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鷲尾 隆

Washio Takashi

産業科学研究所,教授

研究内容・専門分野

  • 情報通信,知能情報学

論文

  • Combining machine learning and nanopore construction creates an artificial intelligence nanopore for coronavirus detection,Masateru Taniguchi,Shohei Minami,Chikako Ono,Rina Hamajima,Ayumi Morimura,Shigeto Hamaguchi,Yukihiro Akeda,Yuta Kanai,Takeshi Kobayashi,Wataru Kamitani,Yutaka Terada,Koichiro Suzuki,Nobuaki Hatori,Yoshiaki Yamagishi,Nobuei Washizu,Hiroyasu Takei,Osamu Sakamoto,Norihiko Naono,Kenji Tatematsu,Takashi Washio,Yoshiharu Matsuura,Kazunori Tomono,Nature Communications,Springer Science and Business Media LLC,Vol. 12,No. 1,2021年12月,研究論文(学術雑誌)
  • Field effect control of translocation dynamics in surround-gate nanopores,Makusu Tsutsui,Sou Ryuzaki,Kazumichi Yokota,Yuhui He,Takashi Washio,Kaoru Tamada,Tomoji Kawai,Communications Materials,Springer Science and Business Media LLC,Vol. 2,No. 1,2021年12月,研究論文(学術雑誌)
  • Detecting Single Molecule Deoxyribonucleic Acid in a Cell Using a Three‐Dimensionally Integrated Nanopore,Makusu Tsutsui,Kazumichi Yokota,Akihide Arima,Takashi Washio,Yoshinobu Baba,Tomoji Kawai,Small Methods,Wiley,p. 2100542-2100542,2021年08月15日,研究論文(学術雑誌)
  • Deep Learning‐Enhanced Nanopore Sensing of Single‐Nanoparticle Translocation Dynamics,Makusu Tsutsui,Takayuki Takaai,Kazumichi Yokota,Tomoji Kawai,Takashi Washio,Small Methods,Wiley,p. 2100191-2100191,2021年05月14日,研究論文(学術雑誌)
  • Classification from positive and unlabeled data based on likelihood invariance for measurement,Takeshi Yoshida,Takashi Washio,Takahito Ohshiro,Masateru Taniguchi,Intelligent Data Analysis,IOS Press,Vol. 25,No. 1,p. 57-79,2021年01月26日,研究論文(学術雑誌)
  • A Photoswitchable Fluorescent Protein for Hours-Time-Lapse and Sub-Second-Resolved Super-Resolution Imaging.,Tetsuichi Wazawa,Ryohei Noma,Shusaku Uto,Kazunori Sugiura,Takashi Washio,Takeharu Nagai,Microscopy (Oxford, England),2021年01月22日,研究論文(学術雑誌)
  • Solid-State Nanopore Platform Integrated with Machine Learning for Digital Diagnosis of Virus Infection.,Akihide Arima,Makusu Tsutsui,Takashi Washio,Yoshinobu Baba,Tomoji Kawai,Analytical chemistry,Vol. 93,No. 1,p. 215-227,2021年01月12日,研究論文(学術雑誌)
  • Energy-, time-, and labor-saving synthesis of α-ketiminophosphonates: machine-learning-assisted simultaneous multiparameter screening for electrochemical oxidation,Masaru Kondo,Akimasa Sugizaki,Md. Imrul Khalid,H. D. P. Wathsala,Kazunori Ishikawa,Satoshi Hara,Takayuki Takaai,Takashi Washio,Shinobu Takizawa,Hiroaki Sasai,Green Chemistry,Royal Society of Chemistry (RSC),Vol. 23,No. 16,p. 5825-5831,2021年,研究論文(学術雑誌)
  • Machine learning-driven electronic identifications of single pathogenic bacteria,Shota Hattori,Rintaro Sekido,Iat Wai Leong,Makusu Tsutsui,Akihide Arima,Masayoshi Tanaka,Kazumichi Yokota,Takashi Washio,Tomoji Kawai,Mina Okochi,Scientific Reports,Springer Science and Business Media LLC,Vol. 10,No. 1,2020年12月,研究論文(学術雑誌)
  • Time-resolved neurotransmitter detection in mouse brain tissue using an artificial intelligence-nanogap,Yuki Komoto,Takahito Ohshiro,Takeshi Yoshida,Etsuko Tarusawa,Takeshi Yagi,Takashi Washio,Masateru Taniguchi,Scientific Reports,Springer Science and Business Media LLC,Vol. 10,No. 1,2020年12月,研究論文(学術雑誌)
