society
  • 電子情報通信学会
  • 情報処理学会
  • 人工知能学会

論文

  • Soft Periodic Convolutional Recurrent Network for Spatiotemporal Climate Forecast,Ekasit Phermphoonphiphat,Tomohiko Tomita,Takashi Morita,Masayuki Numao,Ken-Ichi Fukui,Applied Sciences,Vol. 11,No. 20,p. 9728-9728,2021年10月18日,研究論文(学術雑誌)
  • A Framework for Predicting Remaining Useful Life Curve of Rolling Bearings Under Defect Progression Based on Neural Network and Bayesian Method,Masashi Kitai,Takuji Kobayashi,Hiroki Fujiwara,Ryoji Tani,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,IEEE Access,Vol. 9,p. 62642-62652,2021年04月,研究論文(学術雑誌)
  • Remaining Useful Life Curve Prediction of Rolling Bearings under Defect Progression Based on Hierarchical Bayesian Regression,Masashi Kitai,Yoshinobu Akamatsu,Ryoji Tani,Hiroki Fujiwara,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,Proc. The 2020 Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2020) collocated with the European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020),2020年06月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Physics-guided Neural Network with Model Discrepancy Based on Upper Troposphere Wind Prediction,Ken-ichi Fukui,Junya Tanaka,Tomohiko Tomita,Masayuki Numao,Proc. IEEE 18th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2019),p. 414-419,2019年12月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Kernelized evolutionary distance metric learning for semi-supervised clustering,Wasin Kalintha,Satoshi Ono,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,Intelligent Data Analysis,IOS Press,Vol. 23,No. 6,p. 1271-1297,2019年11月10日,研究論文(学術雑誌)
  • Cluster sequence mining from event sequence data and its application to damage correlation analysis,Ken-ichi Fukui,Yoshiyuki Okada,Kazuki Satoh,Masayuki Numao,Knowledge-Based Systems,Elsevier BV,Vol. 179,p. 136-144,2019年09月,研究論文(学術雑誌)
  • 特徴選択と2段の外れ値検出手法による微小欠陥を含む転がり軸受の欠陥検出法,北井 正嗣,赤松 良信,福井 健一,情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用,2019年03月,研究論文(学術雑誌)
  • Reinforcement Learning for Evolutionary Distance Metric Learning Systems Improvement,B. Ali,W. Kalintha,K. Moriyama,M. Numao,K. Fukui,Proc. The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018),p. 155-156,2018年07月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Statistical Sleep Pattern Modelling for Sleep Quality Assessment based on Sound Events,H. Wu,T. Kato,M. Numao,K. Fukui,Health Information Science and Systems,Vol. 5,No. 11,2017年10月,研究論文(学術雑誌)
  • Personal Sleep Pattern Visualization using Sequence-based Kernel Self-Organizing Map on Sound Data,H. Wu,T. Kato,T. Yamada,M. Numao,K. Fukui,Artificial Intelligence in Medicine,Vol. 80,p. 1-10,2017年07月,研究論文(学術雑誌)
  • Error Detection of Oceanic Observation Data Using Sequential Labeling,S. Ono,H. Matsuyama,K. Fukui,S. Hosoda,Proc. the 2015 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA2015),2015年10月
  • Evolutionary multi-objective distance metric learning for multi-label clustering,Taishi Megano,Ken-Ichi Fukui,Masayuki Numao,Satoshi Ono,2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2015 - Proceedings,Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.,p. 2945-2952,2015年09月10日,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Cluster sequence mining: Causal inference with time and space proximity under uncertainty,Yoshiyuki Okada,Ken-ichi Fukui,Koichi Moriyama,Masayuki Numao,Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),Springer Verlag,Vol. 9078,p. 293-304,2015年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Discovering seismic interactions after the 2011 Tohoku Earthquake by co-occurring cluster mining,Ken-Ichi Fukui,Daiki Inaba,Masayuki Numao,Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence,Japanese Society for Artificial Intelligence,Vol. 29,No. 6,p. 493-502,2014年09月17日,研究論文(学術雑誌)
  • Evolutionary distance metric learning approach to semi-supervised clustering with neighbor relations,Ken-Ichi Fukui,Satoshi Ono,Taishi Megano,Masayuki Numao,Proceedings - International Conference on Tools with Artificial Intelligence, ICTAI,p. 398-403,2013年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Neighborhood-based smoothing of external cluster validity measures,Ken-Ichi Fukui,Masayuki Numao,Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),Vol. 7301,No. 1,p. 354-365,2012年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • 燃料電池における損傷パターン抽出のための共起クラスタマイニング,稲場 大樹,福井 健一,佐藤 一永,水崎 純一郎,沼尾 正行,人工知能学会論文誌,Vol. 27,No. 3,p. 121-132,2012年,研究論文(学術雑誌)
  • キーグラフとSOMを用いた稀な重要事象抽出による燃料電池の損傷評価,北川 哲平,福井 健一,佐藤 一永,水崎 純一郎,沼尾 正行,情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用,2011年03月,研究論文(学術雑誌)
  • 自己組織化ネットワークによる動的クラスタの可視化編纂,福井 健一,斉藤 和巳,木村 昌弘,沼尾 正行,人工知能学会論文誌,Vol. 23,No. 5,p. 319-329,2008年09月,研究論文(学術雑誌)
  • Sequence-based SOM: Visualizing Transition of Dynamic Clusters,Ken-Ichi Fukui,Masahiro Kimura,Kazumi Saito,Masayuki Numao,Proceedings - 2008 IEEE 8th International Conference on Computer and Information Technology, CIT 2008,p. 47-52,2008年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Sleep stage-dependent changes in tonic masseter and cortical activities in young subjects with primary sleep bruxism.,Risa Toyota,Ken-Ichi Fukui,Mayo Kamimura,Ayano Katagiri,Hajime Sato,Hiroki Toyoda,Pierre Rompré,Kazunori Ikebe,Takafumi Kato,Sleep,2021年08月12日,研究論文(学術雑誌)
  • EEG emotion Enhancement using Task-specific Domain Adversarial Neural Network,Ding Ke-Ming,Tsukasa Kimura,Fukui Ken-ichi,Numao Masayuki,Proc. 2021 The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2021),2021年07月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Adversarial Multi-task Learning Enhanced Physics-informed Neural Networks for Solving Partial Differential Equations,Pongpisit Thanasutives,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,Proc. 2021 The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2021),2021年07月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Learning Subject-Generalized Topographical EEG Embeddings Using Deep Variational Autoencoders and Domain-Adversarial Regularization,Juan Lorenzo Hagad,Tsukasa Kimura,Ken-ichi Fukui,Masayuki Numao,Sensors,MDPI AG,Vol. 21,No. 5,p. 1792-1792,2021年03月04日,研究論文(学術雑誌)
  • Cross-Phase Emotion Recognition using Multiple Source Domain Adaptation,Ding Keming,Tsukasa Kimura,Ken-ichi Fukui,Masayuki Numao,Proc. 14th International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing (BIOSIGNALS 2021),2021年02月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Development of dental inspection method: Nondestructive evaluation of an adhesive interface by ACTIVE acoustic emission,Ryoma Ezaki,Atsushi Mine,Kazuhisa Sato,Ken-ichi Fukui,Keigo Kumada,Masahiro Yumitate,Shintaro Ban,Azusa Yamanaka,Mariko Matsumoto,Bart Van Meerbeek,Hirokazu Moriya,Toshiyuki Hashida,Hirofumi Yatani,Journal of Prosthodontic Research,Japan Prosthodontic Society,2021年,研究論文(学術雑誌)
  • Encoder-Decoder Based Convolutional Neural Networks with Multi Scale-Aware Modules for Crowd Counting,Pongpisit Thanasutives,Ken-ichi Fukui,Masayuki Numao,Boonserm Kijsirikul,Proc. 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2020),2021年01月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Reinforcement Learning based Metric Filtering for Evolutionary Distance Metric Learning,Bassel Ali,Koichi Moriyama,Wasin Kalintha,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,Intelligent Data Analysis,Vol. 24,No. 6,p. 1345-1364,2020年12月,研究論文(学術雑誌)
  • Explainable and Unexpectable Recommendations using Relational Learning on Multiple Domains,Sirawit Sopchoke,Ken-ichi Fukui,Masayuki Numao,Intelligent Data Analysis,Vol. 24,No. 6,p. 1289-1309,2020年12月,研究論文(学術雑誌)