  • Digital Pathology Platform for Respiratory Tract Infection Diagnosis via Multiplex Single-Particle Detections.,Akihide Arima,Makusu Tsutsui,Takeshi Yoshida,Kenji Tatematsu,Tomoko Yamazaki,Kazumichi Yokota,Shun'ichi Kuroda,Takashi Washio,Yoshinobu Baba,Tomoji Kawai,ACS sensors,Vol. 5,No. 11,p. 3398-3403,2020年11月25日,研究論文(学術雑誌)
  • Highly biocompatible super-resolution imaging: Spod-onspan,Tetsuichi Wazawa,Takashi Washio,Takeharu Nagai,Neuromethods,Vol. 154,p. 229-244,2020年,論文集(書籍)内論文
  • Exploration of flow reaction conditions using machine-learning for enantioselective organocatalyzed Rauhut-Currier and [3+2] annulation sequence,Masaru Kondo,H. D.P. Wathsala,Makoto Sako,Yutaro Hanatani,Kazunori Ishikawa,Satoshi Hara,Takayuki Takaai,Takashi Washio,Shinobu Takizawa,Hiroaki Sasai,Chemical Communications,Vol. 56,No. 8,p. 1259-1262,2020年,研究論文(学術雑誌)
  • Identifying multiple viral species at a single particle level using a combination of nanopores and machine leaning approach,Akihide Arima,Makusu Tsutsui,Yoshida Takeshi,Kazumichi Yokota,Wataru Tonomura,Takao Yasui,Taisuke Shimada,Tomoko Yamazaki,Kenji Tatematsu,Shunichi Kuroda,Masateru Taniguchi,Takashi Washio,Tomoji Kawai,Yoshinobu Baba,23rd International Conference on Miniaturized Systems for Chemistry and Life Sciences, MicroTAS 2019,p. 1238-1239,2019年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Discriminating drug-resistant bacteria using AI analysis on fine current changes from inner ION leakages,Aomi Yoshikawa,Takao Yasui,Taisuke Shimada,Seiji Yamasaki,Kunihiko Nishino,Takeshi Yanagida,Kazuki Nagashima,Takashi Washio,Tomoji Kawai,Yoshinobu Baba,23rd International Conference on Miniaturized Systems for Chemistry and Life Sciences, MicroTAS 2019,p. 852-853,2019年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Identifying Single Viruses Using Biorecognition Solid-State Nanopores.,Akihide Arima,Ilva Hanun Harlisa,Takeshi Yoshida,Makusu Tsutsui,Masayoshi Tanaka,Kazumichi Yokota,Wataru Tonomura,Jiro Yasuda,Masateru Taniguchi,Takashi Washio,Mina Okochi,Tomoji Kawai,Journal of the American Chemical Society,Vol. 140,No. 48,p. 16834-16841,2018年12月05日,研究論文(学術雑誌)
  • Selective detections of single-viruses using solid-state nanopores.,Akihide Arima,Makusu Tsutsui,Ilva Hanun Harlisa,Takeshi Yoshida,Masayoshi Tanaka,Kazumichi Yokota,Wataru Tonomura,Masateru Taniguchi,Mina Okochi,Takashi Washio,Tomoji Kawai,Scientific reports,Vol. 8,No. 1,p. 16305-16305,2018年11月02日,研究論文(学術雑誌)
  • Highly biocompatible super-resolution fluorescence imaging using the fast photoswitching fluorescent protein Kohinoor and SPoD-ExPAN with L-p-regularized image reconstruction,Wazawa Tetsuichi,Arai Yoshiyuki,Kawahara Yoshinobu,Takauchi Hiroki,Washio Takashi,Nagai Takeharu,MICROSCOPY,Vol. 67,No. 2,p. 89-98,2018年04月