  • Spatio-Temporal Change Detection with Granger Causality Based Cluster Sequence Mining,Nat Pavasant,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,Proc. 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA2020),p. 551-558,2020年12月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Reinforcement Learning based Evolutionary Metric Filtering for High Dimensional Problems,Bassel Ali,Koichi Moriyama,Wasin Kalintha,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,Proc. 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA2020),p. 226-233,2020年12月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Towards Multimodal Office Task Performance Estimation,Nattapat Boonprakong,Tsukasa Kimura,Ken-ichi Fukui,Kazuya Okada,Masato Ito,Hiroshi Maruyama,Masayuki Numao,Proc. 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2020),2020年10月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Comparative Study of Wet and Dry Systems on EEG-based Cognitive Tasks,Taweesak Emsawas,Tsukasa Kimura,Ken-ichi Fukui,Masayuki Numao,Proc. The 13th International Conference on Brain Informatics 2020 (BI 2020),p. 318-318,2020年09月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • SleepAge Sleep Quality Assessment from Nocturnal Sound in Home Environment,Wasin Kalintha,Takafumi Kato,Ken-ichi Fukui,Proc. 24th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES2020), Procedia Computer Science,Vol. 176,p. 898-907,2020年09月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Spatio-Temporal Change Detection Using Granger Sequence Pattern,Nat Pavasant,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-20) Doctoral Consortium Track,p. 5202-5203,2020年07月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • A study on error detection of ocean observation data by anomaly detection,Yosuke Idenoue,Shogo Hayashi,Ken-ichi Fukui,Shigeki Hosoda,Satoshi Ono,Proc. 25th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB2020),2020年01月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • A Study of Upper Tropospheric Circulations over the Northern Hemisphere Prediction Using Multivariate Features by ConvLSTM,Ekasit Phermphoonphiphat,Tomohiko Tomita,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,Proc. The 23nd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES2019),p. 130-141,2019年12月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • ILP Recommender System: Explainable and More,Sirawit Sopchoke,Ken-ichi Fukui,Masayuki Numao,Proc. The 29th International Conference on Inductive Logic (ILP2019), Late Breaking Paper,2019年09月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Deep Visual Models for EEG of Mindfulness Meditation in a Workplace Setting,Juan Lorenzo Hagad,Ken-ichi Fukui,Masayuki Numao,Precision Health and Medicine, Post Proc. International Workshop on Health Intelligence (W3PHIAI 2019) held in conjunction with AAAI2019,p. 129-137,2019年08月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • TV commercial and emotion recognition using physiological data,T. Emsawas,K. Fukui,M. Numao,Proc. The 22nd SANKEN International Symposium,2019年01月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Efficient Decision Trees for Multi-class Support Vector Machines Using Entropy and Generalization Error Estimation,P. Kantavat,B. Kijsirikul,P. Songsiri,K. Fukui,M. Numao,International Journal of Applied Mathematics and Computer Science,Vol. 28,No. 4,p. 705-717,2019年01月,研究論文(学術雑誌)
  • Analyzing the effect of video media on emotion using a VR headset platform and physiological data,H. Uraji,T. Emsawas,J. L. Hagad,K. Fukui,M. Numao,Workshop on Computation: Theory and Practice (WCTP-2018),2018年09月
  • Concept drift detection for graph-structured classifiers under scarcity of true labels,Noppayut Sriwatanasakdi,Masayuki Numao,Ken-Ichi Fukui,Proceedings - International Conference on Tools with Artificial Intelligence, ICTAI,IEEE Computer Society,Vol. 2017-,p. 461-468,2018年06月04日,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Reinforcement learning based distance metric filtering approach in clustering,Bassel Ali,Ken-Ichi Fukui,Wasin Kalintha,Koichi Moriyama,Masayuki Numao,2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2017 - Proceedings,Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.,Vol. 2018-,p. 1-8,2018年02月02日,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Explainable Cross-domain Recommendations Through Relational Learning,S. Sopchoke,K. Fukui,M. Numao,Proc. The Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18), Student Abstract and Poster Program,p. 8159-8160,2018年02月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Multimodal stability-sensitive emotion recognition based on brainwave and physiological signals,Nattapong Thammasan,Juan Lorenzo Hagad,Ken-Ichi Fukui,Masayuki Numao,2017 7th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos, ACIIW 2017,Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.,Vol. 2018-,p. 44-49,2018年01月29日,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • 条件付確率場を用いた海洋観測データの品質管理,上川路 洋介,松山 開,福井 健一,細田 滋毅,小野 智司,人工知能学会論文誌,Vol. 33,No. 3,2018年,研究論文(学術雑誌)
  • 空間的自己相関を考慮した海洋データのエラー検知,林 勝悟,小野 智司,細田 滋毅,沼尾 正行,福井 健一,人工知能学会論文誌,Vol. 33,No. 3,2018年,研究論文(学術雑誌)
  • Machine Learning for Distance Metric Learning Systems Improvement,B. Ali,K. Fukui,K. Moriya,W. Kalinta,M. Numao,Proc. 21th SANKEN International The 16 SANKEN Nanotechnology Symposium,,2018年01月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Bisociative Serendipity Music Recommendation,S. Sopchoke,K. Fukui,M. Numao,Theory and Practice of Computation (Post-Proceedings of Workshop on Computation: Theory and Practice (WCTP-2017)),,p. 199-210,2017年09月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • 機械学習法を用いたエコーロケーションコールによるコウモリの種判別,増田圭祐,松井孝典,福井大,福井健一,町村尚,哺乳類科学,Vol. 56,No. 1,p. 1-15,2017年07月,研究論文(学術雑誌)
  • ART-2b: Adapted ART-2a for large scale data clustering on PM2.5 mass spectra,Nat Pavasant,Hiroshi Furutani,Masayuki Numao,Ken Ichi Fukui,Proceedings - 2017 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2017,Vol. 2018-January,p. 4813-4815,2017年07月01日,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Multimodal fusion of EEG and musical features in music-emotion recognition,N. Thammasan,K. Fukui,M. Numao,Proc. 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence, Student Abstract and Poster Program,2017年02月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Personal Sleep Pattern Visualization via Clustering on Sound Data,H. Wu,T. Kato,T. Yamada,M. Numao,K. Fukui,Proc. AAAI 2017 Joint Workshop on Health Intelligence,Vol. WS-17-01 - WS-17-15,p. 592-599,2017年02月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • PM2.5化学組成解析のための個別粒子質量スペクトルのビッグデータ分析:北京市でのPM2.5観測を例に,古谷 浩志,He Kebin,Pavasant Nat,福井 健一,前田 幸輝,豊田 岐聡,紀本 岳志,Ma Tao,Duan Fengkui,Ma Yongliang,人工知能学会全国大会論文集,一般社団法人 人工知能学会,Vol. 2017,No. 0,p. 4P2OS38b2-4P2OS38b2,2017年
  • Application of annotation smoothing for subject-independent emotion recognition based on electroencephalogram,Nattapong Thammasan,Ken-Ichi Fukui,Masayuki Numao,Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),Springer Verlag,Vol. 10004,p. 115-126,2017年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Feature Function Design in Conditional Random Field Using Decision Tree Learning Applied to Error Detection of Ocean Observation Data,Y. Kamikawaji,H. Matsuyama,K. Fukui,S. Hosoda,S. Ono,Proc. The 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2016),2016年12月
  • Error Detection of Ocean Depth Series Data with Area Partitioning and Using Sliding Window,S. Hayashi,S. Ono,S. Hosoda,M. Numao,K. Fukui,Proc. IEEE 15th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2016),2016年12月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • An Investigation of Effect of Bioluminescent Light on Human using Electroencephalogram,N. Thammasan,M. Iwano,K. Moriyama,K. Fukui,K. Kawintiranon,Y. Buatong,S. Inagaki,T. Wazawa,T. Nagai,M. Numao,Proc. The 23nd International Display Workshop in conjunction with Asia Display (IDW/AD2016),p. 57-60,2016年12月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Integrating Class Information and Features in Cluster Analysis based on Evolutionary Distance Metric Learning,W. Kalintha,S. Ono,M. Numao,K. Fukui,Proc. the 20th Asia-Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES-2016),Vol. 8,p. 165-181,2016年11月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • An Investigation of Annotation Smoothing for EEG-based Continuous Music-emotion Recognition,N. Thammasan,K. Fukui,M. Numao,Proc. The 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2016),2016年10月
  • Development and Application of a Multi-Objective Optimization Tool for Renewable Energy Mix in Municipalities,K. Hori,T. Matsui,S. Ono,K. Fukui,T. Hasuike,T. Machimura,人工知能学会論文誌,2016年10月,研究論文(学術雑誌)
  • Music-emotion Recognition based on Wearable Dry-electrode Electroencephalogram,P. Senachakr,N. Thammasan,K. Fukui,M. Numao,Theory and Practice of Computation (Post Proc. Workshop on Computation: Theory and Practice (WCTP-2016)),2016年09月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Food CMS, Integrated Information Sharing System of Food Production, Marketing, and Consumption,T. Kashima,S. Matsumoto,K. Fukui,T. Hasuike,Information Engineering Express,2016年09月,研究論文(学術雑誌)
  • Multimodal Latent Feature Learning for Psycho-Physiological Stress Modelling and Detection,J. L. Hagad,K. Fukui,M. Numao,Proc. 7th International Workshop on Empathic Computing (IWEC 2016), in conjunction with PRICAI 2016,2016年08月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Development and application of the renewable energy regional optimization utility tool for environmental sustainability: REROUTES,Keiko Hori,Takanori Matsui,Takashi Hasuike,Ken-ichi Fukui,Takashi Machimura,Renewable Energy,Elsevier BV,Vol. 93,p. 548-561,2016年08月,研究論文(学術雑誌)
  • Implementation of Integrated Information Sharing System of Food Production, Marketing, and Consumption,T. Kashima,S. Matsumoto,T. Hasuike,K. Fukui,Proc. 2016 5th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics,p. 791-796,2016年07月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Application of Deep Belief Networks in EEG-based Dynamic Music-emotion Recognition,N. Thammasan,K. Fukui,M. Numao,Proc. The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2016),2016年07月
  • Continuous music-emotion recognition based on electroencephalogram,Nattapong Thammasan,Koichi Moriyama,Ken-Ichi Fukui,Masayuki Numao,IEICE Transactions on Information and Systems,Maruzen Co., Ltd.,Vol. E99D,No. 4,p. 1234-1241,2016年04月01日,研究論文(学術雑誌)
  • Familiarity Effects in EEG-based Emotion Recognition,N. Thammasan,K. Moriyama,K. Fukui,M. Numao,Brain Informatics,2016年04月,研究論文(学術雑誌)
  • Kernel density compression for real-time Bayesian encoding/decoding of unsorted hippocampal spikes,Danaipat Sodkomkham,Davide Ciliberti,Matthew A. Wilson,Ken-Ichi Fukui,Koichi Moriyama,Masayuki Numao,Fabian Kloosterman,Knowledge-Based Systems,Elsevier,Vol. 94,p. 1-12,2016年02月15日,研究論文(学術雑誌)
  • Adaptive Two-stage Learning Algorithm for Repeated Games,W. Fujita,K. Moriyama,K. Fukui,M. Numao,Proc. The 8th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART2016),2016年02月
  • 進化計算による再生可能エネルギーミックスの多目的最適化,堀 啓子,松井 孝典,小野 智司,福井 健一,蓮池 隆,町村 尚,人工知能学会全国大会論文集,一般社団法人 人工知能学会,Vol. 2016,No. 0,p. 2K5OS25b3-2K5OS25b3,2016年
  • Modeling work stress using heart rate and stress coping profiles,Juan Lorenzo Hagad,Koichi Moriyama,Kenichi Fukui,Masayuki Numao,Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),Springer Verlag,Vol. 9935,p. 108-118,2016年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Sleep pattern discovery via visualizing cluster dynamics of sound data,Hongle Wu,Takafumi Kato,Tomomi Yamada,Masayuki Numao,Ken-Ichi Fukui,Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),Springer Verlag,Vol. 9799,p. 460-471,2016年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Dry electrode EEG-based music emotion recognition,N. Thammasan,K. Kawintiranon,Y. Buatong,K. Moriyama,K. Fukui,M. Numao,Proc. The 19th SANKEN International The 14 SANKEN Nanotechnology Symposium,2015年12月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • A Combination Method of Multi-layer Perceptron and Hierarchical Clustering to Estimate Affect of Similar Users on Music,R. Otsuki,K. Fukui,K. Moriyama,N. Otani,M. Numao,Proceedings of 19th SANKEN International and 14th SANKEN Nanotechnology Symposium,2015年12月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Cluster Analysis of Face Images and Literature Data by Evolutionary Distance Metric Learning,W. Kalintha,T. Megano,S. Ono,K. Fukui,M. Numao,Proc. Thirty-fifth SGAI International Conference on Artificial Intelligence (AI-2015),p. 301-315,2015年12月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Concept Drift Detection with Clustering via Statistical Change Detection Methods,Y. Sakamoto,K. Fukui,J. Gama,D. Nicklas,K. Moriyama,M. Numao,Proc. The Seventh International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE2015),2015年10月
  • Individual Sleep Pattern Characterization via Cluster Analysis of Audio Data,H. Wu,K. Fukui,T. Kato,M. Numao,Proc. Workshop on Computation: Theory and Practice (WCTP-2015),2015年09月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Concept Drift Detection with Self-Organizing Map for Damage Monitoring,Y. Sakamoto,M. Furukawa,K. Fukui,J. Gama,D. Nicklas,K. Moriyama,M. Numao,Proc. Workshop on Computation: Theory and Practice (WCTP-2015),2015年09月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Prediction as Faster Perception in a Real-time Fighting Video Game,K. Asayama,K. Moriyama,K. Fukui,M. Numao,Proc. the 2015 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG 2015),2015年08月
  • Investigation of Familiarity Effects in Music-Emotion Recognition based on EEG,N. Thammasan,K. Moriyama,K. Fukui,M. Numao,Lecture Notes on Artificial Intelligence,2015年08月
  • Effects of Individual Health Topic Familiarity on the Activity Pattern during Health Information Searches,I. Puspitasari,K. Moriyama,K. Fukui,M. Numao,JMIR Medical Informatics,2015年03月,研究論文(学術雑誌)
  • Predictability analysis of aperiodic and periodic model for long-term human mobility using ambient sensors,Danaipat Sodkomkham,Roberto Legaspi,Ken-Ichi Fukui,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),Springer Verlag,Vol. 8940,p. 131-149,2015年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • HEALTH INFORMATION SEARCH PERSONALIZATION WITH SEMANTIC NETWORK USER MODEL,Ira Puspitasari,Ken-Ichi Fukui,Koichi Moriyama,Masayuki Numao,Theory and Practice of Computation,WORLD SCIENTIFIC PUBL CO PTE LTD,p. 168-177,2015年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • BUILDING POLICIES FOR SUPPORTIVE FEEDBACK IN SELF-DIRECTED LEARNING SCENARIOS,P. S. Inventado,R. Legaspi,K. Moriyama,K. Fukui,M. Numao,Theory and Practice of Computation,WORLD SCIENTIFIC PUBL CO PTE LTD,p. 144-155,2015年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • An analysis of player affect transitions in survival horror games,Vanus Vachiratamporn,Roberto Legaspi,Koichi Moriyama,Ken-ichi Fukui,Masayuki Numao,Journal on Multimodal User Interfaces,Springer Verlag,Vol. 9,No. 1,p. 43-54,2015年,研究論文(学術雑誌)
  • 再生可能エネルギーミックスの地域別最適化とクラスタリングによる需給特性の俯瞰,堀 啓子,松井 孝典,蓮池 隆,福井 健一,町村 尚,人工知能学会全国大会論文集,一般社団法人 人工知能学会,Vol. 2015,No. 0,p. 1M2OS24a2-1M2OS24a2,2015年,研究論文(研究会,シンポジウム資料等)
  • Item-Based Learning for Music Emotion Prediction Using EEG Data,P. Vateekul,N. Thammasan,K. Moriyama,K. Fukui,M. Numao,Proc. 5th International Workshop on Empathic Computing (IWEC’14),2014年12月
  • Predicting Consumer Familiarity with Health Topics by Query formulation and Search Result Interaction,I. Puspitasari,K. Fukui,K. Moriyama,M. Numao,Lecture Notes in Artificial Intelligence,2014年12月
  • Sidekick: A Tool for Helping Students Manage Behavior in Self-initiated Learning Scenarios,P. S. Inventado,R. Legaspi,K. Moriyama,K. Fukui,M. Numao,International Journal of Distance Education Technologies,2014年12月,研究論文(学術雑誌)
  • Dynamic and Individual Emotion Recognition Based on EEG during Music Listening,N. Thammasan,K. Fukui,K. Moriyama,M. Numao,Proc. Workshop on Computation: Theory and Practice (WCTP-2014),2014年10月
  • Learning better strategies with a combination of complementary reinforcement learning algorithms,W. Fujita,K. Moriyama,K. Fukui,M. Numao,Proc. Workshop on Computation: Theory and Practice (WCTP-2014),2014年10月
  • Fighter or Explorer? – Classifying Player Types in a Japanese-Style Role-Playing Game from Game Metrics,K. Fischer,K. Moriyama,K. Fukui,M. Numao,Proc. Workshop on Computation: Theory and Practice (WCTP-2014),2014年10月
  • Detection of Concept Drift on an Adaptive Monitoring System,Y. Sakamoto,K. Fukui,D. Nicklas,K. Moriyama,M. Numao,Proc. Workshop on Computation: Theory and Practice (WCTP-2014),2014年10月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • An Implementation of Affective Adaptation in Survival Horror Games,V. Vachiratamporn,K. Moriyama,K. Fukui,M. Numao,Proc. the 2014 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG 2014),2014年08月
  • Discovery of Damage Patterns in Fuel Cell and Earthquake Occurrence Patterns by Co-occurring Cluster Mining,K. Fukui,D. Inaba,M. Numao,Proc. The 2014 AAAI Workshop for Discovery Informatics,2014年07月
  • Discovering Seismic Interactions after the 2011 Tohoku Earthquake by Co-occurring Cluster Mining,Fukui Ken-ichi,Inaba Daiki,Numao Masayuki,Information and Media Technologies,Information and Media Technologies Editorial Board,Vol. 9,No. 4,p. 886-895,2014年
  • An intelligent fighting videogame opponent adapting to behavior patterns of the user,Koichi Moriyama,Simón Enrique Ortiz Branco,Mitsuhiro Matsumoto,Ken-Ichi Fukui,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,IEICE Transactions on Information and Systems,Institute of Electronics, Information and Communication, Engineers, IEICE,Vol. E97-D,No. 4,p. 842-851,2014年,研究論文(学術雑誌)
  • Towards Building Incremental Affect Models in Self-Directed Learning Scenarios,Paul Salvador Inventado,Roberto Legaspi,Ken-ichi Fukui,Koichi Moriyama,Masayuki Numao,Proceedings of the 21st International Conference on Computers in Education (ICCE2013),2013年11月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Building Incremental Affect Models to Help Students Annotate and Analyze Their Behavior in Self-Directed Learning Scenarios,P. S. Inventado,R. Legaspi,K. Fukui,K. Moriyama,M. Numao,Proc. of Workshop on Computation: Theory and Practice (WCTP-2013),2013年10月
  • APP: Aperiodic and Periodic Model for Long-Term Human Mobility Prediction Using Ambient Simple Sensors,D. Sodkomkham,R. Legaspi,K. Fukui,K. Moriyama,S. Kurihara,M. Numao,Proc. of 4th International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments (MUSE),2013年09月