  • Identification of Individual Bacterial Cells through the Intermolecular Interactions with Peptide-Functionalized Solid-State Pores.,Makusu Tsutsui,Masayoshi Tanaka,Takahiro Marui,Kazumichi Yokota,Takeshi Yoshida,Akihide Arima,Wataru Tonomura,Masateru Taniguchi,Takashi Washio,Mina Okochi,Tomoji Kawai,Analytical chemistry,Vol. 90,No. 3,p. 1511-1515,2018年02月06日,研究論文(学術雑誌)
  • Multimodal resistive pulse analysis using a low-aspect-ratio nanopore,Makusu Tsutsui,Takeshi Yoshida,Masayoshi Tanaka,Kazumichi Yokota,Akihide Arima,Wataru Tonomura,Masateru Taniguchi,Mina Okochi,Takashi Washio,Tomoji Kawai,22nd International Conference on Miniaturized Systems for Chemistry and Life Sciences, MicroTAS 2018,Vol. 2,p. 754-757,2018年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Discriminating single-bacterial shape using low-aspect-ratio pores.,Makusu Tsutsui,Takeshi Yoshida,Kazumichi Yokota,Hirotoshi Yasaki,Takao Yasui,Akihide Arima,Wataru Tonomura,Kazuki Nagashima,Takeshi Yanagida,Noritada Kaji,Masateru Taniguchi,Takashi Washio,Yoshinobu Baba,Tomoji Kawai,Scientific reports,Vol. 7,No. 1,p. 17371-17371,2017年12月12日
  • Quantum-state anomaly detection for arbitrary errors using a machine-learning technique,Satoshi Hara,Takafumi Ono,Ryo Okamoto,Takashi Washio,Shigeki Takeuchi,PHYSICAL REVIEW A,AMER PHYSICAL SOC,Vol. 94,No. 4,2016年10月,研究論文(学術雑誌)
  • Particle Trajectory-Dependent Ionic Current Blockade in Low-Aspect-Ratio Pores,Makusu Tsutsui,Yuhui He,Kazumichi Yokota,Akihide Arima,Sadato Hongo,Masateru Taniguchi,Takashi Washio,Tomoji Kawai,ACS NANO,AMER CHEMICAL SOC,Vol. 10,No. 1,p. 803-809,2016年01月,研究論文(学術雑誌)
  • Anomaly detection in reconstructed quantum states using a machine-learning technique,原聡,小野貴史,岡本亮,竹内繁樹,鷲尾隆,Phys.Rev.A,Vol. 89,No. 2,2014年02月,研究論文(学術雑誌)
  • Learning a common substructure of multiple graphical Gaussian models,Satoshi Hara,Takashi Washio,NEURAL NETWORKS,PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD,Vol. 38,p. 23-38,2013年02月,研究論文(学術雑誌)
  • Separation of stationary and non-stationary sources with a generalized eigenvalue problem,Satoshi Hara,Yoshinobu Kawahara,Takashi Washio,Paul von Buenau,Terumasa Tokunaga,Kiyohumi Yumoto,NEURAL NETWORKS,PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD,Vol. 33,p. 7-20,2012年09月,研究論文(学術雑誌)
  • Anomalous Neighborhood Selection,Satoshi Hara,Takashi Washio,12TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING WORKSHOPS (ICDMW 2012),IEEE,p. 474-480,2012年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Group Sparse Inverse Covariance Selection with a Dual Augmented Lagrangian Method,Satoshi Hara,Takashi Washio,NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2012, PT III,SPRINGER-VERLAG BERLIN,Vol. 7665,p. 108-115,2012年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Common Substructure Learning of Multiple Graphical Gaussian Models,Satoshi Hara,Takashi Washio,MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, PT II,SPRINGER-VERLAG BERLIN,Vol. 6912,p. 1-16,2011年,研究論文(国際会議プロシーディングス)
  • Stationary Subspace Analysis as a Generalized Eigenvalue Problem,Satoshi Hara,Yoshinobu Kawahara,Takashi Washio,Paul von Buenau,NEURAL INFORMATION PROCESSING: THEORY AND ALGORITHMS, PT I,SPRINGER-VERLAG BERLIN,Vol. 6443,p. 422-+,2010年,研究論文(国際会議プロシーディングス)