  • APP: Aperiodic and Periodic Model for Long-Term Human Mobility Prediction Using Ambient Simple Sensors,Danaipat Sodkomkham,Roberto Legaspi,Ken-ichi Fukui,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Proceedings of the 4th International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments (MUSE2013),2013年09月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Personalization Approach in Health Information Retrieval System,I. Puspitasari,K. Fukui,K. Moriyama,M. Numao,Proc. of 4th International Workshop on Empathic Computing (IWEC'13),2013年08月
  • An Architecture for Identifying and Using Effective Learning Behavior to Help Students Manage Learning,P.S. Inventado,R. Legaspi,K. Moriyama,K. Fukui,M. Numao,Proc. of Formative Feedback in Interactive Learning Environments,2013年07月
  • データマイニング・オントロジー工学による燃料電池の信頼性診断・知識管理基盤技術,福井健一,高藤淳,佐藤一永,沼尾正行,溝口理一郎,人工知能,Vol. 28,No. 4,p. 535-542,2013年07月
  • Towards Building Incremental Affect Models in Self-Directed Learning Scenarios,P. S. Inventado,R. Legaspi,K. Fukui,K. Moriyama,M. Numao,Proc. of the 21st International Conference on Computers in Education (ICCE 2013),2013年04月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Intelligent analysis for evaluating physical degradation using acoustic emission,K. Fukui,K. Sato,T. Hashida,J. Mizusaki,M. Numao,ECS Transactions,Electrochemical Society Inc.,Vol. 57,No. 1,p. 571-580,2013年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Identification of effective learning behaviors,Paul Salvador Inventado,Roberto Legaspi,Rafael Cabredo,Koichi Moriyama,Ken-Ichi Fukui,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),Vol. 7926,p. 670-673,2013年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • 完全固体電池開発のための人工知能技術の必要性,佐藤一永,福井健一,高藤 淳,橋田俊之,水崎純一郎,人工知能学会誌,Vol. 28,No. 4,p. 529-534,2013年,研究論文(学術雑誌)
  • Investigating the Relation between Brainwaves and Emotions in Music,Yu Yamano,Rafael Cabredo,Paul Salvador,Inventado,Roberto Legaspi,Koichi Moriyama,Ken-ichi Fukui,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Proceedings of the Workshop on Computation: Theory and Practice (WCTP2012),p. 1-10,2012年09月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Estimating Emotions on Music Based on Brainwave Analyses,Yu Yamano,Rafael Cabredo,Paul Salvador,Inventado,Roberto Legaspi,Koichi Moriyama,Ken-ichi Fukui,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Proceedings of the 3rd International Workshop on Empathic Computing (IWEC2012),p. 1-10,2012年09月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Time-Interval Clustering in Sequence Pattern Recognition as Tool for Behavior Modeling,Roberto Legaspi,Danaipat Sodkomkham,Kazuya Maruo,Kenichi Fukui,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,THEORY AND PRACTICE OF COMPUTATION,SPRINGER,Vol. 5,p. 174-186,2012年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Co-occurring cluster mining for damage patterns analysis of a fuel cell,Daiki Inaba,Ken-Ichi Fukui,Kazuhisa Sato,Junichirou Mizusaki,Masayuki Numao,Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),Vol. 7301,No. 2,p. 49-60,2012年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Extracting Time Series Motifs for Emotion and Behavior Modeling,Masayuki Numao,Rafael Cabredo,Danaipat Sodkomkham,Kazuya Maruo,Roberto Legaspi,Ken-ichi Fukui,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Proceedings of the 15th SANKEN International Symposium,2012年01月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Clustering Multiple and Flexible Time Intervals in Sequential Patterns Towards Predictive Modeling of Human Gait Behavior,Roberto Legaspi,Danaipat Sodkomkham,Kazuya Maruo,Kenichi Fukui,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Proceedings of the International Workshop on Finding Patterns of Human Behaviors in Network and Mobility Data (NEMO),2011年09月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Time-Interval Clustering in Sequential Pattern Recognition Towards Predictive Modeling of Human Characteristics,Roberto Legaspi,Danaipat Sodkomkham,Kazuya Maruo,Kenichi Fukui,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Proceedings of the Workshop on Computation: Theory and Practice (WCTP2011),Springer Japan,2011年09月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Mining Frequent Sequences with Flexible Time Intervals,Kazuya Maruo,Danaipat Sodkomkham,Ken-ichi Fukui,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Proceedings of the 1st International Workshop of Sensor Data Mining (IWSDM2011),2011年06月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Extraction of Essential Events with Application to Damage Evaluation on Fuel Cells,Teppei Kitagawa,Ken-ichi Fukui,Kazuhisa Sato,Junichiro Mizusaki,Masayuki Numao,Smart Innovation, Systems and Technologies,Vol. 8,p. 89-108,2011年,研究論文(学術雑誌)
  • Topographic measure based on external criteria for self-organizing map,Ken-Ichi Fukui,Masayuki Numao,Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),Vol. 6731,p. 131-140,2011年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Exploring melodic motif to support an affect-based music compositional intelligence,Roberto Legaspi,Akinobu Ueda,Rafael Cabredo,Takayuki Nishikawa,Kenichi Fukui,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Proceedings - 2011 3rd International Conference on Knowledge and Systems Engineering, KSE 2011,p. 219-225,2011年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Kullback-Leibler Divergence Based Kernel SOM for Visualization of Damage Process on Fuel Cells,Ken-ichi Fukui,Kazuhisa Sato,Junichiro Mizusaki,Masayuki Numao,Proc. of 22th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI-10),Vol. 1,p. 233-240,2010年10月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Three-Subagent Adapting Architecture for Fighting Videogames,Simon E,Ortiz B,Koichi Moriyama,Ken-ichi Fukui,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Proceedings of the 11th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2010),Springer,Vol. 6230,p. 649-+,2010年08月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • 固体酸化物燃料電池における損傷過程の可視化,福井 健一,赤崎 省悟,佐藤 一永,水崎 純一郎,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,日本機械学会論文集A編,2010年02月,研究論文(学術雑誌)
  • Visualization of damage progress on solid oxide fuel cell,Ken-Ichi Fukui,Shogo Akasaki,Kazuhisa Sato,Junichiro Mizusaki,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Nihon Kikai Gakkai Ronbunshu, A Hen/Transactions of the Japan Society of Mechanical Engineers, Part A,Japan Society of Mechanical Engineers,Vol. 76,No. 762,p. 223-232,2010年,研究論文(学術雑誌)
  • Addressing the problems of data-centric physiology-affect relations modeling,Roberto Legaspi,Ken-Ichi Fukui,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Merlin Suarez,International Conference on Intelligent User Interfaces, Proceedings IUI,p. 21-30,2010年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Applying a Cost-effective and Efficient Data-centric Approach to the Physiology-Affect Relations Modeling Domain,Roberto Legaspi,Ken-ichi Fukui,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Merlin Suarez,Proceedings of the 13th SANKEN International Symposium,2010年01月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Adaptive AI in a Fighting Videogame,Simon E,Ortiz B,Koichi Moriyama,Mitsuhiro Matsumoto,Ken-ichi Fukui,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Proceedings of the 13th SANKEN International Symposium,2010年01月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Tracking and Visualizing the Cluster Dynamics by Sequence-based SOM,Ken-ichi Fukui,Kazumi Saito,Masahiro Kimura,Masayuki Numao,Self-Organizing Maps, IN-TECH,p. 97-112,2010年,研究論文(学術雑誌)
  • Positing a Growth-Centric Approach in Empathic Ambient Human-System Interaction,R. Legaspi,K. Fukui,K. Moriyama,S. Kurihara,M. Numao,Human-Computer Systems Interaction,Springer,2009年10月
  • 楽曲の部分構造と全体構造を考慮した自動作曲システム,西川 敬之,大谷 紀子,福井 健一,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,人工知能学会全国大会(第23回)論文集,2009年06月
  • リズムを含めた楽曲構造を考慮した自動作曲システム,上田 明頌,西川 敬之,福井 健一,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,人工知能学会全国大会(第23回)論文集,2009年06月
  • Growth Analysis of Neighbor Network for Evaluation of Damage Progress,Ken-ichi Fukui,Kazuhisa Sato,Junichiro Mizusaki,Kazumi Saito,Masahiro Kimura,Masayuki Numao,Proc. the 13th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-09),Springer Berlin Heidelberg,p. 933-940,2009年04月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • カーネルSOMを用いた波形信号のスペクトル形状を考慮したクラスタリングと可視化,赤崎 省悟,福井 健一,佐藤 一永,水崎 純一郎,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,人工知能学会全国大会(第22回)論文集,2008年06月
  • Positing A Growth-Centric Learning of Empathy Models in HSI,レガスピ ロベルト,福井 健一,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,人工知能学会全国大会(第22回)論文集,2008年06月
  • Self-improving Empathy Learning,Roberto Legaspi,Satoshi Kurihara,Ken-ichi Fukui,Koichi Moriyama,Masayuki Numao,Proc. 5th International Conference on Information Technology and Applications (ICITA-08),Macquarie Scientific Publishing,2008年04月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Obtaining the Topological Map of Sensor Network with Pheromone System,Hiroshi Tamaki,Ken-ichi Fukui,Masayuki Numao,Satoshi Kurihara,Proc. of the 11th SANKEN International Symposium,p. 87-88,2008年02月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Pheromone approach to the adaptive discovery of sensor-network topology,Hiroshi Tamaki,Ken-Ichi Fukui,Masayuki Numao,Satoshi Kurihara,Proceedings - 2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Intelligent Agent Technology, IAT 2008,p. 41-47,2008年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • An empathy learning problem for HSI: To be empathic, self-improving and ambient,Roberto Legaspi,Satoshi Kurihara,Ken-Ichi Fukui,Koichi Moriyama,Masayuki Numao,2008 Conference on Human System Interaction, HSI 2008,p. 209-214,2008年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • An Architectural Framework for an Ambient Empathic Support,Roberto Legaspi,Kenichi Fukui,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,人工知能学会 第79回知識ベースシステム研究会資料 (SIG-KBS-A702),2007年12月
  • Acquisition of Sensor-Network Topology Based on Multi-Agent Pheromonal Coordination,Hiroshi Tamaki,Ken-ichi Fukui,Masayuki Numao,Satoshi Kurihara,Proc. the Workshop on Heterogeneous Agent Systems and Complex Networks in European Conference on Complex Systems (ECCS-07),2007年10月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Combining Burst Extraction Method and Sequence-based SOM for Evaluation of Fracture Dynamics in Solid Oxide Fuel Cell,Ken-ichi Fukui,Kazuhisa Sato,Junichiro Mizusaki,Kazumi Saito,Masayuki Numao,Proc. 19th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI-07),No. 2,p. 193-196,2007年10月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Interpretable Likelihood for Vector Representable Topic,Ken-ichi Fukui,Kazumi Saito,Masahiro Kimura,Masayuki Numao,Proc. 11th International Conference on Knowledge-Based & Intelligent Information & Engineering Systems (KES-07),Vol. 4694,p. 202-209,2007年09月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • フェロモンを介したエージェント協調モデルによるセンサー隣接関係構築法の提案,玉置洋,福井健一,沼尾正行,栗原聡,情報科学技術レターズ,Vol. vol.6,p. 153-156,2007年09月,研究論文(学術雑誌)
  • 固体酸化物燃料電池における破壊ダイナミクスの可視化法,福井健一,佐藤一永,水崎純一郎,斉藤和巳,沼尾正行,情報科学技術レターズ,Vol. 6,p. 5-8,2007年09月,研究論文(学術雑誌)
  • Reliability Evaluation of SOFC under Simulated Operating Condition,Kazuhisa Sato,Norihiro Imanaka,Ken-ichi Fukui,Masayuki Numao,Shintaro Kyotani,Keiji Yashiro,Tatsuya Kawada,Toshiyuki Hashida,Junichiro Mizusaki,Proc. 10th International Symposium on Solid Oxide Fuel Cells (SOFC-X) (Electrochemical Society Transactions),Vol. 7,No. 1,p. 455-458,2007年06月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Multiple-part学習による個人感性獲得機構,西川 敬之,福井 健一,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,人工知能学会全国大会(第21回)論文集 CD-ROM,2007年06月
  • 脳波の解析に基づく個人感性獲得による自動作曲,杉本 知仁,太田 晶大,福井 健一,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,人工知能学会全国大会(第21回)論文集 CD-ROM,2007年06月
  • フェロモンコミュニケーションモデルに基づくセンサー隣接関係の自動取得,玉置 洋,福井 健一,森山 甲一,沼尾 正行,栗原 聡,人工知能学会全国大会(第21回)論文集 CD-ROM,2007年06月
  • Reinforcement Learning on a Futures Market Simulator,Koichi Moriyama,Mitsuhiro Matsumoto,Ken-ichi Fukui,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Proceedings of the 1st KES Symposium on Agent and Multi-Agent Systems - Technologies and Applications (KES-AMSTA 2007),Springer,Vol. 14,No. 7,p. 1136-1153,2007年05月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • ベクトル表現可能な機械抽出トピックの定量的評価法,福井健一,斉藤和巳,木村昌弘,沼尾正行,情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用,Vol. 48,No. 6,p. 1-11,2007年03月,研究論文(学術雑誌)
  • Evaluation of Fracture Dynamics in SOFC by Burst Extraction Method and Sequence-based SOM,Ken-ichi Fukui,Kazuhisa Saito,Junichiro Mizusaki,Kazumi Saito,Masayuki Numao,Proc. 11th SANKEN International Symposium,p. 84-85,2007年02月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Reinforcement learning on a futures market simulator,Koichi Moriyama,Mitsuhiro Matsumoto,Ken-ichi Fukui,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,AGENT AND MULTI-AGENT SYSTEMS: TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS, PROCEEDINGS,SPRINGER-VERLAG BERLIN,Vol. 4496,p. 42-+,2007年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Automatic acquisition of sensor-network topology based on pheromone communication model,Hiroshi Tamaki,Ken-Ichi Fukui,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,4th International Conference on Networked Sensing Systems, INSS,2007年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Extracting human behaviors with infrared sensor network,Seiichi Honda,Ken-Ichi Fukui,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,4th International Conference on Networked Sensing Systems, INSS,p. 122-125,2007年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • ベクトル表現可能な機械抽出トピックの定量的評価法,福井健一,斉藤和巳,木村昌弘,沼尾正行,情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用(TOM17),Vol. 48,No. 6,p. 1-11,2007年
  • Evaluation of Sequential AE Signals in SOFC Utilizing SOM,Norihiro Imanaka,Ken-ichi Fukui,Kazuhisa Sato,Koichi Moriyama,Satoshi Kurihara,Masayuki Numao,Proceedings of the 5th 21st Century COE "Towards Creating New Industry Based on Inter-Nanoscience" International Symposium,2006年12月
  • センサネットワークによる識別子を用いない人物別行動抽出,本田 誠一,福井 健一,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,計測自動制御学会 第23回センシングフォーラム計測部門大会予稿集,2006年10月
  • Visualization Architecture Based on SOM for Two-Class Sequential Data,Ken-ichi Fukui,Kazumi Saito,Masahiro Kimura,Masayuki Numao,Lecture Notes in Computer Science,Vol. 4252,p. 929-936,2006年10月,研究論文(学術雑誌)
  • Keyword Extraction using Link Analysis Based on CONCOR,Nagayoshi Yamashita,Ken-ichi Fukui,Koichi Moriyama,Masayuki Numao,Satoshi Kurihara,日本ソフトウェア科学会 ネットワークが創発する知能研究会 第2回ワークショップ(JWEIN2006) 講演論文集,2006年09月
  • CONCORによるリンク解析を反映したWeb文書の要約,山下 長義,福井 健一,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,第5回情報科学技術フォーラム (FIT2006) 講演論文集,2006年09月
  • ブロックモデルによるリンク解析を用いたWeb文書からの重要語抽出,山下 長義,福井 健一,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,情報処理学会 第144回知能と複雑系研究会研究報告,2006年07月
  • Getting Daily Human Habitual Behaviours from Infrared Sensor Network,Satoshi Kurihara,Seiichi Honda,Kenichi Fukui,Koichi Moriyama,Masayuki Numao,Kensuke Fukuda,Toshio Hirotsu,Toshihiro Takada,Toshiharu Sugawara,Proceedings of the 3rd International Conference on Networked Sensing Systems (INSS2006),Transducer Research Foundation,2006年06月,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • 楽曲構造における個人感性獲得機構,橋本 雄弥,福井 健一,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,人工知能学会全国大会(第20回)論文集,2006年06月
  • 赤外線センサーネットワークによる人物追跡,本田 誠一,福井 健一,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,人工知能学会全国大会(第20回)論文集,2006年06月
  • 動体検知情報の階層的クラスタリングによる人物行動解析,安場 直史,福井 健一,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,人工知能学会全国大会(第20回)論文集,2006年06月
  • U-MartにおけるQ学習エージェントの設計と評価,松本 光弘,福井 健一,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,人工知能学会全国大会(第20回)論文集,2006年06月
  • A Cluster-based Predictive Modeling to Improve Pedagogic Reasoning,Roberto Legaspi,Raymund Sison,Kenichi Fukui,Masayuki Numao,COMPUTERS IN HUMAN BEHAVIOR,Vol. 24,No. 2,p. 153-172,2005年12月,研究論文(学術雑誌)
  • Predicting High-level Student Responses Using Conceptual Clustering,Roberto Legaspi,Raymund Sison,Kenichi Fukui,Masayuki Numao,Frontiers in Artificial Intelligence and Applications,IOS Press,2005年11月,研究論文(学術雑誌)
  • Visualizing Dynamics of the Hot Topics Using Sequence-Based Self-organizing Maps,Ken-ichi Fukui,Kazumi Saito,Masahiro Kimura,Masayuki Numao,Lecture Notes in Computer Science,Springer-Verlag,Vol. 3684,p. 745-751,2005年09月,研究論文(学術雑誌)
  • 自己組織化マップによる教師情報を用いた可視化アーキテクチャの提案-時系列医療データの可視化を例に,福井 健一,斉藤 和巳,木村 昌弘,沼尾 正行,情報処理学会知能と複雑系研究会・電子情報通信学会人工知能と知識処理研究会共催,2005年08月,研究論文(研究会,シンポジウム資料等)
  • 時系列センサーデータからのセンサー隣接関係の可視化,中村 和志,福井 健一,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,電子情報通信学会技術研究報告,2005年08月
  • 狭窄管内脈動流の数値シミュレーション,高下和浩,峯村吉泰,福井健一,日本機械学会論文集B編,2005年04月,研究論文(学術雑誌)
  • 時系列を考慮した自己組織化マップによるホットトピックの可視化,福井 健一,斉藤 和巳,木村 昌弘,沼尾 正行,関西機械学習統計研究会,2005年03月,研究論文(研究会,シンポジウム資料等)
  • SBSOM: Self-Organizing Map for visualizing structure in the time series of hot topics,Ken-ichi Fukui,Kazumi Saito,Masahiro Kimura,Masayuki Numao,Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ, and IEICE-SIGAI on Active Mining,Vol. 104,p. 19-24,2004年12月,研究論文(研究会,シンポジウム資料等)
  • Numerical Simulation of Pulsating Flow in Contraction Pipe,Fukui, K,Kohge, K,Minemura, K,Proc. 5th JSME-KSME Fluids Engineering Conference,2002年11月,研究論文(国際会議プロシーディングス)