MISC

  • 機械学習と分子認識ナノポアを用いた1ウイルス識別,筒井真楠,有馬彰秀,吉田剛,横田一道,殿村渉,谷口正輝,鷲尾隆,川合知二,HARLISA Ilva Hanun,田中祐圭,大河内美奈,応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM),Vol. 66th,2019年
  • ナノポア計測と機械学習によるインフルエンザウイルス識別,筒井真楠,有馬彰秀,吉田剛,横田一道,殿村渉,谷口正輝,鷲尾隆,川合知二,ILVA Harlisa,田中祐圭,大河内美奈,日本化学会春季年会講演予稿集(CD-ROM),Vol. 98th,2018年
  • フラジェリン認識ペプチド修飾ポアセンサによる大腸菌の個別計測,大河内美奈,大河内美奈,田中祐圭,田中祐圭,丸井貴皓,丸井貴皓,筒井真楠,筒井真楠,横田一道,横田一道,鷲尾隆,鷲尾隆,谷口正輝,谷口正輝,電気化学秋季大会講演要旨集(CD-ROM),Vol. 2018,2018年
  • フラジェリン認識ペプチドを修飾したポアセンサによる微生物の検出,大河内美奈,大河内美奈,田中祐圭,田中祐圭,丸井貴皓,丸井貴皓,筒井真楠,筒井真楠,横田一道,横田一道,鷲尾隆,鷲尾隆,谷口正輝,谷口正輝,河合知二,河合知二,化学とマイクロ・ナノシステム学会研究会講演要旨集,Vol. 37th,2018年
  • Recursive BC を用いた超解像顕微鏡の画像推定手法,木戸 俊輔,鷲尾 隆,和沢 鉄一,永井 健治,人工知能学会全国大会論文集,一般社団法人 人工知能学会,Vol. 2018,No. 0,p. 3L203-3L203,2018年
  • 微生物結合ペプチドを修飾したポアセンサにおけるイオン電流の応答解析,服部翔太,イルファ ハヌンハルリサ,丸井貴皓,田中祐圭,大河内美奈,有馬彰秀,筒井真楠,谷口正輝,鷲尾隆,川合知二,化学工学会年会研究発表講演要旨集(CD-ROM),Vol. 82nd,2017年
  • 微生物判別デバイスの開発に向けたペプチド探索,服部翔太,服部翔太,田中祐圭,田中祐圭,有馬彰秀,有馬彰秀,筒井真楠,筒井真楠,谷口正輝,谷口正輝,鷲尾隆,鷲尾隆,川合知二,川合知二,大河内美奈,大河内美奈,化学とマイクロ・ナノシステム学会研究会講演要旨集,Vol. 35th,2017年
  • 遺伝子工学的に開発した蛍光プローブによる細胞生理機能超解像イメージング,和沢 鉄一,新井 由之,河原 吉伸,中野 雅裕,松田 知己,鷲尾 隆,永井 健治,人工知能学会全国大会論文集,一般社団法人 人工知能学会,Vol. 2017,No. 0,p. 2I4OS10b4-2I4OS10b4,2017年
  • 機械学習による情報論的量子状態の異常検知(<特集>データ中心科学),鷲尾 隆,Takashi Washio,大阪大学産業科学研究所,The Institute of Scientific and Industrial Research Osaka University,人工知能 = journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence,人工知能学会 ; 2014-,Vol. 30,No. 2,p. 217-223,2015年03月01日
  • ビッグデータからのモデリング (ビッグデータ活用で変わる私たちの未来 特集号),鷲尾 隆,システム・制御・情報 = Systems, control and information : システム制御情報学会誌,システム制御情報学会,Vol. 58,No. 1,p. 3-8,2014年
  • 26pBB-6 量子状態データマイニング(量子エレクトロニクス(量子光学・微小共振器・近接場光学),領域1(原子・分子,量子エレクトロニクス,放射線物理)),小野 貴史,岡本 亮,竹内 繁樹,原 聡,鷲尾 隆,日本物理学会講演概要集,一般社団法人日本物理学会,Vol. 68,No. 2,p. 147-147,2013年08月26日
  • 最小カットを用いた構造正則化主成分分析 (特集 「Big data と機械学習・データサイエンス」および一般),杉本 和正,鷲尾 隆,河原 吉伸,人工知能基本問題研究会,人工知能学会,Vol. 88,p. 109-112,2013年01月24日
  • 特集「離散構造処理系-知能情報処理を支えるアルゴリズムの技法」にあたって,鷲尾 隆,Takashi Washio,大阪大学産業科学研究所:JST ERATO湊離散構造処理系プロジェクト,人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence,Vol. 27,No. 3,p. 231-231,2012年05月01日
  • 劣モジュラ性に基づく知能情報処理への新展開(<特集>離散構造処理系-知能情報処理を支えるアルゴリズムの技法),河原 吉伸,永野 清仁,鷲尾 隆,Yoshinobu Kawahara,Kiyohito Nagano,Takashi Washio,大阪大学産業科学研究所:科学技術振興機構さきがけ,大阪大学産業科学研究所:科学技術振興機構JST ERATO湊離散構造処理系プロジェクト,The Institute of Scientific and Industrial Research (ISIR) Osaka University:Japan Science and Technology Agency (JST),Institute of Industrial Science The University of Tokyo,The Institute of Scientific and Industrial Research (ISIR) Osaka University:Japan Science and Technology Agency (JST),人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence,人工知能学会,Vol. 27,No. 3,p. 252-260,2012年05月01日
  • 離散DC計画問題のためのプリズム法とその応用 (情報論的学習理論と機械学習),河原 吉伸,鷲尾 隆,電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報,一般社団法人電子情報通信学会,Vol. 111,No. 275,p. 93-98,2011年11月09日