MISC

  • 機械学習による睡眠評価と睡眠改善に向けて,福井健一,加藤隆史,人工知能,Vol. 35,No. 4,p. 495-503,2020年07月,記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)
  • 機械学習モデルの性能評価方法,福井健一,データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南,2020年06月,記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
  • 睡眠中の生体活動に基づく睡眠個性の可視化と良否判別,福井健一,BIO INDUSTRY,Vol. 36,No. 11,p. 79-86,2019年11月,記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
  • 機械学習による異常検知法,福井健一,機械学習を中心とした異常検知技術と応用提案,2019年11月,記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
  • AI活用による回転機器における微小欠陥の異常検知,福井健一,人と共生するAI革命ー人と共生するAI革命―活用事例からみる生活・産業・社会の未来展望,p. 201-208,2019年06月,記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
  • (書評)フリーソフトではじめる機械学習入門 Python/Wekaで実践する理論とアルゴリズム,福井健一,人工知能,Vol. 33,No. 4,2018年07月,書評論文,書評,文献紹介等
  • 人工知能による良質な睡眠の解析技術〜「いびき,歯ぎしり,体動」の音から睡眠の特徴を分析する〜,福井健一,人工知能の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用,p. 259-268,2018年05月,記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
  • Sleep Pattern Modelling for Quality Prediction based on Sound Data (人工知能と知識処理),WU Hongle,KATO Takafumi,NUMAO Masayuki,FUKUI Ken-ichi,電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報,電子情報通信学会,Vol. 117,No. 326,p. 61-66,2017年11月24日
  • 音から睡眠の良否を判別する人工知能技術,福井健一,日経ビッグデータ,2017年10月,記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)
  • 事象系列データからの共起性マイニング─燃料電池の損傷間および地震間の相互作用抽出─,福井健一,沼尾正行,人工知能,Vol. 30,No. 2,p. 238-246,2015年03月,記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)
  • 教師なし学習における非データ分布依存型コンセプトドリフト検出手法の検証,坂本 悠輔,福井 健一,Joao Gama,Daniela Nicklas,森山 甲一,沼尾 正行,情報処理学会研究報告. MPS, 数理モデル化と問題解決研究報告,一般社団法人情報処理学会,Vol. 2015,No. 6,p. 1-6,2015年02月24日
  • (会議報告) AAAI2014,福井健一,人工知能,Vol. 29,No. 6,p. 740-741,2014年11月,会議報告等
  • 順序や生起間隔を考慮したクラスタ系列パターン抽出法の提案(機械学習によるバイオデータマインニング,一般),岡田 佳之,福井 健一,沼尾 正行,電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,一般社団法人電子情報通信学会,Vol. 114,No. 105,p. 167-168,2014年06月18日
  • 順序や生起間隔を考慮したクラスタ系列パターン抽出法の提案,岡田佳之,福井健一,沼尾正行,研究報告バイオ情報学(BIO),一般社団法人情報処理学会,Vol. 2014,No. 29,p. 1-2,2014年06月18日
  • (文献紹介) Machine Learning that Matters,福井健一,人工知能,Vol. 29,No. 2,p. 217-219,2014年03月,書評論文,書評,文献紹介等
  • 進化的距離学習を用いた顔画像クラスタリング (マルチメディア・仮想環境基礎),女鹿野 大志,小野 智司,福井 健一,二宮 公紀,沼尾 正行,中山 茂,電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報,一般社団法人電子情報通信学会,Vol. 113,No. 403,p. 119-124,2014年01月23日
  • 大域的クラスタ妥当性指標に基づく距離学習における適応度景観の可視化,女鹿野 大志,福井 健一,小野 智司,沼尾 正行,中山 茂,研究報告数理モデル化と問題解決(MPS),一般社団法人情報処理学会,Vol. 2013,No. 1,p. 1-6,2013年09月19日
  • 特集「グリーンAI」にあたって,柴田 博仁,森 幹彦,福井 健一,松井 孝典,Hirohito Shibata,Mikihiko Mori,Ken-ichi Fukui,Takanori Matsui,人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence,Vol. 28,No. 4,p. 512-513,2013年07月01日
  • データマイニング・オントロジー工学による燃料電池の信頼性診断・知識管理基盤技術,福井健一,高藤淳,佐藤一永,沼尾正行,溝口理一郎,人工知能,Vol. 28,No. 4,p. 535-542,2013年07月,記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)
  • 共起クラスタマイニングー数値観測量の事象系列に対する頻出パターン抽出ー,稲場大樹,福井健一,沼尾正行,全国大会講演論文集,一般社団法人情報処理学会,Vol. 2013,No. 1,p. 453-455,2013年03月06日
  • IOS-01 Application Oriented Principles of Machine Learning and Data Mining(Organized Sessions in the 26th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence,<Special Issue>The 26th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence),福井 健一,人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence,Vol. 27,No. 6,p. 672-672,2012年11月01日
  • J056011 固体型電池の信頼性向上のための情報処理技術の活用,佐藤 一永,福井 健一,沼尾 正行,桑田 直明,河村 純一,橋田 俊之,年次大会 : Mechanical Engineering Congress, Japan,一般社団法人日本機械学会,Vol. 2012,p. "J056011-1"-"J056011-3",2012年09月09日
  • 事象間の共起関係を考慮したクラスタリングによる燃料電池の損傷パターン抽出 (情報論的学習理論と機械学習),稲場 大樹,福井 健一,佐藤 一永,水崎 純一郎,沼尾 正行,電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報,一般社団法人電子情報通信学会,Vol. 111,No. 275,p. 113-122,2011年11月09日

著書

  • Pythonで学ぶAI活用入門,福井健一,日本技能教育開発センター,2020年02月
  • 識別・予測・異常検知 : Pythonと実例で学ぶ機械学習,福井 健一,オーム社,ISBN:9784274222788,2018年11月
  • 群知能とデータマイニング,Abraham, Ajith,Grosan, Crina,Ramos, Vitorino,訳)栗原 聡,福井 健一,東京電機大学出版局,ISBN:9784501550905,2012年07月

受賞

  • 第34回全国大会優秀賞(国際セッション口頭発表部門),Nat Pavasant,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,人工知能学会,2020年07月
  • 人工知能と知識処理研究会研究奨励賞,田中潤也,冨田智彦,沼尾正行,福井健一,電子情報通信学会,2018年08月
  • Outstanding Reviewer,福井 健一,Elsevier, Knowledge-Based Systems,2018年03月
  • 2016年度研究会優秀賞,Wasin Kalinta,Satoshi Ono,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,人工知能学会,2017年04月
  • FAN最優秀論文賞,林勝悟,小野智司,細田滋毅,沼尾正行,福井健一,第26回インテリジェント・システム・シンポジウム,2016年10月
  • Best Workshop Paper Award,Nattapong Thammasan,Ken-ichi Fukui,Masayuki Numao,The Workshops at The 14th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI-2016),2016年08月
  • 大阪大学総長による表彰,福井 健一,大阪大学,2013年10月
  • 大阪大学総長奨励賞研究部門,福井 健一,大阪大学,2013年08月
  • 2012年度研究会優秀賞,稲場大樹,福井健一,沼尾正行,人工知能学会,2013年04月
  • 第25回全国大会優秀賞(口頭発表部門),福井 健一,人工知能学会,2011年07月
  • Best Paper Award,Ken-ichi Fukui,IEEE 8th Int'l Conf. on Computer & Information Technology,2008年07月
  • IEEE Computer & Information Technology (CIT 2008), Best Paper Award,Ken-ichi Fukui,Kazumi Saito,Masahiro Kimura,Masayuki Numao,2008年07月

講演・口頭発表等

  • Spatio-Temporal Change Detection Using Granger Causal Relation,Nat Pavasant,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,2020年度人工知能学会全国大会(第34回),2020年06月
  • 物理過程に基づくニューラルネットワークを用いたモデル残差項の学習,田中潤也,冨田智彦,沼尾正行,福井健一,2019年度人工知能学会全国大会(第33回),2019年06月
  • Sleep Pattern Modelling for Quality Prediction based on Sound Data,Hongle Wu,Takafumi Kato,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,電子情報通信学会人工知能と知識処理研究会,2017年11月
  • Proposition of Kernelized Evolutionary Distance Metric Learning for Semi-supervised Clustering,Wasin Kalinta,Satoshi Ono,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,人工知能学会第109回知識ベースシステム研究会(SIG-KBS),2016年11月
  • 変分敵対的ドメインニューラルネットワークによる個人差を考慮した睡眠評価,石丸竣哉,沼尾正行,福井健一,2021年度人工知能学会全国大会(第35回),2021年06月
  • Learning to Solve Multiple Partial Differential Equations Using Physics-informed Neural Networks,Pongpisit Thanasutives,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,2021年度人工知能学会全国大会(第35回),2021年06月
  • 階層ベイズを用いた欠陥進展下の転がり軸受の余寿命曲線推定,北井正嗣,赤松良信,藤原宏樹,谷僚二,沼尾正行,福井健一,2021年度人工知能学会全国大会(第35回),2021年06月
  • 時系列観測によるRNNおよびLSTMモデルを使用した降水量予測と比較,張賀,冨田智彦,福井健一,小野智司,日本地球惑星科学連合2021年大会,2021年06月
  • 機械学習を用いたフィリピン・マニラ首都圏における降雨の直前予測,野田明羅,高橋幸弘,久保田尚之,福井健一,佐藤光輝,日本地球惑星科学連合2021年大会,2021年06月
  • Adversarial Multi-task Learning Algorithm for Solving Partial Differential Equations,Pongpisit Thanasutives,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,日本地球惑星科学連合2021年大会,2021年06月
  • 海洋観測データの異常検知におけるデータ合成の有用性の基礎検討,井手上陽祐,福井健一,細田滋毅,小野智司,計測自動制御学会第48回知能システムシンポジウム,2021年03月
  • A Periodic Convolutional Recurrent Network Model for Climate Prediction,Ekasit Phermphoonphiphat,Tomohiko Tomita,Masayuki Numao,Ken-ichi Fukui,2020年度人工知能学会全国大会(第34回),2020年06月
  • Spatio-temporal Change Detection Using Pattern Time Signature,Nat Pavsant,沼尾正行,福井健一,人工知能学会第118回知識ベースシステム研究会(SIG-KBS),2019年11月
  • データ駆動とモデル駆動の融合によるディープラーニングと気象予測,福井健一,IT連携フォーラムOACIS第36回シンポジウム,2019年07月
  • 特徴選択と;段の外れ値検出手法による微小欠陥を含む転がり軸受の欠陥検出法,北井正嗣,赤松良信,福井健一,情報処理学会第120回数理モデル化と問題解決(MPS)研究会,2018年09月
  • Climate Forecasting by ConvLSTM on Segmented Region,パームプーンピパット エカシット,冨田智彦,沼尾正行,福井健一,電子情報通信学会人工知能と知識処理研究会,2018年08月
  • 物理過程に基づくニューラルネットワーク構築の検討,田中潤也,冨田智彦,沼尾正行,福井健一,電子情報通信学会人工知能と知識処理研究会,2018年08月
  • 特徴選択と2段の外れ値検出手法による転がり軸受の欠陥検出精度向上方法の提案,北井正嗣,赤松良信,福井健一,計測自動制御学会第45回知能システムシンポジウム,2018年03月
  • 物理法則に基づくニューラルネットワーク構築の検討 ー対流圏上層の風予測を例にー,田中潤也,冨田智彦,沼尾正行,福井健一,情報処理学会第117回数理モデル化と問題解決研究発表会(MPS研究会),2018年03月
  • 空間的自己相関を考慮した海洋データのエラー検知,林勝悟,小野智司,細田滋毅,沼尾正行,福井健一,第31回人工知能学会全国大会,2017年05月
  • Sleep Pattern Visualization via Clustering on Sound Data,Wu Hongle,加藤隆史,山田朋美,沼尾正行,福井健一,第31回人工知能学会全国大会,2017年05月
  • 近傍法による海洋深度系列データのエラー検知,林勝悟,小野智司,細田滋毅,沼尾正行,福井健一,第26回インテリジェント・システム・シンポジウム(FAN2016),2016年10月
  • 機械学習を用いた海洋観測データの良否識別の試み,上川路洋介,松山開,福井健一,細田滋毅,小野智司,日本海洋学会 2016年度秋季大会,2016年09月
  • クラスタリングによる海洋データの構造視覚化,林勝悟,細田滋毅,小野智司,沼尾正行,福井健一,情報処理学会 第108回数理モデル化と問題解決(MPS)研究会,2016年07月
  • Sleep Pattern Discovery and Visualization based on Clustering of Sound Events,Wu Hongle,加藤隆史,山田朋美,沼尾正行,福井健一,第30回人工知能学会全国大会,2016年06月
  • 海洋観測データの良否識別を目的とした条件付確率場における素性関数の自動設計の試み,上川路洋介,松山開,福井健一,細田滋毅,小野智司,第30回人工知能学会全国大会,2016年06月
  • Sleep Pattern Characterization via Cluster Analysis of Audio Data,Hongle Wu,Ken-ichi Fukui,Takafumi Kato,Masayuki Numao,人工知能学会 第106回 知識ベースシステム研究会(SIG-KBS),2015年11月
  • 系列ラベリング手法による海洋観測データの良否識別,松山開,田中舜也,西元千恵,小野智司,福井健一,細田滋毅,第29回人工知能学会全国大会,2015年05月
  • Semi-supervised Evolutionary Distance Metric Learning for Clustering,Kalintha Wasin,福井健一,小野智司,女鹿野大志,森山甲一,沼尾正行,第29回人工知能学会全国大会,2015年05月
  • 多次元数値観測量の事象系列に対するクラスタ系列パターンの抽出,岡田佳之,福井健一,沼尾正行,第29回人工知能学会全国大会,2015年05月
  • マルチラベルクラスタリングを対象とした進化型多目的距離計量学習,女鹿野大志,福井健一,沼尾正行,小野智司,第42回SICE 知能システムシンポジウム,2015年03月
  • 機械学習によるアルゴデータの良否識別,松山開,小野智司,福井健一,細田 滋毅,日本海洋学会春季大会,2015年03月
  • 教師なし学習における非データ分布依存型コンセプトドリフト検出手法の検証,坂本悠輔,福井健一,Gama Joao,Nicklas Daniela,森山甲一,沼尾正行,情報処理学会第102回数理モデル化と問題解決研究発表会,2015年03月
  • 条件付確率場を用いた海洋観測データの良否分類,松山開,小野智司,福井健一,細田滋毅,電気・情報関係学会九州支部第67回連合大会,2014年09月
  • 進化的距離計量学習への多目的最適化アルゴリズムの適用,女鹿野大志,福井健一,小野智司,電気・情報関係学会九州支部第67回連合大会,2014年09月
  • 適応型モニタリングシステムにおけるコンセプトドリフト検出に向けた初期実験,坂本悠輔,福井健一,Daniela Nicklas,森山甲一,沼尾正行,人工知能学会 第102回知識ベースシステム研究会(SIG-KBS),2014年07月
  • 順序や生起間隔を考慮したクラスタ系列パターン抽出法の提案,岡田佳之,福井 健一,沼尾 正行,第98回情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会,2014年06月
  • 機械学習による海洋観測データの良否分類に向けた初期検討,松山開,小野智司,福井健一,細田滋毅,第28回人工知能学会全国大会,2014年05月
  • 持続可能なコンセプトドリフト適応型モニタリングシステムの提案,坂本悠輔,福井健一,Nicklas Daniela,森山甲一,沼尾正行,第28回人工知能学会全国大会,2014年05月
  • 共起クラスタマイニングによる東日本大震災の地震活動の相互作用の抽出,岡田佳之,稲場大樹,福井 健一,沼尾 正行,第28回人工知能学会全国大会,2014年05月
  • 進化的距離学習を用いた顔画像クラスタリング,女鹿野大志,小野智司,福井健一,二宮公紀,沼尾正行,中山茂,電子情報通信学会 技術研究報告 パターン認識・メディア理解,2014年01月
  • 大域的クラスタ妥当性指標に基づく距離学習における適応度景観の可視化,女鹿野大志,福井健一,小野智司,沼尾正行,中山茂,情報処理学会 第95回数理モデル化と問題解決研究会,2013年09月
  • 共起クラスタマイニングによる地震発生パターン抽出,福井健一,稲場大樹,沼尾正行,第27回人工知能学会全国大会,2013年06月
  • 東日本大震災における地震発生パターンの共起分析,稲場大樹,福井健一,沼尾正行,日本地球惑星科学連合2013年度連合大会,2013年05月
  • 共起クラスタマイニング ー数値観測量の事象系列に対する頻出パターン抽出ー,稲場大樹,福井健一,沼尾正行,第75回情報処理学会全国大会,2013年03月
  • 半教師有りクラスタリングのための進化型距離学習,福井健一,小野智司,沼尾正行,計測自動制御学会第40回知能システムシンポジウム,2013年03月
  • 大域的クラスタ指標に基づく距離学習への適応型差分進化法の適用,小野智司,福井健一,堤田沙由里,澤井陽輔,中山茂,沼尾正行,第4回進化計算学会研究会,2013年03月
  • 共起クラスタマイニングを用いた東日本大震災における地震発生パターンの抽出,稲場大樹,福井健一,沼尾正行,工知能学会 第3回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会(SIG-DOCMAS),2012年11月
  • 大域的クラスタ妥当性指標に基づく差分進化による距離学習,福井健一,小野智司,沼尾正行,人工知能学会 第3回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会(SIG-DOCMAS),2012年11月
  • 固体型電池の信頼性向上のための情報処理技術の活用,佐藤 一永,福井 健一,沼尾 正行,桑田 直明,河村 純一,橋田 俊之,日本機械学会2012年度年次大会,2012年09月
  • 相関ルールに基づく近傍サーバログ分析,北川哲平,福井健一,鈴木聖人,冨士井裕之,山口慶大,沼尾正行,第26回人工知能学会全国大会,2012年06月
  • 共起クラスタマイニングによる燃料電池の損傷パターン分析,稲場大樹,福井健一,佐藤一永,水崎純一郎,沼尾正行,第26回人工知能学会全国大会,2012年06月
  • 大域的クラスタ妥当性指標に基づく距離学習,福井健一,沼尾正行,情報処理学会 第87回数理モデル化と問題解決研究会,2012年03月
  • 事象間の共起関係を考慮したクラスタリングによる燃料電池の損傷パターン抽出,稲場大樹,福井健一,佐藤一永,水崎純一郎,沼尾正行,第14回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2011),2011年11月
  • 実数値空間上の頻出パターン最大化によるパターン抽出法,稲場大樹,福井健一,佐藤一永,水崎純一郎,沼尾正行,第25回人工知能学会全国大会,2011年06月
  • Kernel SOMによる燃料電池の視覚的損傷評価,福井健一,北川哲平,佐藤一永,水崎純一郎,沼尾正行,第25回人工知能学会全国大会,2011年06月
  • キーグラフとSOMを用いた稀な重要事象の抽出-燃料電池の損傷評価を例に-,北川哲平,福井健一,佐藤一永,水崎純一郎,沼尾正行,情報処理学会 第80回数理モデル化と問題解決研究会,2010年09月
  • キーグラフとSOMを用いた燃料電池の損傷共起分析,北川哲平,福井健一,佐藤一永,水崎純一郎,森山甲一,栗原聡,沼尾正行,第24回人工知能学会全国大会,2010年06月
  • 燃料電池における損傷パターン抽出,赤崎省悟,福井健一,佐藤一永,水崎純一郎,栗原聡,沼尾正行,情報処理学会 第77回数理モデル化と問題解決研究会,2010年03月
  • 位相を導入したSOMの性能評価尺度,福井健一,沼尾正行,第11回自己組織化マップ研究会,2010年03月
  • 固体酸化物燃料電池の損傷評価支援のための視覚的データマイニング,福井健一,赤崎省悟,佐藤一永,水崎純一郎,沼尾正行,電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会,2010年01月
  • カーネルSOMによる損傷評価のための隣接性を考慮した分類性能評価,福井健一,赤崎省悟,佐藤一永,水崎純一郎,森山甲一,栗原聡,沼尾正行,情報処理学会 第75回数理モデル化と問題解決研究会研究報告,2009年09月
  • 楽曲の部分構造と全体構造を考慮した自動作曲システム,西川敬之,大谷紀子,福井健一,森山甲一,栗原聡,沼尾正行,人工知能学会全国大会(第23回)論文集,2009年06月
  • カーネルSOMを用いた波形信号のスペクトル形状を考慮したクラスタリングと可視化,赤崎省悟,福井健一,佐藤一永,水崎純一郎,森山甲一,栗原聡,沼尾正行,人工知能学会全国大会(第22回)論文集,2008年06月
  • Positing A Growth-Centric Learning of Empathy Models in HSI,レガスピ ロベルト,福井 健一,森山 甲一,栗原 聡,沼尾 正行,人工知能学会全国大会(第22回)論文集,2008年06月
  • クラスタのダイナミクスを可視化するSequence-based SOMに関する一考察,福井健一,斉藤和巳,木村昌弘,沼尾正行,人工知能学会 第4回データマイニングと統計数理研究会,2007年07月
  • フェロモンコミュニケーションモデルに基づくセンサー隣接関係の自動取得,玉置洋,福井健一,森山甲一,栗原聡,沼尾正行,人工知能学会全国大会(第21回)論文集 CD-ROM,2007年
  • 脳波の解析に基づく個人感性獲得による自動作曲,杉本知仁,福井健一,森山甲一,栗原聡,沼尾正行,人工知能学会全国大会(第21回)論文集 CD-ROM,2007年
  • Multiple-part学習による個人感性獲得機構,西川敬之,福井健一,森山甲一,栗原聡,沼尾正行,人工知能学会全国大会(第21回)論文集 CD-ROM,2007年
  • An Architectural Framework for an Ambient Empathic Support,玉置洋,福井健一,沼尾正行,栗原聡,人工知能学会 第79回知識ベースシステム研究会資料 (SIG-KBS-A702),2007年
  • 楽曲構造における個人感性獲得機構,橋本雄弥,福井健一,森山甲一,栗原聡,沼尾正行,人工知能学会全国大会(第20回)論文集,2006年
  • 赤外線センサーネットワークによる人物追跡,本田誠一,福井健一,森山甲一,栗原聡,沼尾正行,人工知能学会全国大会(第20回)論文集,2006年
  • 動体検知情報の階層的クラスタリングによる人物行動解析,安場直史,福井健一,森山甲一,栗原聡,沼尾正行,人工知能学会全国大会(第20回)論文集,2006年
  • U-MartにおけるQ学習エージェントの設計と評価,松本光弘,福井健一,森山甲一,栗原聡,沼尾正行,人工知能学会全国大会(第20回)論文集,2006年
  • ブロックモデルによるリンク解析を用いたWeb文書からの重要語抽出,山下長義,福井健一,森山甲一,栗原聡,沼尾正行,情報処理学会 第144回知能と複雑系研究会研究報告,2006年
  • CONCORによるリンク解析を反映したWeb文書の要約,山下長義,福井健一,森山甲一,栗原聡,沼尾正行,第5回情報科学技術フォーラム (FIT2006) 講演論文集,2006年
  • 自己組織化マッピング手法を用いたSOFCの損傷可視化に関する研究,佐藤一永,今中規景,福井健一,八代圭司,沼尾正行,川田達也,湯上浩雄,橋田俊之,水崎純一郎,気化学会 第15回SOFC研究発表会,2006年
  • センサネットワークによる識別子を用いない人物別行動抽出,本田誠一,福井健一,森山甲一,栗原聡,沼尾正行,計測自動制御学会 第23回センシングフォーラム計測部門大会予稿集,2006年
  • 自己組織化マップによる教師情報を用いた可視化アーキテクチャの提案-時系列医療データの可視化を例に,福井健一,沼尾正行,斉藤和巳,木村昌弘,情報処理学会知能と複雑系研究会・電子情報通信学会人工知能と知識処理研究会共催,2005年08月
  • 時系列を考慮した自己組織化マップによるホットトピックの可視化,福井健一,斉藤和巳,木村昌弘,沼尾正行,関西機械学習統計研究会,2005年03月

報道

  • 睡眠環境音に基づく睡眠個性の可視化と良否判別,フジサンケイビジネスアイ,2019年08月27日
  • 人工知能で睡眠の質を把握,NHK,2017年03月26日
  • 阪大、スマートフォンやタブレット端末で録音された音から睡眠個性を視覚化するAI技術を開発,2017年03月24日
  • 睡眠の質、AIで寝室の音から解析 阪大がソフト開発,2016年10月09日

学術貢献

  • Senior Program Committee Member,IJCAI-PRICAI 2020,2020年01月 ~ 2020年07月
  • Technical Program Committee Member,SMC,2017年 ~ 継続中
  • Program Committee Member,PAKDD2020,2019年10月 ~ 2020年05月
  • Program Committee Member,ECAI2020,2019年09月 ~ 2020年04月

委員歴

  • 学協会,人工知能学会,代議員,2021年06月 ~ 継続中
  • 学協会,人工知能学会,理事,2020年06月 ~ 継続中
  • 学協会,電子情報通信学会 和文論文誌D,編集幹事,2020年06月 ~ 継続中
  • 学協会,電子情報通信学会和文論文誌D「学生論文特集」,編集幹事,2020年01月 ~ 継続中
  • 学協会,New Generation Computing,Editorial Board Member,2018年 ~ 継続中
  • 学協会,電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究専門委員会,専門委員,2017年06月 ~ 継続中
  • 学協会,電子情報通信学会和文論文誌D「ソフトウェアエージェントと応用特集」,編集幹事,2019年06月 ~ 2020年06月
  • 学協会,電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究専門委員会,幹事,2019年06月 ~ 2020年05月
  • 学協会,電子情報通信学会 和文論文誌D,編集委員,2017年06月 ~ 2020年05月
  • 学協会,情報処理学会,論文誌:数理モデル化と応用(TOM) 編集委員,2015年 ~ 2019年
  • 学協会,電子情報通信学会和文論文誌D「ソフトウェアエージェントと応用特集」,編集幹事,2017年06月 ~ 2018年06月
  • 学協会,人工知能学会,編集委員,2014年 ~ 2018年
  • 学協会,人工知能学会全国大会,プログラム委員会委員,2014年 ~ 2017年
  • 学協会,情報処理学会,会誌編集委員,2014年 ~ 2015年
  • 学協会,情報処理学会,論文誌ジャーナル/JIP編集委員会 編集委員,2011年 ~ 2014年
  • 学協会,人工知能学会全国大会,プログラム委員会委員,2011年 ~ 2012年
  • 学協会,情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会,運営委員,2007年 ~ 2010年